అడ్వర్టైజింగ్ టెక్నాలజీవిశ్లేషణలు & పరీక్షలుకృత్రిమ మేధస్సుకంటెంట్ మార్కెటింగ్CRM మరియు డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లుఇకామర్స్ మరియు రిటైల్ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ & ఆటోమేషన్ఈవెంట్ మార్కెటింగ్మార్కెటింగ్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్మొబైల్ మరియు టాబ్లెట్ మార్కెటింగ్పబ్లిక్ రిలేషన్స్సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ శిక్షణఅమ్మకాల ఎనేబుల్మెంట్శోధన మార్కెటింగ్సోషల్ మీడియా & ఇన్‌ఫ్లుయెన్సర్ మార్కెటింగ్

డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను మార్చే 10 ఆధునిక సాంకేతికతలు

దిగువ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్ అంతరాయం అనే పదాన్ని ఉపయోగిస్తుంది కానీ కొన్నిసార్లు పదాన్ని ఉపయోగిస్తుంది అంతరాయం ప్రతికూల అర్థాన్ని కలిగి ఉంది. ఈ రోజు డిజిటల్ మార్కెటింగ్ ఏదైనా ఆధునిక సాంకేతికత వల్ల అంతరాయం కలిగిస్తోందని నేను నమ్మను, దాని ద్వారా అది రూపాంతరం చెందుతుందని నేను నమ్ముతున్నాను.

క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్వీకరించే మరియు అవలంబించే మార్కెటర్లు తమ అవకాశాలను మరియు కస్టమర్లతో మరింత అర్ధవంతమైన మార్గాల్లో వ్యక్తిగతీకరించవచ్చు, నిమగ్నం చేయవచ్చు మరియు కనెక్ట్ చేయగలరు. వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాల ప్రవర్తనను లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో మరియు అంచనా వేయడంలో వ్యవస్థలు మెరుగ్గా మారడంతో బ్యాచ్ మరియు పేలుడు రోజులు మన వెనుకకు మారుతున్నాయి.

ఇది సమయం లో జరుగుతుందా అనేది ప్రశ్న. డిజిటల్ అటువంటి ఖర్చుతో కూడుకున్న ఛానెల్, ఇది పేలవమైన అభ్యాసాలు వినియోగదారుల గోప్యతను దుర్వినియోగం చేస్తున్నాయి మరియు అవి నిర్ణయాత్మక చక్రంలో ఉన్నాయో లేదో వారి ముందు ప్రకటనలను నినాదాలు చేస్తాయి. నియంత్రణ పరిస్థితులు అతిగా స్పందించవని మరియు కంపెనీలు దుర్వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి పని చేయగలవని ఆశిస్తున్నాము. ఇది జరుగుతుందని నేను ఆశావాదిని కాదు.

వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం ప్రకారం, మొబైల్ రీచ్ విస్తరణ, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), మరియు ఇంటర్నెట్-ఆఫ్-థింగ్స్ (IOT) అయితే, బిగ్ డేటా మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను మరింతగా మారుస్తుందని అంచనా వేయబడింది.

వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం

ఈ కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ప్రధానంగా బహుళ టచ్‌పాయింట్ల ద్వారా ప్రపంచానికి మరింత కనెక్టివిటీని తీసుకువస్తాయని భావిస్తున్నారు, అంటే ఇంటర్నెట్ దిగ్గజాలకు వినియోగదారు డేటాపై ఎక్కువ నియంత్రణ ఉండదు. మరీ ముఖ్యంగా, ఇది భవిష్యత్తులో మరింత సంపూర్ణ మరియు లక్ష్య ప్రచారాలను రూపొందించడానికి విక్రయదారులకు సహాయపడుతుంది.

స్పైరలైటిక్స్ ఈ అత్యుత్తమ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్‌ను కలిపి, డిజిటల్ టెక్నాలజీకి అంతరాయం కలిగించే కొత్త టెక్నాలజీ, మా ప్రయత్నాలను వేగవంతం చేసే మరియు సాంకేతిక మార్కెటింగ్ యొక్క ప్రకృతి దృశ్యాన్ని మార్చే 10 సాంకేతికతలను ఇది వివరిస్తుంది.

బిగ్ డేటా

బిగ్ డేటా అనేది రోజువారీ ప్రాతిపదికన వ్యాపారాన్ని ముంచెత్తే - నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మకమైన - పెద్ద మొత్తంలో డేటాను వివరించే పదం. ఈ డేటా వ్యాపార లావాదేవీలు, సోషల్ మీడియా, సెన్సార్‌లు, డిజిటల్ చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు మరిన్ని వంటి అనేక మూలాల నుండి రావచ్చు. ఈ పదం కేవలం డేటా పరిమాణంతో మాత్రమే అనుబంధించబడదు కానీ అటువంటి పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించే సాంకేతికతను కూడా కలిగి ఉంటుంది.

పెద్ద డేటా భావన తరచుగా మూడు Vsతో అనుబంధించబడుతుంది:

  1. వాల్యూమ్: సంస్థలు వివిధ వనరుల నుండి డేటాను సేకరిస్తాయి మరియు ఇంటర్నెట్, సోషల్ మీడియా మరియు IoT పరికరాల పెరుగుదలతో, ఉత్పత్తి చేయబడిన మరియు సేకరించిన డేటా మొత్తం విపరీతంగా పెరిగింది. ఈ వాల్యూమ్ సాంప్రదాయ IT నిర్మాణాలకు అత్యంత తక్షణ సవాలును అందిస్తుంది.
  2. వేగం: ఇది కొత్త డేటా జనరేట్ అయ్యే వేగాన్ని మరియు డేటా చుట్టూ తిరిగే వేగాన్ని సూచిస్తుంది. ఇంటర్నెట్ మరియు స్మార్ట్ పరికరాల పెరుగుదలతో, డేటా దాదాపు నిరంతరంగా అపూర్వమైన వేగంతో ఉత్పత్తి చేయబడుతోంది.
  3. వెరైటీ: ఇది అందుబాటులో ఉన్న అనేక రకాల డేటాను సూచిస్తుంది. సాంప్రదాయ డేటా రకాలు నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటాయి మరియు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లో చక్కగా సరిపోతాయి. పెద్ద డేటా పెరుగుదలతో, డేటా కొత్త నిర్మాణాత్మక డేటా రకాలుగా వస్తుంది. టెక్స్ట్, ఆడియో మరియు వీడియో వంటి అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ మరియు సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా రకాలకు అర్థాన్ని పొందడానికి మరియు మెటాడేటాకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అదనపు ప్రీప్రాసెసింగ్ అవసరం.

రెండు అదనపు Vలు కొన్నిసార్లు చేర్చబడతాయి:

  1. టైర్స్: ఇది డేటా నాణ్యతను సూచిస్తుంది, ఇది చాలా మారవచ్చు. తప్పుగా లేబుల్ చేయబడిన వర్గాలు, తప్పిపోయిన విలువలు లేదా బయటి విలువలు వంటి డేటాలోని అసమానతల ద్వారా డేటా నాణ్యత రాజీపడవచ్చు.
  2. విలువ: ఇది మన డేటాను విలువగా మార్చగల మన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది. పెద్ద డేటాకు ప్రాప్యత కలిగి ఉండటం మంచిది, కానీ మనం దానిని విలువగా మార్చుకోకపోతే అది పనికిరానిది. ఇక్కడే అధునాతన విశ్లేషణలు, యంత్ర అభ్యాసం మరియు డేటా సైన్స్ అమలులోకి వస్తాయి.

మెరుగైన నిర్ణయాలు మరియు వ్యూహాత్మక వ్యాపార కదలికలకు దారితీసే అంతర్దృష్టుల కోసం పెద్ద డేటాను విశ్లేషించవచ్చు. ఇది మార్కెటింగ్, హెల్త్‌కేర్, మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ మరియు ఫైనాన్స్‌తో సహా అనేక రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, పెద్ద డేటా యొక్క ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ సవాలుగా ఉంటుంది మరియు ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మరియు నైపుణ్యాలు అవసరం.

బిగ్ డేటా డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తుంది?

బిగ్ డేటా అనేక విధాలుగా డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌పై తీవ్ర ప్రభావాన్ని చూపింది:

  • వ్యక్తిగతీకరణ మరియు అనుకూలీకరణ: పెద్ద డేటా విక్రయదారులు తమ కస్టమర్లను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. సోషల్ మీడియా, సెర్చ్ ఇంజన్లు మరియు ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ ప్రవర్తన వంటి వివిధ మూలాల నుండి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, విక్రయదారులు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు లక్ష్య మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను సృష్టించగలరు. ఈ పెరిగిన అనుకూలీకరణ స్థాయి కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు మార్పిడి రేట్లను మెరుగుపరుస్తుంది.
  • ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: కస్టమర్ ప్రవర్తన, అవసరాలు మరియు భవిష్యత్తు పోకడలను అంచనా వేయడానికి పెద్ద డేటా విక్రయదారులను అనుమతిస్తుంది. ఈ ఊహాజనిత విశ్లేషణ మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను మరింత ప్రభావవంతంగా ప్లాన్ చేయడంలో మరియు పోటీకి ముందు ఉండేందుకు సహాయపడుతుంది.
  • మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడం: బిగ్ డేటా వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడే కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. విక్రయదారులు తమ ప్రచారాల్లో ఏది పని చేస్తుందో మరియు ఏది పని చేయదో గుర్తించి, అవసరమైన సర్దుబాట్లు చేయవచ్చు.
  • కస్టమర్ జర్నీ మ్యాపింగ్: బహుళ ఛానెల్‌లు మరియు టచ్‌పాయింట్‌లలో పూర్తి కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో బిగ్ డేటా సహాయపడుతుంది. కస్టమర్ ప్రయాణం యొక్క ప్రతి దశలో మెరుగైన మార్పిడి కోసం మార్కెటింగ్ వ్యూహాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో ఈ అవగాహన సహాయపడుతుంది.
  • రియల్ టైమ్ మార్కెటింగ్: నిజ-సమయంలో పెద్ద డేటాను ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం విక్రయదారులు కస్టమర్ ప్రవర్తనకు వెంటనే ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఉత్పత్తులు లేదా సేవలను అవసరమైనప్పుడు ఖచ్చితంగా అందజేస్తుంది. ఈ నిజ-సమయ మార్కెటింగ్ మార్పిడి రేట్లను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
  • విభజన: కస్టమర్‌లను వారి ప్రవర్తన, ప్రాధాన్యతలు, జనాభా మరియు ఇతర అంశాల ఆధారంగా మరింత ఖచ్చితంగా విభజించడంలో బిగ్ డేటా సహాయపడుతుంది. ఈ వివరణాత్మక విభజన మరింత లక్ష్యంగా మరియు సమర్థవంతమైన మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను అనుమతిస్తుంది.
  • మెరుగైన ROI: పెద్ద డేటా సహాయంతో, విక్రయదారులు తమ ప్రచారాల యొక్క పెట్టుబడిపై రాబడిని (ROI) మరింత ఖచ్చితంగా విశ్లేషించవచ్చు మరియు ROIని పెంచడానికి వారి మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు.
  • పోటీదారు విశ్లేషణ: పోటీదారుల కార్యకలాపాలు మరియు వ్యూహాలను పర్యవేక్షించడానికి బిగ్ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు, మార్కెట్‌లో పోటీగా ఉండటానికి విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
  • మెరుగైన కస్టమర్ సేవ: సాధారణ సమస్యలను గుర్తించడం, సంభావ్య సమస్యలను అంచనా వేయడం మరియు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మద్దతును అందించడం ద్వారా కస్టమర్ సేవను మెరుగుపరచడానికి బిగ్ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
  • ఇన్నోవేషన్: గతంలో దాచబడిన లేదా స్పష్టంగా లేని ట్రెండ్‌లు, నమూనాలు మరియు అంతర్దృష్టులను బహిర్గతం చేయడం ద్వారా, పెద్ద డేటా వినూత్న మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు మరియు ప్రచారాలకు దారి తీస్తుంది.

