ఆంప్లెరో: కస్టమర్ల చిలిపిని తగ్గించడానికి ఒక మంచి మార్గం

ప్రజలను లక్ష్యంగా చేసుకోండి

కస్టమర్ చింతను తగ్గించే విషయానికి వస్తే, జ్ఞానం శక్తిగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి ఇది గొప్ప ప్రవర్తనా అంతర్దృష్టి రూపంలో ఉంటే. కస్టమర్‌లు ఎలా ప్రవర్తిస్తారో మరియు వారు ఎందుకు బయలుదేరారో అర్థం చేసుకోవడానికి విక్రయదారులుగా మేము చేయగలిగినదంతా చేస్తాము, తద్వారా దాన్ని నిరోధించవచ్చు.
కానీ విక్రయదారులు తరచూ పొందేది చర్న్ రిస్క్ యొక్క నిజమైన అంచనా కంటే చర్చ్ వివరణ. కాబట్టి మీరు సమస్య ముందు ఎలా వస్తారు? వారి ప్రవర్తనను ప్రభావితం చేసే మార్గాల్లో జోక్యం చేసుకోవడానికి తగినంత ఖచ్చితత్వం మరియు తగిన సమయంతో ఎవరు బయలుదేరతారని మీరు ఎలా అంచనా వేస్తారు?

విక్రయదారులు చర్న్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నంత కాలం, చర్న్ మోడలింగ్ యొక్క సంప్రదాయ విధానం వినియోగదారులను "స్కోర్" చేయడం. చర్న్ స్కోరింగ్‌తో సమస్య ఏమిటంటే, చాలా నిలుపుదల నమూనాలు వినియోగదారులను డేటా గిడ్డంగిలో మొత్తం లక్షణాలను మానవీయంగా సృష్టించడం మరియు స్టాటిక్ చర్న్ మోడల్ యొక్క లిఫ్ట్‌ను మెరుగుపరచడంలో వాటి ప్రభావాన్ని పరీక్షించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నిలుపుదల మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను అమలు చేయడం ద్వారా కస్టమర్ ప్రవర్తనను విశ్లేషించడం నుండి ఈ ప్రక్రియ చాలా నెలలు పడుతుంది. ఇంకా, విక్రయదారులు సాధారణంగా నెలవారీ ప్రాతిపదికన కస్టమర్ చర్చ్ స్కోర్‌లను అప్‌డేట్ చేస్తారు కాబట్టి, కస్టమర్ వదిలివేయవచ్చని సూచించే వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సంకేతాలు తప్పవు. ఫలితంగా, నిలుపుదల మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు చాలా ఆలస్యం.

ఆంప్లెరో, దాని మెషీన్ లెర్నింగ్ వ్యక్తిగతీకరణకు ఆజ్యం పోసేందుకు ప్రవర్తనా మోడలింగ్‌కు కొత్త విధానాన్ని ఏకీకృతం చేయడాన్ని ఇటీవల ప్రకటించింది, విక్రయదారులకు చిలిపిని అంచనా వేయడానికి మరియు నిరోధించడానికి ఒక మంచి మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక రకమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), ఇది వ్యవస్థలను స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. డేటాను నిరంతరం ఫీడ్ చేయడం ద్వారా మరియు ఫలితాల ఆధారంగా సాఫ్ట్‌వేర్ ఆల్టర్రిథమ్‌లను మార్చడం ద్వారా ఇది సాధారణంగా సాధించబడుతుంది.

సాంప్రదాయ చర్న్ మోడలింగ్ పద్ధతుల మాదిరిగా కాకుండా, కస్టమర్ ప్రవర్తన యొక్క సన్నివేశాలను డైనమిక్ ప్రాతిపదికన ఆంప్లెరో పర్యవేక్షిస్తుంది, ఏ కస్టమర్ చర్యలు అర్ధవంతంగా ఉన్నాయో స్వయంచాలకంగా కనుగొంటుంది. దీని అర్థం, విక్రయదారుడు ఇకపై ఒకే, నెలవారీ స్కోరుపై ఆధారపడడు, కస్టమర్ సంస్థను విడిచిపెట్టే ప్రమాదం ఉందా అని సూచిస్తుంది. బదులుగా, ప్రతి వ్యక్తి కస్టమర్ యొక్క డైనమిక్ ప్రవర్తన నిరంతర ప్రాతిపదికన విశ్లేషించబడుతుంది, ఇది మరింత సమయానుకూల నిలుపుదల మార్కెటింగ్‌కు దారితీస్తుంది.

