యాప్: సర్వే కనీస నమూనా సైజు కాలిక్యులేటర్
ఒక సర్వేను అభివృద్ధి చేయడం మరియు మీరు మీ వ్యాపార నిర్ణయాలను ఆధారం చేసుకోగలిగే చెల్లుబాటు అయ్యే ప్రతిస్పందనను కలిగి ఉండేలా చూసుకోవడం కోసం కొంత నైపుణ్యం అవసరం. ముందుగా, మీ ప్రశ్నలు ప్రతిస్పందనకు పక్షపాతం లేని రీతిలో అడిగారని మీరు నిర్ధారించుకోవాలి. రెండవది, గణాంకపరంగా చెల్లుబాటు అయ్యే ఫలితాన్ని పొందడానికి మీరు తగినంత మంది వ్యక్తులను సర్వే చేశారని మీరు నిర్ధారించుకోవాలి.
మీరు ప్రతి వ్యక్తిని అడగవలసిన అవసరం లేదు, ఇది శ్రమతో కూడుకున్నది మరియు చాలా ఖరీదైనది. మార్కెట్ పరిశోధన కంపెనీలు అధిక స్థాయి విశ్వాసాన్ని సాధించడానికి పని చేస్తాయి మరియు అవసరమైన కనీస గ్రహీతల పరిమాణాన్ని చేరుకున్నప్పుడు తక్కువ మార్జిన్ లోపం ఉంటుంది. ఇది మీ అని పిలుస్తారు నమూనా పరిమాణం. మీరు నమూనా ఒక స్థాయిని అందించే ఫలితాన్ని సాధించడానికి మొత్తం జనాభాలో కొంత శాతం విశ్వాసం ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి. విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన సూత్రాన్ని ఉపయోగించి, మీరు చెల్లుబాటు అయ్యేదాన్ని నిర్ణయించవచ్చు నమూనా పరిమాణం అది మొత్తం జనాభాను సూచిస్తుంది.
మీరు దీన్ని RSS లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా చదువుతుంటే, సాధనాన్ని ఉపయోగించడానికి సైట్పై క్లిక్ చేయండి:
మీ సర్వే నమూనా పరిమాణాన్ని లెక్కించండి
నమూనా ఎలా పనిచేస్తుంది?
నమూనా అనేది మొత్తం జనాభా యొక్క లక్షణాల గురించి అనుమానాలు చేయడానికి ఒక పెద్ద జనాభా నుండి వ్యక్తుల ఉపసమితిని ఎంచుకునే ప్రక్రియ. ఇది తరచుగా డేటాను సేకరించడానికి మరియు జనాభా గురించి అంచనాలను రూపొందించడానికి పరిశోధన అధ్యయనాలు మరియు పోల్లలో ఉపయోగించబడుతుంది.
నమూనా యొక్క అనేక విభిన్న పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు, వీటిలో:
- సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా: యాదృచ్ఛికంగా జాబితా నుండి పేర్లను ఎంచుకోవడం లేదా యాదృచ్ఛిక సంఖ్య జనరేటర్ని ఉపయోగించడం వంటి యాదృచ్ఛిక పద్ధతిని ఉపయోగించి జనాభా నుండి నమూనాను ఎంచుకోవడం ఇందులో ఉంటుంది. జనాభాలోని ప్రతి సభ్యునికి నమూనా కోసం ఎంపిక కావడానికి సమాన అవకాశం ఉందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
- స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనా నిర్దిష్ట లక్షణాల ఆధారంగా జనాభాను ఉప సమూహాలుగా (స్ట్రాటా) విభజించి, ఆపై ప్రతి స్ట్రాటమ్ నుండి యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకోవడం ఉంటుంది. జనాభాలోని వివిధ ఉప సమూహాలకు నమూనా ప్రతినిధి అని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
- క్లస్టర్ నమూనా: ఇది జనాభాను చిన్న సమూహాలుగా (క్లస్టర్లు) విభజించి, ఆపై సమూహాల యొక్క యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకోవడం. ఎంచుకున్న క్లస్టర్ల సభ్యులందరూ నమూనాలో చేర్చబడ్డారు.
- క్రమబద్ధమైన నమూనా: ఇది నమూనా కోసం జనాభాలోని ప్రతి nవ సభ్యుడిని ఎంచుకోవడంలో ఉంటుంది, ఇక్కడ n అనేది నమూనా విరామం. ఉదాహరణకు, నమూనా విరామం 10 మరియు జనాభా పరిమాణం 100 అయితే, ప్రతి 10వ సభ్యుడు నమూనా కోసం ఎంపిక చేయబడతారు.
జనాభా యొక్క లక్షణాలు మరియు అధ్యయనం చేయబడిన పరిశోధన ప్రశ్న ఆధారంగా తగిన నమూనా పద్ధతిని ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
కాన్ఫిడెన్స్ లెవెల్ వర్సెస్ ఎర్రర్ మార్జిన్
నమూనా సర్వేలో, ది విశ్వసనీయ స్థాయి మీ నమూనా ఖచ్చితంగా జనాభాను సూచిస్తుందని మీ విశ్వాసాన్ని కొలుస్తుంది. ఇది శాతంగా వ్యక్తీకరించబడింది మరియు మీ నమూనా పరిమాణం మరియు మీ జనాభాలో వైవిధ్యం స్థాయిని బట్టి నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, 95% విశ్వాస స్థాయి అంటే మీరు సర్వేను అనేకసార్లు నిర్వహించినట్లయితే, ఫలితాలు 95% ఖచ్చితమైనవిగా ఉంటాయి.