ఈ ప్రభావాలన్నీ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో పెద్ద డేటాను అమూల్యమైన సాధనంగా మారుస్తాయి. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, మార్కెటింగ్‌లో పెద్ద డేటా వినియోగం మరింత ప్రబలంగా మారే అవకాశం ఉంది.

కృత్రిమ మేధస్సు

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మానవుల వలె ఆలోచించి వారి చర్యలను అనుకరించేలా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన యంత్రాలలో మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణను సూచిస్తుంది. సహజమైన భాషను అర్థం చేసుకోవడం, నమూనాలను గుర్తించడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వంటి సాధారణంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయగల సామర్థ్యం ఉన్న యంత్రం లేదా కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌కు ఈ పదం తరచుగా వర్తించబడుతుంది.

AIని రెండు ప్రధాన రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు:

  • ఇరుకైన AI: బలహీనమైన AI అని కూడా పిలుస్తారు, ఈ రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు పరిమిత సందర్భంలో పనిచేస్తుంది మరియు ఇది మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణ. ఇరుకైన AI తరచుగా వాయిస్ రికగ్నిషన్ వంటి ఒకే పనిపై దృష్టి పెడుతుంది. డిజిటల్ అసిస్టెంట్‌లు, రికమండేషన్ సిస్టమ్‌లు, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ మొదలైన వాటి రూపంలో ఈ రోజు మనం ప్రతిచోటా చూసే AI ఇదే.
  • సాధారణ AI: బలమైన AI అని కూడా పిలుస్తారు, ఈ AI రూపం మానవుని స్థాయిలో విస్తృత శ్రేణి పనులలో జ్ఞానాన్ని అర్థం చేసుకోగలదు, నేర్చుకోగలదు, స్వీకరించగలదు మరియు అమలు చేయగలదు. ఇది కేవలం ఒక పనికి మాత్రమే పరిమితం కాకుండా ఒక డొమైన్ నుండి మరొక డొమైన్‌కు నేర్చుకోవడాన్ని బదిలీ చేయగలదు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ (కంప్యూటర్ సిస్టమ్ పెద్ద మొత్తంలో డేటాను అందించడం, ఇతర డేటా గురించి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగిస్తుంది), సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (మనుషులను అర్థం చేసుకోగల కంప్యూటర్‌ల సామర్థ్యం)తో సహా అనేక విభాగాలు మరియు సాంకేతికతలను కలిగి ఉన్న విస్తృత క్షేత్రం. భాష), కంప్యూటర్ దృష్టి (కంప్యూటర్ల సామర్థ్యం చూడండి మరియు దృశ్య సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోండి), మరియు ఇతరులు.

AI డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తోంది?

AI అనేక విధాలుగా డిజిటల్ మార్కెటింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను గణనీయంగా మారుస్తోంది:

  1. వ్యక్తిగతీకరణ: వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను సృష్టించడానికి AI పెద్ద మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించగలదు. ఉదాహరణకు, వ్యక్తిగత వినియోగదారుల ప్రవర్తన, ప్రాధాన్యతలు మరియు గత పరస్పర చర్యల ఆధారంగా వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్, సిఫార్సులు మరియు ప్రమోషన్‌లను అందించడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు.
  2. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: భవిష్యత్ చర్యలను అంచనా వేయడానికి AI గత డేటా మరియు ప్రవర్తనను విశ్లేషించగలదు. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ ఏ ఉత్పత్తులు లేదా సేవలపై ఆసక్తి కలిగి ఉంటారో లేదా వారు ఎప్పుడు కొనుగోలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంటారో ఇది అంచనా వేయగలదు. వ్యాపారాలు తమ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలను మరింత సమర్థవంతంగా లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.
  3. వినియోగదారుల సేవ: AI చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు 24/7 కస్టమర్ సేవను అందించగలవు, సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వగలవు, సమాచారాన్ని అందించగలవు మరియు లావాదేవీలలో కూడా సహాయపడగలవు. ఇది కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడమే కాకుండా మరింత క్లిష్టమైన పనుల కోసం మానవ వనరులను కూడా ఖాళీ చేస్తుంది.
  4. కంటెంట్ జనరేషన్: నివేదికలు, వార్తల నవీకరణలు లేదా సాధారణ కథనాలు వంటి నిర్దిష్ట రకాల కంటెంట్‌ను AI రూపొందించగలదు. నిరంతరం మానవ ప్రయత్నం అవసరం లేకుండా వ్యాపారాలు తమ కంటెంట్‌ను తాజాగా మరియు సంబంధితంగా ఉంచడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.
  5. ప్రకటన ఆప్టిమైజేషన్: AI వివిధ ప్రకటనల పనితీరును విశ్లేషించగలదు మరియు ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి వాటిని స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేస్తుంది. ఇది సరైన ప్రేక్షకులకు మరియు సరైన సమయాల్లో ప్రకటనలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో కూడా సహాయపడుతుంది.
  6. వాయిస్ శోధన: సిరి, అలెక్సా మరియు గూగుల్ అసిస్టెంట్ వంటి వాయిస్-యాక్టివేటెడ్ AI అసిస్టెంట్ల పెరుగుదలతో, వాయిస్ ద్వారా మరిన్ని శోధనలు జరుగుతున్నాయి. దీనికి చిక్కులు ఉన్నాయి SEO మరియు కంటెంట్ మార్కెటింగ్, వాయిస్ శోధన కోసం వ్యాపారాలు ఆప్టిమైజ్ చేయడం అవసరం.
  7. చిత్రం మరియు ప్రసంగ గుర్తింపు: ఇమేజ్ మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్ వంటి అధునాతన AI సాంకేతికతలు డిజిటల్ మార్కెటింగ్ కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తాయి. ఉదాహరణకు, బ్రాండ్ లేదా ఉత్పత్తికి సంబంధించిన ఫోటోలను గుర్తించడానికి సోషల్ మీడియా మార్కెటింగ్‌లో ఇమేజ్ రికగ్నిషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు, అయితే మాట్లాడే పదాలను లిప్యంతరీకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి వీడియో మార్కెటింగ్‌లో స్పీచ్ రికగ్నిషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
  8. డేటా విశ్లేషణ: AI అల్గారిథమ్‌లు మానవుల కంటే భారీ మొత్తంలో డేటాను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ఖచ్చితంగా ప్రాసెస్ చేయగలవు మరియు విశ్లేషించగలవు. ఇది వ్యాపారాలకు వారి ప్రేక్షకులు, పనితీరు మరియు మార్కెట్ ట్రెండ్‌లపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

సంక్షిప్తంగా, AI డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను మరింత సమర్థవంతంగా, ప్రభావవంతంగా మరియు వ్యక్తిగతీకరించేలా చేస్తోంది. ఇది వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్‌లను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, వారిని మరింత సమర్థవంతంగా చేరుకోవడానికి మరియు వారికి మెరుగైన అనుభవాలను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, వ్యాపారాలు తాజా సాంకేతికతలు మరియు వ్యూహాలతో తాజాగా ఉండటం మరియు డేటా గోప్యత మరియు నైతికత గురించి సమస్యలను నావిగేట్ చేయడం కూడా దీనికి అవసరం.

యంత్ర అభ్యాస

యంత్ర అభ్యాస (ML) అనేది AI యొక్క ఉపసమితి. ఇది విశ్లేషణాత్మక నమూనాల నిర్మాణాన్ని ఆటోమేట్ చేసే డేటా విశ్లేషణ పద్ధతి. ముఖ్యంగా, ఇది ఒక మార్గం రైలు ఒక అల్గారిథమ్ కాబట్టి ఇది డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు లేదా అంచనాలను ఎలా తీసుకోవాలో తెలుసుకోవచ్చు.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు ఎక్కువ డేటాను బహిర్గతం చేయడం వల్ల కాలక్రమేణా మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడ్డాయి. ది లెర్నింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో కొంత భాగం అంటే ML అల్గారిథమ్‌లు ఒక నిర్దిష్ట పరిమాణంలో ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాయి; దీనర్థం సాధారణంగా వారు లోపాన్ని తగ్గించడం లేదా వారి అంచనాలు నిజమయ్యే సంభావ్యతను పెంచడం.

మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో అనేక రకాలు ఉన్నాయి, వాటితో సహా:

  1. పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం: అల్గోరిథంలు లేబుల్ చేయబడిన ఉదాహరణలు లేదా కావలసిన ఫలితం తెలిసిన డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందుతాయి. ఉదాహరణకు, రోగి సమాచారం యొక్క డేటాసెట్‌పై అల్గోరిథం శిక్షణ పొందవచ్చు, ఇక్కడ లేబుల్ రోగికి నిర్దిష్ట వ్యాధి సోకిందా లేదా అనేది.
  2. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం: శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే సమాచారం వర్గీకరించబడనప్పుడు లేదా లేబుల్ చేయబడనప్పుడు అల్గారిథమ్‌లు ఉపయోగించబడతాయి. వ్యవస్థ చెప్పలేదు సరైన సమాధానం, మరియు ఏమి చూపబడుతుందో తప్పనిసరిగా గుర్తించాలి. ఇది డేటాలోని నమూనాలు మరియు సంబంధాలను గుర్తిస్తుంది.
  3. ఉపబల అభ్యాసం: అల్గారిథమ్‌లు ఒక చర్యను అనుభవం నుండి నేర్చుకుంటాయి. ఇది ఒక నిర్దిష్ట పరిస్థితిలో బహుమతిని పెంచడానికి తగిన చర్య తీసుకోవడం గురించి. ఇది ఒక నిర్దిష్ట సందర్భంలో తీసుకోవాల్సిన ఉత్తమమైన ప్రవర్తన లేదా మార్గాన్ని కనుగొనడానికి వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు యంత్రాల ద్వారా ఉపయోగించబడుతుంది.

AI మరియు ML తరచుగా పరస్పరం మార్చుకోబడినప్పటికీ, అవి ఒకేలా ఉండవు. AI అనేది యంత్రాలు మనం పరిగణించే విధంగా పనులను నిర్వహించగల విస్తృత భావన స్మార్ట్. మరోవైపు, మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది AI యొక్క ప్రస్తుత అప్లికేషన్. ఇది మేము మెషీన్‌లకు డేటా యాక్సెస్‌ని అందించగలగాలి మరియు వాటిని స్వయంగా నేర్చుకోగలగాలి అనే ఆలోచనపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అన్ని మెషిన్ లెర్నింగ్ AIగా పరిగణించబడుతుంది, కానీ అన్ని AI మెషీన్ లెర్నింగ్‌గా పరిగణించబడదు. ఉదాహరణకు, నియమ-ఆధారిత నిపుణుల వ్యవస్థ AIగా పరిగణించబడుతుంది, కానీ అది డేటా నుండి నేర్చుకోదు కాబట్టి, అది మెషిన్ లెర్నింగ్‌గా పరిగణించబడదు. AI చదరంగం ఆట ఆడే కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్, అలెక్సా వంటి వాయిస్-రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ వంటి వాటిని వివరించడం మరియు ప్రసంగానికి ప్రతిస్పందించడం లేదా నావిగేట్ చేయడానికి కంప్యూటర్ విజన్‌ని ఉపయోగించే స్వయంప్రతిపత్తమైన కారు నుండి ఏదైనా కలిగి ఉంటుంది.

ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, AI ఒక పనిని చేయడానికి మరియు పదేపదే చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడవచ్చు, మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌లు అనుభవం నుండి నేర్చుకునేందుకు, సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు వాటి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడ్డాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తుంది?

మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మరింత సమర్థవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన లక్ష్యం, వ్యక్తిగతీకరణ మరియు కస్టమర్ అవగాహనను ప్రారంభించడం ద్వారా డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను ముఖ్యమైన మార్గాల్లో మారుస్తోంది. డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో MLని ఉపయోగిస్తున్న కొన్ని మార్గాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

  1. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: ML గత కస్టమర్ ప్రవర్తనలను విశ్లేషించగలదు మరియు భవిష్యత్ ప్రవర్తనలు మరియు పోకడలను అంచనా వేయడానికి దానిని ఉపయోగించవచ్చు. కస్టమర్ తదుపరి ఏమి చేస్తారో అంచనా వేయడానికి ఇది విక్రయదారులకు సహాయపడుతుంది - వారు ఏమి కొనుగోలు చేయవచ్చు లేదా వారు ఎప్పుడు మభ్యపెట్టవచ్చు వంటివి - మరియు వారి వ్యూహాలను చురుగ్గా రూపొందించవచ్చు.
  2. వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్: ML అల్గారిథమ్‌లు వ్యక్తిగత కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనలను అర్థం చేసుకోవడానికి అధిక మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించగలవు, విక్రయదారులు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్, సిఫార్సులు మరియు ఆఫర్‌లను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు మార్పిడి రేట్లను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
  3. కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్: ML కస్టమర్ డేటాను విశ్లేషించగలదు మరియు ప్రవర్తన, ప్రాధాన్యతలు మరియు జనాభా వంటి వివిధ అంశాల ఆధారంగా విభిన్న విభాగాలను గుర్తించగలదు. మార్కెటర్‌లు ప్రతి సెగ్‌మెంట్‌ను ఉద్దేశించిన సందేశాలు మరియు ఆఫర్‌లతో లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ఈ అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించవచ్చు.
  4. స్వయంచాలక ప్రకటన బిడ్డింగ్: డిజిటల్ అడ్వర్టైజింగ్‌లో, ML రియల్ టైమ్‌లో యాడ్ బిడ్డింగ్ వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, గరిష్టంగా సాధించడానికి అడ్వర్టైజింగ్ బడ్జెట్‌ను ఉత్తమంగా ఉపయోగించుకునేలా చేయడంలో సహాయపడుతుంది ROI.
  5. చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు: ML అధునాతన చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లను అందిస్తుంది, ఇవి కస్టమర్ సర్వీస్ ఇంటరాక్షన్‌ల పరిధిని నిర్వహించగలవు, కస్టమర్‌లకు తక్షణ, 24/7 మద్దతును అందిస్తాయి మరియు మరింత క్లిష్టమైన పనుల కోసం మానవ వనరులను ఖాళీ చేస్తాయి.
  6. కంటెంట్ సృష్టి మరియు క్యూరేషన్: ML మరింత సమర్ధవంతంగా కంటెంట్‌ను రూపొందించడంలో మరియు క్యూరేట్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఇది కంటెంట్‌గా మార్చగల డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను రూపొందించగలదు లేదా ప్రతి వినియోగదారుకు వారి గత ప్రవర్తన ఆధారంగా అత్యంత సంబంధిత కంటెంట్‌ను సిఫార్సు చేయవచ్చు.
  7. సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ: ML సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు, కస్టమర్ రివ్యూలు మరియు కస్టమర్ సెంటిమెంట్ మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారు రూపొందించిన కంటెంట్ యొక్క ఇతర రూపాలను విశ్లేషించగలదు, బ్రాండ్ నిర్వహణ మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
  8. SEO మరియు SEM: శోధన నమూనాలు మరియు ప్రవర్తనను బాగా అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా శోధన ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు మార్కెటింగ్‌ను మెరుగుపరచడంలో ML సహాయం చేస్తోంది మరియు తదనుగుణంగా కంటెంట్ మరియు ప్రకటనలను అనుకూలపరచడం.
  9. వెబ్‌సైట్ మరియు ప్రచార ఆప్టిమైజేషన్: వినియోగదారులు వెబ్‌సైట్ లేదా మార్కెటింగ్ ప్రచారంతో ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తారో ML విశ్లేషించగలదు మరియు నిరంతర పరీక్ష, అభ్యాసం మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌ను అనుమతించడం ద్వారా ఏది పని చేస్తుంది మరియు ఏది పని చేయదు అని గుర్తించగలదు.

MLని పెంచడం ద్వారా, వ్యాపారాలు తమ డిజిటల్ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలను మరింత డేటా-ఆధారిత, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు కస్టమర్-సెంట్రిక్‌గా చేయగలవు. అయితే, అన్ని AI టెక్నాలజీల మాదిరిగానే, ML కూడా డేటా గోప్యత, భద్రత మరియు నైతికతలకు సంబంధించిన సవాళ్లను తీసుకువస్తుంది, వీటిని జాగ్రత్తగా నిర్వహించాలి.

బాట్‌లు మరియు చాట్‌బాట్‌లు

A బాట్ నిర్దిష్ట పనులను నిర్వహించడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్. బాట్‌లు స్వయంచాలకంగా ఉంటాయి, అంటే మానవ వినియోగదారు వాటిని ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేకుండా అవి వారి సూచనల ప్రకారం నడుస్తాయి. బాట్‌లు తరచుగా మానవ వినియోగదారు ప్రవర్తనను అనుకరిస్తాయి లేదా భర్తీ చేస్తాయి. సాధారణంగా వారు పునరావృతమయ్యే పనులను చేస్తారు మరియు వారు వాటిని మానవ వినియోగదారుల కంటే చాలా వేగంగా చేయగలరు.

A chatbot మానవ సంభాషణను అనుకరించడానికి రూపొందించబడిన నిర్దిష్ట రకం బోట్. ఈ బాట్‌లు సాధారణంగా చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా వినియోగదారులతో పరస్పర చర్య చేస్తాయి, ఇవి వెబ్‌సైట్‌లలో, యాప్‌లలో లేదా సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో కూడా ఉండవచ్చు. చాట్‌బాట్‌లు అవసరమైనంత సరళంగా లేదా సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి. కొందరు ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేసిన ప్రతిస్పందనలతో నిర్దిష్ట ఆదేశాలకు మాత్రమే ప్రతిస్పందించగలరు, మరికొందరు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి మరింత అధునాతన సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తారు (NLP) మరియు వినియోగదారు ఇన్‌పుట్‌లను మరింత సంభాషణ మరియు సహజమైన రీతిలో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి యంత్ర అభ్యాసం.

చాట్‌బాట్‌లు సాధారణంగా సాధారణ విచారణలను నిర్వహించడానికి కస్టమర్ సేవలో ఉపయోగించబడతాయి, మరింత క్లిష్టమైన సమస్యలను నిర్వహించడానికి మానవ ఏజెంట్‌లను ఖాళీ చేస్తాయి. లీడ్ జనరేషన్, యూజర్ ఎంగేజ్‌మెంట్, వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు మరియు మరిన్ని వంటి పనుల కోసం డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో కూడా వీటిని ఉపయోగించవచ్చు.

చాట్‌బాట్‌లు చాలా సహాయకారిగా మరియు సమర్ధవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, అవి పరిపూర్ణమైనవి కావు మరియు వాటి ప్రభావం ఎక్కువగా వాటి ప్రోగ్రామింగ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుందని గమనించడం ముఖ్యం. ప్రీ-ప్రోగ్రామ్ చేసిన ఆదేశాల నుండి వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ వైదొలిగినప్పుడు సాధారణ చాట్‌బాట్‌లు సులభంగా గందరగోళానికి గురవుతాయి. మరింత అధునాతన చాట్‌బాట్‌లు విస్తృత శ్రేణి ఇన్‌పుట్‌లను నిర్వహించగలవు, అయితే అవి కూడా తప్పులు చేయగలవు, ముఖ్యంగా అస్పష్టమైన భాష, సంక్లిష్ట ప్రశ్నలు లేదా ఊహించని ఇన్‌పుట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు. అందువల్ల, వినియోగదారు అభిప్రాయం మరియు పరస్పర చర్యల ఆధారంగా చాట్‌బాట్‌లను సమర్థవంతంగా రూపొందించడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు వాటిని నిరంతరం మెరుగుపరచడం చాలా కీలకం.

