పర్ఫెక్ట్ డేటా అసాధ్యం
ఆధునిక యుగంలో మార్కెటింగ్ ఒక తమాషా విషయం; సాంప్రదాయ ప్రచారాల కంటే వెబ్ ఆధారిత మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ట్రాక్ చేయడం చాలా సులభం, ఎక్కువ సమాచారం అందుబాటులో ఉంది, ఎక్కువ డేటా మరియు 100% ఖచ్చితమైన సమాచారం కోసం తపనతో ప్రజలు స్తంభించిపోతారు. కొంతమందికి, ఇచ్చిన నెలలో వారి ఆన్లైన్ ప్రకటనను చూసిన వ్యక్తుల సంఖ్యను త్వరగా తెలుసుకోవడం ద్వారా ఆదా చేసిన సమయాన్ని వారు ట్రాఫిక్ సోర్స్ సంఖ్యలు ఎందుకు జోడించలేదో చూడటానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమయాన్ని తిరస్కరించారు.
ఖచ్చితమైన డేటా కోసం అసమర్థతతో పాటు, ఇబ్బంది కలిగించే డేటా మొత్తం కూడా ఉంది. వాస్తవానికి, చెట్ల కోసం అడవిని చూడటం కొన్నిసార్లు కష్టమవుతుంది. నేను బౌన్స్ రేట్ లేదా నిష్క్రమణ రేటును చూడవలసిన అవసరం ఉందా? ఖచ్చితంగా, పేజీ ఖర్చు విలువైన డేటా అంశం, అయితే ఆన్లైన్ లక్ష్యాన్ని పూర్తి చేయడంలో ఇచ్చిన కంటెంట్ పేజీ ఎంత విలువైనదో మోడల్ చేయగల మంచి వేరియబుల్స్ ఉన్నాయా? ప్రశ్నలు అంతులేనివి మరియు సమాధానాలు. ఒక నిపుణుడు మీకు చెప్పవచ్చు, “ఇది ఇప్పుడే ఆధారపడి ఉంటుంది”, కానీ డిజిటల్ పొగమంచులో వారి తల ఉన్న వ్యక్తి విశ్లేషణలు ఇవన్నీ చూస్తే సంపూర్ణ సంఖ్యల సమితి ఉందని అనుకోవచ్చు.
ఈ రెండు ప్రాంతాలలో, సమాధానం సులభం - అసంపూర్ణతతో చేయండి ఎందుకంటే ఖచ్చితమైన డేటా మరియు / లేదా పూర్తి డేటా అసాధ్యం. దీని గురించి బాగా మాట్లాడే కుర్రాళ్ళలో అవినాష్ కౌశిక్ ఒకరు. మీకు పేరు తెలియకపోతే, అతను న్యూయార్క్ టైమ్స్ బెస్ట్ సెల్లింగ్ ఆర్టిస్ట్, గూగుల్ యొక్క హెడ్ కుర్రాళ్ళలో ఒకడు మరియు అనేక విశ్వవిద్యాలయాల బోర్డులో ఉన్నాడు. అతని బ్లాగ్, అకామ్స్ రేజర్, ఆధునిక డేటా విశ్లేషకుడికి స్వచ్ఛమైన బంగారం మరియు నేను ఇటీవల అతని పాత పోస్ట్లలో ఒకటైన,
మీ మానసిక నమూనాను రూపొందించడానికి 6 దశల ప్రక్రియ. అందులో, ఖచ్చితమైన డేటా సమితి లేదని మరియు ప్రజలు “వర్చువల్ డేటా” కు చాలా సరళమైన మార్గాన్ని అనుసరించాల్సిన అవసరం ఉందని ఆయన వివరించాడు.అతను చేసే అన్ని గొప్ప పాయింట్లలో, చాలా ముఖ్యమైనది:
… మీ ఉద్యోగం వెబ్లో 100% చిత్తశుద్ధి ఉన్న డేటాపై ఆధారపడి ఉండదు. మీ ఉద్యోగం మీ కంపెనీని వేగంగా తరలించడానికి మరియు స్మార్ట్ గా ఆలోచించడంలో సహాయపడుతుంది.
తదుపరిసారి మీరు అనలిటిక్స్ను లోడ్ చేసినప్పుడు, మీరు మంచి డేటాతో పనిచేస్తుంటే మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాన్ని అనుసరిస్తే, ఎలా ముందుకు సాగాలి అనే దానిపై నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మీరు సిద్ధంగా ఉండాలి. పూర్తి మరియు ఖచ్చితమైన డేటా కోసం మీరు తపన పడుతున్న అద్భుతమైన ప్రయత్నాలు ఉన్నా, మీరు దీన్ని గడిపిన సమయాన్ని మార్పిడి రేట్లపై పని చేయడం, కొత్త స్ప్లిట్ పరీక్షను సృష్టించడం మొదలైనవి ఖర్చు చేసి ఉండవచ్చు. మీకు తెలుసా, మీ కంపెనీకి సహాయపడే విషయాలు మీ ఉద్యోగాన్ని పెంచుకోండి.
సంభాషణను ప్రారంభించాలనుకుంటున్నారా? ట్విట్టర్లో నన్ను సంప్రదించండి har షార్ప్గుయిస్వెబ్.