డేటా స్టాండర్డైజేషన్
Martech Zone వ్యాసాలు ట్యాగ్ చేయబడ్డాయి డేటా ప్రామాణీకరణ:
-
CRM మరియు డేటా ప్లాట్ఫారమ్లు
డేటా స్టాండర్డైజేషన్: డిఫైన్, టెస్ట్ మరియు ట్రాన్స్ఫార్మ్
సంస్థలు ఎంటర్ప్రైజ్ అంతటా డేటా సంస్కృతిని స్థాపించే దిశగా మారుతున్నప్పటికీ, చాలా మంది ఇప్పటికీ తమ డేటాను సరిగ్గా పొందడానికి కష్టపడుతున్నారు. విభిన్న మూలాధారాల నుండి డేటాను లాగడం మరియు అదే సమాచారంగా భావించబడే వివిధ ఫార్మాట్లు మరియు ప్రాతినిధ్యాలను పొందడం - మీ డేటా ప్రయాణంలో తీవ్రమైన రోడ్బ్లాక్లను కలిగిస్తుంది. జట్లు తమ సాధారణ కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తున్నప్పుడు ఆలస్యం మరియు పొరపాట్లను అనుభవిస్తాయి లేదా...
-
ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ & ఆటోమేషన్
సాధారణ వ్యక్తీకరణలతో (Regex) ఇమెయిల్ చిరునామాను ఎలా ధృవీకరించాలి. నమూనా HTML5, PHP, C#, పైథాన్ మరియు జావా కోడ్.
వాస్తవంగా ప్రతి ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఈ రోజుల్లో సాధారణ వ్యక్తీకరణలకు మద్దతు ఇస్తుంది. కొంతమంది డెవలపర్లు వాటిని ఇష్టపడనప్పటికీ, వారు సాధారణంగా తక్కువ సర్వర్ వనరులతో ధృవీకరణ వంటి విధులను అత్యంత వేగంగా నిర్వహిస్తారు కాబట్టి అవి నిజంగా ఉత్తమమైన అభ్యాసం. ఇమెయిల్ అడ్రస్లు సరైన ఉదాహరణ... అవి సరిగ్గా ఆకృతీకరించబడి ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని సులభంగా తనిఖీ చేయవచ్చు. ధృవీకరణ అనేది ధృవీకరణ కాదని గుర్తుంచుకోండి. ధృవీకరణ కేవలం…
-
కృత్రిమ మేధస్సు
తగ్గింపు: నకిలీ కస్టమర్ డేటాను నివారించడానికి లేదా సరిదిద్దడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు
నకిలీ డేటా వ్యాపార అంతర్దృష్టుల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గించడమే కాకుండా, మీ కస్టమర్ అనుభవాన్ని నాణ్యతను కూడా రాజీ చేస్తుంది. డూప్లికేట్ డేటా యొక్క పరిణామాలు ప్రతి ఒక్కరూ ఎదుర్కొన్నప్పటికీ - IT నిర్వాహకులు, వ్యాపార వినియోగదారులు, డేటా విశ్లేషకులు - ఇది కంపెనీ మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాలపై చెత్త ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. విక్రయదారులు కంపెనీ ఉత్పత్తి మరియు సేవా సమర్పణలను సూచిస్తారు…
-
CRM మరియు డేటా ప్లాట్ఫారమ్లు
CRM: డేటా పరిశుభ్రత అనేది డేటా దైవభక్తి తర్వాతిది
మీ CRM ప్రయత్నాలలో డేటా క్లీన్లీనెస్ ఎంత ముఖ్యమైనదో తెలియజేస్తూ నేను ఈరోజు ఒక సహోద్యోగికి వ్రాసాను. నేను ఇలా అంటున్నాను, "డేటా క్లీన్లీనెస్ డేటా దైవభక్తి పక్కన ఉంటుంది." ఆమె చెప్పింది, “అప్పుడు నేను డేటా హెవెన్లో ఉంటాను!” మేము నవ్వుకున్నాము, కానీ అది చిన్న ఫీట్ కాదు. సమర్థవంతమైన విక్రయాలు మరియు మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలకు డేటా శుభ్రత మరియు ఖచ్చితత్వం కీలకం. క్లీన్ మరియు డ్యూప్లికేట్ డేటాను నిర్ధారించడం దీని కోసం చాలా అవసరం…