బాట్‌లు మరియు చాట్‌బాట్‌లు డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తున్నాయి?

బాట్‌లు మరియు చాట్‌బాట్‌లు డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను అనేక విధాలుగా మారుస్తున్నాయి:

  1. వినియోగదారుల సేవ: చాట్‌బాట్‌లు 24/7 కస్టమర్ మద్దతును అందించగలవు, తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వగలవు మరియు ఉత్పత్తులు లేదా సేవల గురించి సమాచారాన్ని తక్షణమే అందించగలవు. ఇది కస్టమర్ సంతృప్తిని మెరుగుపరచడమే కాకుండా మరింత క్లిష్టమైన పనుల కోసం మానవ వనరులను కూడా ఖాళీ చేస్తుంది.
  2. లీడ్ జనరేషన్: బాట్‌లు వెబ్‌సైట్ సందర్శకులతో నిమగ్నమవ్వవచ్చు, సంప్రదింపు సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు మరియు ముందుగా నిర్ణయించిన ప్రశ్నల శ్రేణిని అడగడం ద్వారా లీడ్‌లను కూడా పొందవచ్చు. ఇది ప్రధాన ఉత్పత్తిలో సామర్థ్యాన్ని మరియు ప్రభావాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది.
  3. వ్యక్తిగతీకరణ: చాట్‌బాట్‌లు వినియోగదారు పరస్పర చర్యల ఆధారంగా వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ మరియు సిఫార్సులను అందించగలవు. వారు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని అందించడం ద్వారా గత పరస్పర చర్యలు మరియు ప్రాధాన్యతలను కూడా గుర్తుంచుకోగలరు.
  4. వినియోగదారు నిశ్చితార్థం: బాట్‌లు ఇంటరాక్టివ్ సంభాషణలు, క్విజ్‌లు, గేమ్‌లు మరియు మరిన్నింటిలో వినియోగదారులను నిమగ్నం చేయగలవు. ఇది వినియోగదారు నిశ్చితార్థం మరియు వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌లో గడిపే సమయాన్ని పెంచుతుంది.
  5. ఇ-కామర్స్ లావాదేవీలు: కొన్ని చాట్‌బాట్‌లు లావాదేవీలను నిర్వహించడానికి తగినంత అధునాతనమైనవి, వినియోగదారులకు ఉత్పత్తులను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయి, వాటిని కార్ట్‌లో జోడించబడతాయి మరియు చెక్‌అవుట్ ప్రక్రియను కూడా పూర్తి చేస్తాయి.
  6. డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ: బాట్‌లు వినియోగదారు పరస్పర చర్యల నుండి డేటా యొక్క సంపదను సేకరించగలవు, వీటిని వినియోగదారు ప్రవర్తన, ప్రాధాన్యతలు మరియు ధోరణుల గురించి అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు విశ్లేషించవచ్చు. ఇది మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు మరియు నిర్ణయాలను తెలియజేస్తుంది.
  7. సోషల్ మీడియా ఉనికి: బాట్‌లు సోషల్ మీడియా ఖాతాలను నిర్వహించగలవు, కంటెంట్‌ను స్వయంచాలకంగా పోస్ట్ చేయగలవు, వ్యాఖ్యలకు ప్రతిస్పందించగలవు మరియు ఇతర వినియోగదారులతో కూడా పరస్పరం పాల్గొనవచ్చు. ఇది బ్రాండ్ యొక్క సోషల్ మీడియా ఉనికిని మరియు రీచ్‌ను పెంచుతుంది.
  8. ఖర్చు ఆదా: రొటీన్ టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, బోట్‌లు లేబర్ ఖర్చులను తగ్గించడంలో మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడంలో సహాయపడతాయి.

బాట్‌లు మరియు చాట్‌బాట్‌లు అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, అవి సవాళ్లతో కూడా వస్తాయి. అవి సరిగ్గా పని చేయడానికి మరియు మంచి వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి వాటిని బాగా డిజైన్ చేసి, చక్కగా నిర్వహించాలి. వినియోగదారు గోప్యతను గౌరవించడానికి మరియు స్పామింగ్ లేదా ఇతర అనుచిత ప్రవర్తనలను నివారించడానికి కూడా వాటిని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించాలి.

వాయిస్ శోధన

వాయిస్ శోధన అనేది స్మార్ట్‌ఫోన్, స్మార్ట్ పరికరం లేదా కంప్యూటర్‌లో మౌఖికంగా ప్రశ్న అడగడం ద్వారా ఇంటర్నెట్‌లో శోధనలను నిర్వహించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే సాంకేతికత. ఇది శోధన ఇంజిన్‌లపై సమాచారాన్ని కనుగొనడం, డేటాబేస్‌లలో నిర్దిష్ట డేటాను అభ్యర్థించడం, డిజిటల్ టాస్క్‌లను ప్రారంభించడం లేదా మ్యూజిక్ ప్లే చేయడం వంటి చర్యను పూర్తి చేయడానికి డిజిటల్ అసిస్టెంట్‌ని ఆదేశించడం.

వాయిస్ శోధన మాట్లాడే ఆదేశాలు మరియు ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోవడానికి స్పీచ్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది, ఆపై ఖచ్చితమైన సమాధానాన్ని కనుగొనడానికి లేదా అభ్యర్థించిన చర్యను చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Apple's Siri వంటి వివిధ పరికరాలలో Apple's Siri, Microsoft యొక్క Cortana మరియు అనేక ఇన్-కార్ ఇన్‌ఫోటైన్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లతో సహా పరిమితం కాకుండా వివిధ సాంకేతికతలు మరియు అప్లికేషన్‌లలో ఇది కీలకమైన ఫీచర్.

వాయిస్ సెర్చ్ దాని వేగం, సౌలభ్యం మరియు స్మార్ట్ స్పీకర్లు మరియు వాయిస్-యాక్టివేటెడ్ డిజిటల్ అసిస్టెంట్‌ల యొక్క పెరుగుతున్న స్వీకరణ కారణంగా జనాదరణ పొందుతోంది. వంట చేసేటప్పుడు లేదా డ్రైవింగ్ చేసేటప్పుడు వినియోగదారు చేతులు లేదా దృష్టిని ఆక్రమించినప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

వాయిస్ శోధన డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తుంది?

వాయిస్ శోధన అనేక మార్గాల్లో డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను గణనీయంగా మారుస్తోంది:

  1. శోధన ప్రశ్నలలో మార్పు: వాయిస్ శోధనలు తరచుగా సంభాషణాత్మకంగా ఉంటాయి మరియు టైప్ చేసిన శోధనల కంటే పొడవుగా ఉంటాయి. వ్యక్తులు టైప్ చేసే చిన్న పదబంధాలతో పోలిస్తే, వారు మాట్లాడేటప్పుడు మరింత సహజమైన భాష మరియు పూర్తి వాక్యాలను ఉపయోగిస్తారు. ఫలితంగా, విక్రయదారులు ఈ తేడాలను అర్థం చేసుకోవాలి మరియు తదనుగుణంగా వారి కంటెంట్ మరియు SEO వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయాలి.
  2. స్థానిక SEO: సమీపంలోని రెస్టారెంట్లు లేదా దుకాణాలను కనుగొనడం వంటి స్థానిక ప్రశ్నల కోసం వాయిస్ శోధన తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది వ్యాపారాలకు స్థానిక SEOని మరింత ముఖ్యమైనదిగా చేస్తుంది. విక్రయదారులు తమ వెబ్‌సైట్‌లో మరియు ఆన్‌లైన్ డైరెక్టరీలలో తమ వ్యాపార సమాచారం ఖచ్చితమైనదిగా మరియు తాజాగా ఉండేలా చూసుకోవాలి మరియు స్థానిక కీలకపదాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయాలి.
  3. వెబ్‌సైట్ ఆప్టిమైజేషన్: వాయిస్ శోధన కోసం వెబ్‌సైట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయాలి. వెబ్‌సైట్ త్వరగా లోడ్ అవుతుందని, మొబైల్-స్నేహపూర్వకంగా మరియు సురక్షితమైనదని నిర్ధారించుకోవడం ఇందులో ఉంటుంది (HTTPS) కనెక్షన్, వాయిస్ శోధన కోసం సైట్‌లను ర్యాంక్ చేసేటప్పుడు శోధన ఇంజిన్‌లు పరిగణించే అంశాలు.
  4. నిర్మాణాత్మక డేటా: నిర్మాణాత్మక డేటా మార్కప్‌ని ఉపయోగించడం వలన సెర్చ్ ఇంజన్‌లు వెబ్‌సైట్ యొక్క కంటెంట్‌ను బాగా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి, తద్వారా వాయిస్ శోధన ఫలితాల్లో అది తిరిగి వచ్చే అవకాశం ఉంది. ఇది వ్యాపార వివరాలు, ఉత్పత్తి సమాచారం మరియు వంటి సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది FAQ కంటెంట్.
  5. ఫీచర్ చేయబడిన స్నిప్పెట్‌లు: వాయిస్ శోధన తరచుగా Google శోధన ఫలితాలలో ఫీచర్ చేయబడిన స్నిప్పెట్‌ల నుండి లాగబడుతుంది. అందువల్ల, విక్రయదారులు తమ కంటెంట్‌ను ఈ స్నిప్పెట్‌లలో ప్రదర్శింపబడే విధంగా రూపొందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకోవాలి.
  6. కొత్త అడ్వర్టైజింగ్ అవకాశాలు: వాయిస్ సెర్చ్ జనాదరణ పెరుగుతున్న కొద్దీ, కొత్త అడ్వర్టైజింగ్ అవకాశాలు ఉద్భవించే అవకాశం ఉంది. ఉదాహరణకు, వ్యాపారాలు నిర్దిష్ట వాయిస్ శోధన ఫలితాలను స్పాన్సర్ చేయగలవు లేదా స్మార్ట్ స్పీకర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ప్రకటనలు చేయగలవు.
  7. వాయిస్ కామర్స్: ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లను ఉపయోగించడం సౌకర్యంగా ఉండటంతో, వాయిస్ కామర్స్ పెరుగుతుందని భావిస్తున్నారు. ప్రజలు వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ల ద్వారా నేరుగా కొనుగోళ్లు చేయడం ప్రారంభించారు, ఇది ఇ-కామర్స్ వ్యాపారాలకు కొత్త అవకాశాలను అందిస్తుంది.