ఆంప్లెరో యొక్క ప్రవర్తనా మోడలింగ్ విధానం యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు:

  • పెరిగిన ఖచ్చితత్వం. ఆంప్లెరో యొక్క చర్న్ మోడలింగ్ కాలక్రమేణా కస్టమర్ ప్రవర్తనను విశ్లేషించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, తద్వారా ఇది కస్టమర్ ప్రవర్తనలో రెండు సూక్ష్మమైన మార్పులను గుర్తించగలదు మరియు చాలా అరుదైన సంఘటనల ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోగలదు. కొత్త ప్రవర్తనా డేటా ఉన్నందున ఇది నిరంతరం నవీకరించబడుతుండటంలో ఆంప్లెరో మోడల్ కూడా ప్రత్యేకమైనది. చర్న్ స్కోర్లు ఎప్పుడూ పాతవి కావు కాబట్టి, కాలక్రమేణా పనితీరులో డ్రాప్-ఆఫ్ ఉండదు.
  • ప్రిడిక్టివ్ వర్సెస్ రియాక్టివ్. ఆంప్లెరోతో, చర్న్ మోడలింగ్ చాలా వారాల ముందుగానే చర్చ్‌ను అంచనా వేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఎక్కువ కాలపరిమితులపై అంచనాలు వేయగల ఈ సామర్ధ్యం, ఇంకా నిశ్చితార్థం ఉన్న కస్టమర్లను నిమగ్నం చేయడానికి విక్రయదారులను అనుమతిస్తుంది, అయితే భవిష్యత్తులో వారు నిలుపుదల మరియు బయలుదేరే స్థితికి చేరుకోకముందే నిలుపుదల సందేశాలు మరియు ఆఫర్లతో మసకబారే అవకాశం ఉంది.
  • సంకేతాల స్వయంచాలక ఆవిష్కరణ. కస్టమర్ యొక్క మొత్తం ప్రవర్తనా క్రమాన్ని కాలక్రమేణా విశ్లేషించడం ఆధారంగా యాంప్లెరో స్వయంచాలకంగా కణిక, స్పష్టమైన కాని సంకేతాలను కనుగొంటుంది. డేటాను నిరంతరం అన్వేషించడం కొనుగోళ్లు, వినియోగం మరియు ఇతర నిశ్చితార్థ సంకేతాల చుట్టూ వ్యక్తిగతీకరించిన నమూనాలను గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది. కస్టమర్ ప్రవర్తనలో మార్పులకు దారితీసే పోటీ మార్కెట్లో మార్పులు ఉంటే, ఆంప్లెరో మోడల్ వెంటనే ఈ మార్పులకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, కొత్త నమూనాలను కనుగొంటుంది.
  • ప్రారంభ గుర్తింపు, మార్కెటింగ్ ఇప్పటికీ సంబంధితంగా ఉన్నప్పుడు. ఆంప్లెరో యొక్క సీక్వెన్షియల్ చర్న్ మోడల్ అధిక గ్రాన్యులర్ ఇన్పుట్ డేటాను ప్రభావితం చేస్తుంది కాబట్టి, కస్టమర్‌ను విజయవంతంగా స్కోర్ చేయడానికి చాలా తక్కువ సమయం అవసరం, అనగా ఆంప్లెరో యొక్క మోడల్ చాలా తక్కువ పదవీకాలంతో చర్నర్‌లను గుర్తించగలదు. ప్రవృత్తి మోడలింగ్ యొక్క ఫలితాలు నిరంతరం ఆంప్లెరో యొక్క యంత్ర అభ్యాస మార్కెటింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లోకి ఇవ్వబడతాయి, తరువాత ప్రతి కస్టమర్ మరియు సందర్భం కోసం సరైన నిలుపుదల మార్కెటింగ్ చర్యలను కనుగొని అమలు చేస్తుంది.

ఆంప్లెరో

సాంప్రదాయ మోడలింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించినప్పుడు కంటే ఆంప్లెరో విక్రయదారులు 300% మెరుగైన చర్న్ ప్రిడిక్షన్ ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు 400% వరకు మంచి నిలుపుదల మార్కెటింగ్‌ను సాధించగలరు. మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సమయానుసారమైన కస్టమర్ అంచనాలను రూపొందించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం వలన చర్చ్ తగ్గించడానికి మరియు కస్టమర్ జీవితకాల విలువను పెంచడానికి స్థిరమైన సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడంలో అన్ని వ్యత్యాసాలు ఉంటాయి.

మరింత సమాచారం కోసం లేదా డెమోని అభ్యర్థించడానికి, దయచేసి సందర్శించండి ఆంప్లెరో.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.