మా లోపం మార్జిన్, మరోవైపు, మీ సర్వే ఫలితాలు నిజమైన జనాభా విలువ నుండి ఎంత మారవచ్చు అనే కొలమానం. ఇది సాధారణంగా శాతంగా వ్యక్తీకరించబడుతుంది మరియు మీ నమూనా పరిమాణం మరియు మీ జనాభాలో వైవిధ్యం స్థాయిని బట్టి నిర్ణయించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, సర్వే కోసం ఎర్రర్ మార్జిన్ ప్లస్ లేదా మైనస్ 3% అని అనుకుందాం. అలాంటప్పుడు, మీరు అనేక సార్లు సర్వేను నిర్వహించినట్లయితే, నిజమైన జనాభా విలువ విశ్వాస విరామం (నమూనా సగటు ప్లస్ లేదా మైనస్ ఎర్రర్ మార్జిన్తో నిర్వచించబడింది) 95% సమయం పరిధిలోకి వస్తుంది.
కాబట్టి, సారాంశంలో, కాన్ఫిడెన్స్ లెవెల్ అనేది మీ నమూనా జనాభాను ఖచ్చితంగా సూచిస్తుందని మీరు ఎంత నమ్మకంగా ఉన్నారనే దాని కొలమానం. అదే సమయంలో, ఎర్రర్ మార్జిన్ మీ సర్వే ఫలితాలు వాస్తవ జనాభా విలువ నుండి ఎంత మారవచ్చో కొలుస్తుంది.
ప్రామాణిక విచలనం ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
ప్రామాణిక విచలనం డేటా సమితి యొక్క వ్యాప్తి లేదా వ్యాప్తిని కొలుస్తుంది. డేటాసెట్లోని వ్యక్తిగత విలువలు డేటాసెట్ సగటు నుండి ఎంత మారతాయో ఇది మీకు తెలియజేస్తుంది. సర్వే కోసం కనీస నమూనా పరిమాణాన్ని లెక్కించేటప్పుడు, ప్రామాణిక విచలనం అవసరం ఎందుకంటే మీ నమూనాలో మీకు ఎంత ఖచ్చితత్వం అవసరమో నిర్ణయించడంలో ఇది మీకు సహాయపడుతుంది.
ప్రామాణిక విచలనం తక్కువగా ఉంటే, జనాభాలోని విలువలు సగటుకు దగ్గరగా ఉంటాయి, కాబట్టి సగటు యొక్క మంచి అంచనాను పొందడానికి మీకు పెద్ద నమూనా పరిమాణం అవసరం లేదు. మరోవైపు, ప్రామాణిక విచలనం పెద్దగా ఉంటే, జనాభాలో విలువలు మరింత చెదరగొట్టబడతాయి, కాబట్టి సగటు యొక్క మంచి అంచనాను పొందడానికి మీకు పెద్ద నమూనా పరిమాణం అవసరం.
సాధారణంగా, పెద్ద ప్రామాణిక విచలనం, పెద్ద నమూనా పరిమాణం మీరు నిర్దిష్ట స్థాయి ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించవలసి ఉంటుంది. ఎందుకంటే పెద్ద ప్రామాణిక విచలనం జనాభా మరింత వేరియబుల్ అని సూచిస్తుంది, కాబట్టి జనాభా సగటును ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి మీకు పెద్ద నమూనా అవసరం.
కనిష్ట నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించే ఫార్ములా
ఇచ్చిన జనాభాకు అవసరమైన కనీస నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించడానికి సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంటుంది:
ఎక్కడ:
- S = మీ ఇన్పుట్లను ఇచ్చిన కనీస నమూనా పరిమాణం మీరు సర్వే చేయాలి.
- N = మొత్తం జనాభా పరిమాణం. ఇది మీరు మూల్యాంకనం చేయాలనుకుంటున్న సెగ్మెంట్ లేదా జనాభా పరిమాణం.
- e = మార్జిన్ ఆఫ్ ఎర్రర్. మీరు జనాభాను నమూనా చేసినప్పుడు, లోపం యొక్క మార్జిన్ ఉంటుంది.
- z = జనాభా నిర్దిష్ట పరిధిలో సమాధానాన్ని ఎంపిక చేస్తుందని మీరు ఎంత నమ్మకంగా ఉండవచ్చు. విశ్వసనీయత శాతం z-స్కోర్కి అనువదిస్తుంది, ఇచ్చిన నిష్పత్తిలో ఉన్న ప్రామాణిక విచలనాల సంఖ్య సగటు నుండి దూరంగా ఉంటుంది.
- p = ప్రామాణిక విచలనం (ఈ సందర్భంలో 0.5%).