వాయిస్ శోధన ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు విక్రయదారులు తాజా ట్రెండ్‌లు మరియు సాంకేతికతలతో తాజాగా ఉండటం ముఖ్యం. అన్ని AI సాంకేతికతల మాదిరిగానే, డేటా గోప్యత మరియు భద్రతకు సంబంధించిన సవాళ్లు మరియు పరిగణనలు కూడా ఉన్నాయి.

ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ

అనుబంధ వాస్తవికత (AR) మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) అనుకరణ అనుభవాలను సృష్టించగల లేదా మెరుగుపరచగల లీనమయ్యే సాంకేతికతలు.

  1. ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR): AR స్మార్ట్‌ఫోన్ లేదా టాబ్లెట్‌లో కెమెరాను ఉపయోగించడం ద్వారా తరచుగా ప్రత్యక్ష వీక్షణకు డిజిటల్ మూలకాలను జోడిస్తుంది. AR అప్లికేషన్‌లు టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు మరియు 3D మోడల్‌లతో సహా - వాస్తవ ప్రపంచంపై సూపర్‌పోజ్ చేయబడిన సమాచార పొరను చూడటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. AR అనుభవాలకు ఉదాహరణలు Snapchat లెన్స్‌లు మరియు గేమ్ Pokémon Go. AR సందర్భానుసారంగా సంబంధిత సమాచారాన్ని అందించగలదు, వినోదాన్ని అందించగలదు మరియు వాస్తవ ప్రపంచం యొక్క అవగాహనను పెంచుతుంది.
  2. వర్చువల్ రియాలిటీ (VR): VR భౌతిక ప్రపంచాన్ని మూసివేసే పూర్తి ఇమ్మర్షన్ అనుభవాన్ని సూచిస్తుంది. వంటి VR పరికరాలను ఉపయోగించడం Vive, మెటా అన్వేషణ (గతంలో ఓకులస్ రిఫ్ట్), లేదా గూగుల్, వినియోగదారులు పెంగ్విన్ కాలనీ మధ్యలో లేదా డ్రాగన్ వెనుక భాగం వంటి అనేక వాస్తవ-ప్రపంచం మరియు ఊహాజనిత వాతావరణాలలోకి రవాణా చేయబడతారు. VR అనుభవంలో, మీరు వాస్తవ ప్రపంచం నుండి వేరు చేయబడి, పూర్తిగా కల్పించబడిన ప్రపంచంలో మునిగిపోయారు.

సంక్షిప్తంగా, రెండింటి మధ్య ప్రాథమిక వ్యత్యాసం ఇమ్మర్షన్ డిగ్రీ. వర్చువల్ రియాలిటీ అనేది డిజిటల్ ప్రపంచంలో పూర్తి ఇమ్మర్షన్, అయితే ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ డిజిటల్ సమాచారాన్ని వాస్తవ ప్రపంచంలోకి అతివ్యాప్తి చేస్తుంది. రెండు సాంకేతికతలు ఆకర్షణీయమైన అనుభవాలను అందించగలవు కానీ విభిన్న వినియోగ సందర్భాలు మరియు అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉంటాయి.

AR మరియు VR డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను ఎలా మారుస్తున్నాయి?

AR మరియు VR వినియోగదారులను ప్రత్యేకమైన మార్గాల్లో నిమగ్నం చేయగల లీనమయ్యే అనుభవాలను సృష్టించడం ద్వారా డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తున్నాయి. వారు ఫీల్డ్‌ను ఎలా మారుస్తున్నారో ఇక్కడ ఉంది:

  1. ఉత్పత్తి విజువలైజేషన్: కొనుగోలు చేయడానికి ముందు వారి స్వంత వాతావరణంలో ఉత్పత్తులను దృశ్యమానం చేయడానికి AR వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, IKEA వంటి ఫర్నిచర్ రిటైలర్‌లు AR యాప్‌లను కలిగి ఉన్నారు, ఇవి కస్టమర్‌లు తమ ఇళ్లలో ఫర్నిచర్ ఎలా కనిపిస్తుందో చూసేలా చేస్తాయి. అదేవిధంగా, ఫ్యాషన్ మరియు బ్యూటీ బ్రాండ్‌లు వినియోగదారులను వర్చువల్‌గా అనుమతిస్తాయి
    ప్రయత్నించు బట్టలు లేదా అలంకరణ.
  2. వర్చువల్ స్టోర్ ఫ్రంట్‌లు మరియు షోరూమ్‌లు: వర్చువల్ స్టోర్ ఫ్రంట్‌లు లేదా షోరూమ్‌లను సృష్టించడానికి AR మరియు VR రెండింటినీ ఉపయోగించవచ్చు. ఇది కస్టమర్‌లు స్టోర్ లేదా ఉత్పత్తి శ్రేణిని వర్చువల్‌గా అన్వేషించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది ప్రధానంగా ఆన్‌లైన్‌లో పనిచేసే వ్యాపారాలకు ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
  3. ఇంటరాక్టివ్ అడ్వర్టైజింగ్: AR మరియు VR ప్రకటనలను మరింత ఇంటరాక్టివ్‌గా మరియు ఆకర్షణీయంగా చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక కస్టమర్ గేమ్ ఆడవచ్చు లేదా ప్రకటనలో ఒక సన్నివేశాన్ని అన్వేషించవచ్చు. ఈ లీనమయ్యే అనుభవాలు వినియోగదారులకు ప్రకటనలను మరింత గుర్తుండిపోయేలా మరియు ఆనందించేలా చేస్తాయి.
  4. లీనమయ్యే అనుభవాలు: VR వినియోగదారులను పూర్తిగా కొత్త ప్రపంచాలకు రవాణా చేయగలదు. ట్రావెల్ బ్రాండ్‌లు గమ్యస్థానాల వర్చువల్ పర్యటనలను అందించగలవు, రియల్ ఎస్టేట్ కంపెనీలు వర్చువల్ హోమ్ టూర్‌లను అందించగలవు మరియు వినోద సంస్థలు లీనమయ్యే గేమ్‌లు లేదా అనుభవాలను సృష్టించగలవు.
  5. బ్రాండ్ ఎంగేజ్‌మెంట్: AR మరియు VR ప్రత్యేకమైన మరియు మరపురాని అనుభవాలను సృష్టించడం ద్వారా బ్రాండ్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను పెంచుతాయి. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులు తమ మొబైల్ పరికరాలను ఉపయోగించి ఆడగలిగే AR గేమ్‌ను బ్రాండ్ సృష్టించవచ్చు.
  6. శిక్షణ మరియు విద్య: ఉత్పత్తి లేదా సేవ గురించి వినియోగదారులకు అవగాహన కల్పించడానికి AR మరియు VRలను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొత్త ఫీచర్ ఎలా పనిచేస్తుందో కస్టమర్‌లకు చూపించడానికి కార్ కంపెనీ VRని ఉపయోగించవచ్చు.
  7. సోషల్ మీడియా ఇంటిగ్రేషన్: స్నాప్‌చాట్ మరియు ఇన్‌స్టాగ్రామ్ వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఇప్పటికే AR ఫీచర్లను ఏకీకృతం చేశాయి, వినియోగదారులు ఉపయోగించగల మరియు భాగస్వామ్యం చేయగల ఫిల్టర్‌లు లేదా ప్రభావాలను సృష్టించడానికి బ్రాండ్‌లను అనుమతిస్తుంది.

ఈ సాంకేతికతలు అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో ఇవి మరింత ముఖ్యమైన పాత్రను పోషించే అవకాశం ఉంది. అయితే, అన్ని సాంకేతికతల్లాగే, అవి కూడా సవాళ్లతో వస్తాయి. ఉదాహరణకు, అధిక-నాణ్యత AR మరియు VR అనుభవాలను సృష్టించడం ఖరీదైనది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది మరియు వినియోగదారులందరికీ ఈ అనుభవాలను యాక్సెస్ చేయడానికి అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ ఉండదు. అలాగే, AR లేదా VRని ఉపయోగించాలని నిర్ణయించేటప్పుడు విక్రయదారులు తమ లక్ష్య ప్రేక్షకులను మరియు లక్ష్యాలను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాలి.

థింగ్స్ యొక్క ఇంటర్నెట్

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IOT) ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ చేయబడిన భౌతిక పరికరాల నెట్‌వర్క్‌ను సూచిస్తుంది, మొత్తం డేటాను సేకరించడం మరియు భాగస్వామ్యం చేయడం. ఈ పరికరాలు, లేదా విషయాలు, రిఫ్రిజిరేటర్‌లు, డోర్‌బెల్‌లు మరియు థర్మోస్టాట్‌లు వంటి రోజువారీ గృహోపకరణాల నుండి పారిశ్రామిక ఉపకరణాలు మరియు యంత్రాల వరకు ఏదైనా కావచ్చు. ఈ పరికరాల యొక్క ముఖ్య లక్షణం వాటి కనెక్టివిటీ, ఇది వాటిని ఇంటర్నెట్‌లో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు పరస్పర చర్య చేయడానికి మరియు రిమోట్‌గా పర్యవేక్షించడానికి మరియు నియంత్రించడానికి అనుమతిస్తుంది.

చవకైన ప్రాసెసర్‌లు మరియు వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్‌ల ఆగమనంతో, ఏదైనా IoTలో భాగంగా మార్చడం సాధ్యమవుతుంది. ఇది మూగగా ఉండే పరికరాలకు డిజిటల్ మేధస్సు స్థాయిని జోడిస్తుంది, మానవ ప్రమేయం లేకుండా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు డిజిటల్ మరియు భౌతిక ప్రపంచాలను విలీనం చేస్తుంది.

IoT ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే డిజిటల్‌గా తనను తాను సూచించగల వస్తువు ఆ వస్తువు కంటే గొప్పది అవుతుంది. ఇకపై ఆబ్జెక్ట్ దాని వినియోగదారుకు సంబంధించినది కాదు, కానీ అది ఇప్పుడు పరిసర వస్తువులు మరియు డేటాబేస్ డేటాకు కనెక్ట్ చేయబడింది. అనేక వస్తువులు ఏకీభవించినప్పుడు, వాటిని కలిగి ఉన్నట్లు అంటారు పరిసర మేధస్సు.

IoT డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తుంది?

IoT అనేక మార్గాల్లో డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను మారుస్తోంది:

  1. వివరాల సేకరణ: IoT పరికరాలు వినియోగదారు ప్రవర్తన నుండి పర్యావరణ పరిస్థితుల వరకు విస్తారమైన డేటాను సేకరిస్తాయి. ఈ డేటా కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలు, అలవాట్లు మరియు అవసరాలకు సంబంధించిన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, తద్వారా వ్యాపారాలు తమ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలను మరింత ప్రభావవంతంగా లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
  2. వ్యక్తిగతీకరణ: IoT పరికరాల ద్వారా సేకరించబడిన డేటా అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ప్రారంభించగలదు. ఉదాహరణకు, స్మార్ట్ రిఫ్రిజిరేటర్ వినియోగదారుని ఆహార వినియోగంపై డేటాను అందించగలదు, ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన వంటకాలు లేదా కిరాణా కూపన్‌లను అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
  3. కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్: IoT పరికరాలు వ్యాపారాలు కస్టమర్‌లతో పరస్పర చర్చకు కొత్త మార్గాలను అందించగలవు. ఉదాహరణకు, ఫిట్‌నెస్ ట్రాకర్ వ్యక్తిగతీకరించిన ఫిట్‌నెస్ సలహా లేదా ఫిట్‌నెస్-సంబంధిత ఉత్పత్తుల కోసం ప్రమోషన్‌లను అందించే యాప్‌కి కనెక్ట్ చేయవచ్చు.
  4. రియల్ టైమ్ మార్కెటింగ్: IoT పరికరాల ద్వారా అందించబడిన నిజ-సమయ డేటా నిజ-సమయ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలను అనుమతిస్తుంది. వ్యాపారాలు కస్టమర్ ప్రవర్తన లేదా పర్యావరణ పరిస్థితులలో మార్పులకు తక్షణమే స్పందించవచ్చు.
  5. స్థాన-ఆధారిత మార్కెటింగ్: IoT పరికరాలు ఖచ్చితమైన స్థాన డేటాను అందించగలవు, ఇది స్థాన-ఆధారిత మార్కెటింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది. వ్యాపారాలు సమీపంలోని లేదా వారి స్టోర్ లోపల ఉన్న కస్టమర్‌లకు లక్ష్య ఆఫర్‌లను పంపవచ్చు.
  6. మెరుగైన కస్టమర్ అనుభవం: IoT సాంకేతికతను సమగ్రపరచడం ద్వారా, వ్యాపారాలు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. ఉదాహరణకు, రిటైల్ స్టోర్‌లలో, IoT పరికరాలు వినియోగదారులకు ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని అందించగలవు, స్టోర్‌ను నావిగేట్ చేయడంలో వారికి సహాయపడతాయి లేదా వ్యక్తిగతీకరించిన తగ్గింపులను కూడా అందిస్తాయి.
  7. కొత్త అడ్వర్టైజింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: IoT పరికరాలు ప్రకటనల కోసం కొత్త ప్లాట్‌ఫారమ్‌లుగా ఉపయోగపడతాయి. ఉదాహరణకు, స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాల్లో లేదా కనెక్ట్ చేయబడిన కార్లలో ప్రకటనలు లేదా ప్రచార సందేశాలు ప్రదర్శించబడతాయి.

IoT డిజిటల్ మార్కెటింగ్ కోసం అనేక అవకాశాలను అందిస్తుంది, ఇది సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది. వివిధ పరికరాలు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ప్రామాణీకరణ అవసరం వంటి డేటా గోప్యత మరియు భద్రత ప్రధాన ఆందోళనలు. IoT యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకుంటూ విక్రయదారులు ఈ సవాళ్లను నావిగేట్ చేయాలి.

Blockchain

బ్లాక్‌చెయిన్ అనేది కమ్యూనిటీ ద్వారా సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి మరియు మార్పిడి చేయడానికి అనుమతించే సాంకేతికత. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇది భాగస్వామ్య, వికేంద్రీకృత డేటాబేస్. ఈ డేటాబేస్ బ్లాక్‌ల గొలుసు, ఇక్కడ ప్రతి బ్లాక్ సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. బ్లాక్‌లు గొలుసులోని లింక్‌ల వంటి సరళ క్రమంలో అనుసంధానించబడి ఉంటాయి. ఇక్కడ మరింత వివరణాత్మక విచ్ఛిన్నం ఉంది:

  1. బ్లాక్: ప్రతి బ్లాక్‌లో లావాదేవీల జాబితా ఉంటుంది. ప్రతి లావాదేవీ ఒక సంఘటనను నమోదు చేస్తుంది, ప్రత్యేకంగా కొంత పరిమాణంలో వస్తువు (క్రిప్టోకరెన్సీ వంటివి) ఒక ప్రదేశం నుండి మరొక ప్రదేశానికి తరలించబడింది. లావాదేవీని నిర్వహించిన ప్రతిసారీ, అది బ్లాక్‌లో రికార్డ్ చేయబడుతుంది.
  2. చైన్: గొలుసులోని లింక్‌ల వంటి నిర్దిష్ట క్రమంలో బ్లాక్‌లు ఒకదానికొకటి కనెక్ట్ చేయబడ్డాయి. ప్రతి బ్లాక్‌లో హాష్ అని పిలువబడే ఒక ప్రత్యేక కోడ్ అలాగే దాని ముందు బ్లాక్ యొక్క హాష్ ఉంటుంది. డిజిటల్ సమాచారాన్ని సంఖ్యలు మరియు అక్షరాల స్ట్రింగ్‌గా మార్చే గణిత ఫంక్షన్ ద్వారా హాష్ కోడ్‌లు సృష్టించబడతాయి. ఆ సమాచారం ఏదైనా విధంగా సవరించబడితే, హాష్ కోడ్ కూడా మారుతుంది.
  3. వికేంద్రీకరణ: బ్లాక్‌చెయిన్ వెనుక ఉన్న ముఖ్య భావనలలో ఇది ఒకటి. డేటాకు బాధ్యత వహించే ఒకే ఎంటిటీకి (బ్యాంకు వంటివి) బదులుగా, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న కంప్యూటర్‌ల నెట్‌వర్క్‌లో (నోడ్స్ అని పిలుస్తారు) భాగస్వామ్యం చేయబడింది. ప్రతి నోడ్ బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క పూర్తి కాపీని కలిగి ఉంటుంది మరియు కొత్త బ్లాక్‌లను ధృవీకరించడానికి మరియు రికార్డ్ చేయడానికి కలిసి పని చేస్తుంది. బ్లాక్‌చెయిన్‌కి కొత్త బ్లాక్ జోడించబడినప్పుడు, నెట్‌వర్క్‌లోని ప్రతి కంప్యూటర్ మార్పును ప్రతిబింబించేలా దాని బ్లాక్‌చెయిన్‌ను అప్‌డేట్ చేస్తుంది.
  4. భద్రత మరియు పారదర్శకత: ప్రతి బ్లాక్ దాని స్వంత హాష్‌ను కలిగి ఉన్నందున, దాని ముందు ఉన్న బ్లాక్ యొక్క హాష్‌తో పాటు, ఇప్పటికే ఉన్న సమాచారాన్ని మార్చడం చాలా కష్టం. అలా చేయడానికి అన్ని తదుపరి బ్లాక్‌లను మార్చడం మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క మెజారిటీ ఏకాభిప్రాయాన్ని మార్చడం అవసరం - ఇది వాస్తవంగా అసాధ్యమైనంత గణనపరంగా ఇంటెన్సివ్. ఇది బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క వికేంద్రీకృత స్వభావంతో పాటు, డేటా యొక్క సమగ్రత మరియు పారదర్శకతను నిర్ధారిస్తుంది.

Bitcoin వంటి క్రిప్టోకరెన్సీలను శక్తివంతం చేయడానికి బ్లాక్‌చెయిన్ అత్యంత ప్రసిద్ధి చెందినప్పటికీ, దాని వికేంద్రీకృత మరియు పారదర్శక స్వభావం డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌తో సహా అనేక పరిశ్రమలలో సంభావ్య అనువర్తనాలను కలిగి ఉందా?

బ్లాక్‌చెయిన్ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను ఎలా మారుస్తుంది?

బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను అనేక విధాలుగా మారుస్తోంది:

  1. పారదర్శకత మరియు నమ్మకం: బ్లాక్‌చెయిన్‌తో, అన్ని లావాదేవీలు రికార్డ్ చేయబడతాయి మరియు కనిపిస్తాయి, ఇది వ్యాపార-కస్టమర్ సంబంధానికి కొత్త స్థాయి పారదర్శకతను తెస్తుంది. వ్యాపారాలు తమ వాగ్దానాలను అందజేస్తున్నాయని కస్టమర్‌లు ధృవీకరించగలరు మరియు వ్యాపారాలు తమ ప్రకటనలు ఉద్దేశించిన ప్రేక్షకులకు చేరుకుంటున్నాయని నిర్ధారించుకోవచ్చు.
  2. డేటా భద్రత: బ్లాక్‌చెయిన్ సురక్షిత స్వభావం అంటే కస్టమర్ డేటా సురక్షితమైనదని అర్థం. ఈ పెరిగిన డేటా భద్రత కస్టమర్ నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది.
  3. ప్రకటన మోసం నివారణ: డిజిటల్ ప్రకటన మోసం ఒక ముఖ్యమైన సమస్య, బాట్‌లు వ్యాపారాలు నిజమైన వ్యక్తులు ఎప్పుడూ చూడని ప్రకటనల కోసం డబ్బును వృధా చేస్తాయి. Blockchain ప్రతి వినియోగదారు నిజమైనదేనని మరియు ప్రతి ప్రకటన వాస్తవానికి పంపిణీ చేయబడిందని మరియు వీక్షించబడిందని ధృవీకరించడం ద్వారా దీనిని నిరోధించవచ్చు.
  4. పీర్-టు-పీర్ మార్కెటింగ్: బ్లాక్‌చెయిన్ మధ్యవర్తుల అవసరం లేకుండా పార్టీల మధ్య ప్రత్యక్ష లావాదేవీలను అనుమతిస్తుంది. పీర్-టు-పీర్‌ను సులభతరం చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు (P2P) మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు, ఇక్కడ వ్యాపారాలు తమ ఉత్పత్తులను ఇతరులకు ప్రచారం చేయడానికి వినియోగదారులను ప్రోత్సహిస్తాయి.
  5. మెరుగైన ఆరోపణ: Blockchain మరింత ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన లక్షణాన్ని అందించగలదు, వ్యాపారాలు ఏ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలు ఫలితాలను నడిపిస్తున్నాయో ఖచ్చితంగా తెలుసుకునేలా చేస్తుంది. ఇది మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు పెట్టుబడిపై రాబడిని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
  6. టోకెన్-ఆధారిత రివార్డ్ సిస్టమ్‌లు: Blockchain టోకెన్-ఆధారిత సిస్టమ్‌ల సృష్టిని ప్రారంభిస్తుంది, ఇక్కడ కొనుగోలు చేయడం లేదా సమీక్షను వదిలివేయడం వంటి విభిన్న చర్యల కోసం కస్టమర్‌లు టోకెన్‌లతో రివార్డ్ చేయవచ్చు. ఈ టోకెన్‌లను రివార్డ్‌ల కోసం రీడీమ్ చేయవచ్చు, కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్ కోసం శక్తివంతమైన ప్రోత్సాహాన్ని సృష్టిస్తుంది.
  7. వికేంద్రీకృత మార్కెట్ స్థలాలు: వికేంద్రీకృత మార్కెట్‌ప్లేస్‌లను సృష్టించడానికి బ్లాక్‌చెయిన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు, ఇక్కడ కొనుగోలుదారులు మరియు విక్రేతలు ఒకరితో ఒకరు నేరుగా కనెక్ట్ చేసుకోవచ్చు. ఇది సాంప్రదాయ డిజిటల్ అడ్వర్టైజింగ్ మోడల్‌లకు అంతరాయం కలిగించవచ్చు, ఇక్కడ Google లేదా Facebook వంటి మధ్యవర్తులు ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తారు.

ఈ సంభావ్య ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, బ్లాక్‌చెయిన్ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌కు సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది. సాంకేతికత సంక్లిష్టమైనది మరియు అర్థం చేసుకోవడం కష్టం, ఇది దాని స్వీకరణను పరిమితం చేస్తుంది. లావాదేవీలు సురక్షితంగా మరియు అనామకంగా ఉన్నప్పటికీ, అవి కూడా పబ్లిక్‌గా ఉంటాయి కాబట్టి గోప్యత కూడా ఆందోళన కలిగిస్తుంది. డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క సంభావ్యతను అన్వేషించినందున విక్రయదారులు ఈ సవాళ్లను నావిగేట్ చేయాలి.

బీకాన్స్

బీకాన్‌లు చిన్నవి, వైర్‌లెస్ ట్రాన్స్‌మిటర్‌లు, ఇవి సమీపంలోని ఇతర స్మార్ట్ పరికరాలకు సిగ్నల్‌లను పంపడానికి తక్కువ-శక్తి బ్లూటూత్ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తాయి. లొకేషన్ టెక్నాలజీ మరియు ప్రాక్సిమిటీ మార్కెటింగ్‌లో తాజా పరిణామాలలో ఇవి ఒకటి.

అవి ఎలా పనిచేస్తాయో ఇక్కడ ఉంది: ప్రతి బీకాన్ బ్లూటూత్ లో ఎనర్జీతో అమర్చబడి ఉంటుంది (BLE), శక్తి-సమర్థవంతమైన బ్లూటూత్ సాంకేతికత అభివృద్ధి చేయబడింది IOT రేడియో సిగ్నల్‌ను ప్రసారం చేసే అప్లికేషన్‌లు మరియు ఇతర పరికరాలు. శ్రేణిలోని మొబైల్ పరికరాలు ఈ సిగ్నల్‌లను వినగలవు మరియు అవి బీకాన్‌కు దగ్గరగా వచ్చినప్పుడు తదనుగుణంగా ప్రతిస్పందిస్తాయి. బీకాన్‌ల కోసం ఇక్కడ కొన్ని సాధారణ ఉపయోగాలు ఉన్నాయి:

  1. రిటైల్: రిటైల్ దుకాణాలు వినియోగదారులకు ఉత్పత్తి సమాచారం, ఫ్లాష్ సేల్స్ లేదా డీల్‌లను అందించడానికి బీకాన్‌లను ఉపయోగిస్తాయి మరియు పూర్తిగా కాంటాక్ట్‌లెస్ చెల్లింపు వ్యవస్థతో చెక్అవుట్ ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తాయి.
  2. నావిగేషన్: మ్యూజియంలు, విమానాశ్రయాలు లేదా పెద్ద డిపార్ట్‌మెంట్ స్టోర్‌ల వంటి భవనాలలో, బీకాన్‌లు GPS చాలా ప్రభావవంతంగా ఉండని చోట ఖచ్చితమైన ఇండోర్ నావిగేషన్‌ను అందించడంలో సహాయపడతాయి.
  3. ఈవెంట్స్: కాన్ఫరెన్స్‌లు లేదా మ్యూజిక్ ఫెస్టివల్స్ వంటి ఈవెంట్‌లలో, బీకాన్‌లు హాజరైన వారికి వేదికను నావిగేట్ చేయడం, నిజ సమయంలో ఏ సెషన్‌లు జరుగుతున్నాయో చూడటం మరియు ఇతర హాజరైన వారిని కనుగొనడం మరియు కనెక్ట్ చేయడం వంటి సామాజిక లక్షణాలను అందించడంలో సహాయపడతాయి.
  4. రియల్ ఎస్టేట్: బీకాన్‌లు సంభావ్య కొనుగోలుదారులకు ఆస్తి హక్కు గురించిన సమాచారాన్ని అందించగలవు.
  5. హోటల్స్: హోటల్‌లు గదులకు కీలెస్ ఎంట్రీ, వేగవంతమైన చెక్-ఇన్ సేవలు మరియు హోటల్‌లో సేవల కోసం లొకేషన్-ఆధారిత ఆఫర్‌లను అందించడానికి బీకాన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

ఏదైనా సాంకేతికత వలె, గోప్యత ఆందోళన కలిగిస్తుంది. బీకాన్‌లు వినియోగదారు ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేయగలవు కాబట్టి, సమ్మతి మరియు డేటా భద్రతకు సంబంధించి సంభావ్య సమస్యలు ఉన్నాయి. ఫలితంగా, చాలా బెకన్ సిస్టమ్‌లకు వినియోగదారులు సాధారణంగా మొబైల్ యాప్ ద్వారా ఎంచుకోవాలి.

బీకాన్‌లు డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ని ఎలా మారుస్తున్నాయి?

బీకాన్‌లు డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌పై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతున్నాయి, వ్యాపారాలు కస్టమర్‌లతో అనేక మార్గాల్లో కనెక్ట్ అయ్యే విధానాన్ని మారుస్తున్నాయి:

  1. వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్: కస్టమర్ సమీపంలో లేదా స్టోర్‌లో ఉన్నప్పుడు బీకాన్‌లు గుర్తించగలవు మరియు వారి మొబైల్ పరికరానికి వ్యక్తిగతీకరించిన సందేశాలు లేదా ఆఫర్‌లను పంపగలవు. ఇది కస్టమర్ అనుభవాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, వారికి సరైన సమయం మరియు ప్రదేశంలో సంబంధిత సమాచారం లేదా ప్రమోషన్‌లను అందిస్తుంది.
  2. మెరుగైన విశ్లేషణలు: బీకాన్‌లు కస్టమర్ ప్రవర్తన గురించిన విలువైన డేటాను సేకరిస్తాయి, అంటే వారు స్టోర్‌లో ఎంత సమయం గడుపుతారు, వారు ఏ విభాగాలను సందర్శిస్తారు మరియు వారు ఏ ఉత్పత్తులతో పరస్పర చర్య చేస్తారు. వ్యాపారాలు తమ స్టోర్ లేఅవుట్, ఉత్పత్తి ప్లేస్‌మెంట్ మరియు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడటానికి ఈ డేటా అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
  3. సామీప్య మార్కెటింగ్: బీకాన్‌లు వారి భౌతిక స్థానం ఆధారంగా కస్టమర్‌లను ఎంగేజ్ చేయడానికి వ్యాపారాలను ప్రారంభిస్తాయి. ఉదాహరణకు, సందర్శకులు తమ వద్దకు వచ్చినప్పుడు ప్రదర్శనల గురించి సమాచారాన్ని అందించడానికి మ్యూజియం బీకాన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు లేదా స్టోర్‌లోని నిర్దిష్ట విభాగాలలోని కస్టమర్‌లకు ప్రత్యేక ఆఫర్‌లను ప్రచారం చేయడానికి రిటైల్ స్టోర్ బీకాన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
  4. మెరుగైన కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్: మొబైల్ యాప్‌లతో బీకాన్‌లను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, వ్యాపారాలు కస్టమర్‌లకు మరింత ఆకర్షణీయమైన అనుభవాలను సృష్టించగలవు. ఉదాహరణకు, ఒక యాప్ ద్వారా కస్టమర్‌లు తమ టేబుల్ నుండి ఆహారాన్ని ఆర్డర్ చేసేలా చేయడానికి రెస్టారెంట్ బీకాన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు లేదా ఒక రిటైల్ స్టోర్ గేమిఫైడ్ షాపింగ్ అనుభవాన్ని సృష్టించడానికి బీకాన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
  5. ఆఫ్‌లైన్ నుండి ఆన్‌లైన్ ఇంటిగ్రేషన్: ఆఫ్‌లైన్ మరియు ఆన్‌లైన్ అనుభవాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడంలో బీకాన్‌లు సహాయపడతాయి. స్టోర్ సందర్శన తర్వాత ఫాలో-అప్ ఆఫర్‌ను పంపడం లేదా స్టోర్‌లో పరస్పర చర్యల ఆధారంగా ఆన్‌లైన్ వనరులను సిఫార్సు చేయడం వంటి కస్టమర్ ఆఫ్‌లైన్ ప్రవర్తన ఆధారంగా మొబైల్ యాప్‌లలో వారు చర్యలను ట్రిగ్గర్ చేయవచ్చు.
  6. నిజ-సమయ అభిప్రాయం మరియు సర్దుబాట్లు: నిజ సమయంలో కస్టమర్ ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేయడం ద్వారా, వ్యాపారాలు తమ మార్కెటింగ్ వ్యూహాలకు తక్షణ సర్దుబాట్లు చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి ప్రదర్శన దృష్టిని ఆకర్షించడం లేదని బెకన్ గుర్తిస్తే, ఆ ప్రాంతానికి ఎక్కువ మంది కస్టమర్‌లను ఆకర్షించడానికి ఒక స్టోర్ త్వరగా ప్రత్యేక ఆఫర్‌ను అమలు చేస్తుంది.

బీకాన్‌లు డిజిటల్ మార్కెటింగ్ కోసం అనేక అవకాశాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, అవి ప్రత్యేకించి గోప్యత మరియు డేటా భద్రతకు సంబంధించిన సవాళ్లను కూడా అందిస్తాయి. వ్యాపారాలు బీకాన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు డేటా రక్షణ నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని మరియు కస్టమర్ గోప్యతను గౌరవిస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవాలి.

5G

5G ఐదవ తరం కోసం నిలుస్తుంది మరియు ఇది మొబైల్ పరికరాలను ఇంటర్నెట్‌కి కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు ఒకదానితో ఒకటి కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఉపయోగించే సెల్యులార్ నెట్‌వర్క్ టెక్నాలజీ యొక్క తాజా తరం. ఇది 4G LTEకి సక్సెసర్, ఇది ప్రపంచంలోని చాలా ప్రాంతాల్లో ప్రస్తుత ప్రమాణం.

5G నెట్‌వర్క్‌లు 4G కంటే అనేక ముఖ్యమైన మెరుగుదలలను అందిస్తాయి:

  1. వేగవంతమైన వేగం: 5G నెట్‌వర్క్‌లు సిద్ధాంతపరంగా 100G కంటే 4 రెట్లు వేగంగా డేటాను అందించగలవు. అంటే వేగవంతమైన డౌన్‌లోడ్‌లు మరియు అప్‌లోడ్‌లు మరియు హై-డెఫినిషన్ మరియు 4K వీడియో యొక్క సున్నితమైన స్ట్రీమింగ్.
  2. తక్కువ జాప్యం: జాప్యం అనేది డేటా ఒక పాయింట్ నుండి మరొక పాయింట్‌కి ప్రయాణించడానికి పట్టే సమయం. 5G చాలా తక్కువ జాప్యాన్ని అందిస్తుంది, ఇది గేమింగ్ వంటి వాటికి పెద్ద ప్రయోజనం కావచ్చు, ఇక్కడ కొన్ని మిల్లీసెకన్ల ఆలస్యం పెద్ద తేడాను కలిగిస్తుంది లేదా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు, తక్షణ డేటా ట్రాన్స్‌మిషన్ భద్రతకు కీలకం.
  3. పెరిగిన కనెక్టివిటీ: 5G నెట్‌వర్క్‌లు 4G కంటే ఎక్కువ సంఖ్యలో కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాలకు మద్దతు ఇవ్వగలవు. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) కోసం ఇది చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఎక్కువ రోజువారీ వస్తువులు ఇంటర్నెట్-కనెక్ట్ అవుతాయి.
  4. నెట్‌వర్క్ స్లైసింగ్: ఇది ఒకే భౌతిక 5G నెట్‌వర్క్‌లో బహుళ వర్చువల్ నెట్‌వర్క్‌లను సృష్టించడానికి ఆపరేటర్‌లను అనుమతించే 5G యొక్క లక్షణం. ఈ సౌలభ్యం వనరులను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ప్రత్యేకించి నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ అవసరాలు ఉన్న వ్యాపారాలు మరియు సేవల కోసం.

5G అనేక సంభావ్య ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఇది సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, 5G ​​ఆధారపడే హై-ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్‌లు తక్కువ పరిధిని కలిగి ఉంటాయి మరియు కవరేజీని నిర్ధారించడానికి అనేక చిన్న “మైక్రో బేస్ స్టేషన్‌లను” ఇన్‌స్టాల్ చేయడం అవసరమయ్యే భవనాల వంటి అడ్డంకులను చొచ్చుకుపోవడానికి కష్టపడతాయి.

5G డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను ఎలా మారుస్తుంది?

5G అనేక ముఖ్యమైన మార్గాల్లో డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది:

  1. మెరుగైన మొబైల్ అనుభవం: దాని అత్యంత వేగవంతమైన వేగం మరియు తక్కువ జాప్యంతో, 5G మొబైల్ పరికరాలలో మరింత లీనమయ్యే మరియు ఆకర్షణీయమైన అనుభవాలను అందించడానికి విక్రయదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇందులో హై-డెఫినిషన్ వీడియో స్ట్రీమింగ్, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR), వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) మరియు గతంలో నెట్‌వర్క్ పరిమితుల ద్వారా పరిమితం చేయబడిన ఇంటరాక్టివ్ కంటెంట్ ఉన్నాయి.
  2. నిజ-సమయ వ్యక్తిగతీకరణ: 5G యొక్క తక్కువ జాప్యం నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, ఈ సమయంలో వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ మరియు ఆఫర్‌లను బట్వాడా చేయడానికి విక్రయదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది స్థాన-ఆధారిత మార్కెటింగ్, డైనమిక్ ధర మరియు నిజ-సమయ వినియోగదారు ప్రవర్తన ఆధారంగా అనుకూలీకరించిన సిఫార్సులను కలిగి ఉంటుంది.
  3. రిచ్ మల్టీమీడియా కంటెంట్: 5G యొక్క అధిక బ్యాండ్‌విడ్త్ అధిక రిజల్యూషన్ చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు 360-డిగ్రీ అనుభవాలు వంటి రిచ్ మల్టీమీడియా కంటెంట్‌ను అతుకులు లేకుండా అందించడానికి అనుమతిస్తుంది. వినియోగదారుల దృష్టిని ఆకర్షించే దృశ్యపరంగా మరింత ఆకర్షణీయమైన మరియు ఆకర్షణీయమైన ప్రచారాలను రూపొందించడానికి విక్రయదారులు ఈ సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించగలరు.
  4. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ఇంటిగ్రేషన్: భారీ సంఖ్యలో కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాలకు మద్దతు ఇవ్వగల 5G సామర్థ్యం విక్రయదారులకు IoT సాంకేతికతను ఉపయోగించుకునే అవకాశాలను తెరుస్తుంది. వారు కస్టమర్ ప్రవర్తన మరియు ప్రాధాన్యతలపై లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ధరించగలిగేవి, స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలు మరియు సెన్సార్‌ల వంటి వివిధ IoT పరికరాల నుండి డేటాను సేకరించి విశ్లేషించగలరు.
  5. హైపర్-టార్గెటెడ్ అడ్వర్టైజింగ్: 5G యొక్క పెరిగిన నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యంతో, విక్రయదారులు హైపర్-టార్గెటెడ్ ప్రకటనలను నిర్దిష్ట సెగ్మెంట్‌లకు లేదా వ్యక్తిగత వినియోగదారులకు కూడా నిజ సమయంలో అందించగలరు. ఈ ఖచ్చితమైన లక్ష్యం స్థానం, ప్రాధాన్యతలు, బ్రౌజింగ్ ప్రవర్తన మరియు సందర్భోచిత డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు సంబంధిత ప్రకటనలను అనుమతిస్తుంది.
  6. మెరుగైన డేటా అనలిటిక్స్: 5G-కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల ద్వారా రూపొందించబడిన విస్తారమైన డేటా విక్రయదారులకు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై మరింత సమగ్రమైన మరియు నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను మెరుగుపరచడానికి, ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఈ డేటాను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
  7. ఆగ్మెంటెడ్ మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ అనుభవాలు: 5G యొక్క తక్కువ జాప్యం మరియు హై-స్పీడ్ కనెక్టివిటీ AR మరియు VR అనుభవాల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి. డిజిటల్ మరియు భౌతిక ప్రపంచాలను మిళితం చేసే వర్చువల్ ప్రోడక్ట్ ట్రై-ఆన్స్, వర్చువల్ టూర్‌లు మరియు AR ఓవర్‌లేలు వంటి మరింత లీనమయ్యే మరియు ఇంటరాక్టివ్ ప్రచారాలను విక్రయదారులు సృష్టించగలరు.

5G డిజిటల్ మార్కెటింగ్ కోసం అద్భుతమైన అవకాశాలను అందిస్తుంది, ఇది సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది. విక్రయదారులు తప్పనిసరిగా డేటా గోప్యత మరియు భద్రతా సమస్యలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి, సమాచార ఓవర్‌లోడ్ సంభావ్యతను నిర్వహించాలి మరియు వివిధ పరికరాలు మరియు నెట్‌వర్క్‌లలో అతుకులు లేని ఏకీకరణను నిర్ధారించాలి. అయినప్పటికీ, 5G యొక్క పరివర్తన సంభావ్యత విక్రయదారులు ప్రేక్షకులతో మరింత ఆకర్షణీయంగా మరియు వినూత్నమైన మార్గాల్లో కనెక్ట్ అవ్వడానికి కొత్త మార్గాలను తెరుస్తుంది.

ఆధునిక టెక్నాలజీస్ డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌ను మెరుగుపరుస్తాయి

Douglas Karr

Douglas Karr యొక్క CMO ఓపెన్‌ఇన్‌సైట్‌లు మరియు స్థాపకుడు Martech Zone. డగ్లస్ డజన్ల కొద్దీ విజయవంతమైన మార్టెక్ స్టార్టప్‌లకు సహాయం చేసారు, మార్టెక్ సముపార్జనలు మరియు పెట్టుబడులలో $5 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ శ్రద్ధ వహించడంలో సహాయం చేసారు మరియు కంపెనీల అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను అమలు చేయడంలో మరియు ఆటోమేట్ చేయడంలో కంపెనీలకు సహాయం చేస్తూనే ఉన్నారు. డగ్లస్ అంతర్జాతీయంగా గుర్తింపు పొందిన డిజిటల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ మరియు మార్టెక్ నిపుణుడు మరియు స్పీకర్. డగ్లస్ డమ్మీస్ గైడ్ మరియు వ్యాపార నాయకత్వ పుస్తకం యొక్క ప్రచురించిన రచయిత కూడా.

సంబంధిత వ్యాసాలు

తిరిగి టాప్ బటన్ కు
క్లోజ్

Adblock కనుగొనబడింది

Martech Zone మేము ప్రకటన రాబడి, అనుబంధ లింక్‌లు మరియు స్పాన్సర్‌షిప్‌ల ద్వారా మా సైట్‌ను మానిటైజ్ చేయడం వల్ల ఎటువంటి ఖర్చు లేకుండా ఈ కంటెంట్‌ని మీకు అందించగలుగుతుంది. మీరు మా సైట్‌ని వీక్షిస్తున్నప్పుడు మీ ప్రకటన బ్లాకర్‌ని తీసివేస్తే మేము అభినందిస్తాము.