నీటి హింస - ఒక అనలిటిక్స్ సారూప్యత చాలా దూరం వంతెనపైకి వెళుతుంది

బిందు విశ్లేషణలు

డేటా, నీరు వంటిది అనేక రూపాల్లో వస్తుంది. మన మార్గంలో వచ్చే చాలా డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మానవ మనస్సు ఉద్భవించింది ఎందుకంటే దానిలో చాలా ఎక్కువ ఉన్నాయి.

మీరు కళ్ళు మరియు చెవులు తెరిచినప్పుడు, డేటా ప్రతిచోటా ఉంటుంది. గోడ యొక్క రంగు, ఎయిర్ కండిషనింగ్ యొక్క శబ్దం మరియు మీ పొరుగువారి కాఫీ వాసన తేమలాగా పరిగణించబడతాయి. నీరు ఎప్పటికప్పుడు గాలిలో ఉంటుంది కాని దానిపై ఎక్కువ శ్రద్ధ పెట్టడం ఉపయోగకరం కాదు.

నీరు పొగమంచుగా ఘనీభవించినప్పుడు, అది చూడటానికి మిమ్మల్ని బలవంతం చేస్తుంది మరియు మీ చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరింత కష్టతరం చేస్తుంది. అసంపూర్ణ డేటాసెట్‌లు, పాడైన డేటా, చెడు శాస్త్రం, తప్పుడు తీర్మానాలు మరియు అభిజ్ఞా పక్షపాతం ఇవన్నీ మీరు పొగమంచులో మీ మార్గాన్ని కోల్పోయేలా చేస్తాయి.

డేటా వర్షంలా వస్తుంది. కొంచెం ఉన్నప్పుడు, అది చాలా సంతృప్తికరంగా లేదు- మీ కారు మురికిగా మరియు సంభాషణను గందరగోళానికి గురిచేస్తే సరిపోతుంది. ఎవరో కొన్ని యాదృచ్ఛిక డేటా పాయింట్‌ను, కొన్ని అస్పష్టమైన మూలం నుండి సేకరించినప్పుడు, మీ అద్దాల మీద ఉన్న స్థలాన్ని మీరు తుడిచిపెట్టుకుపోతారు.

  • పాత నీరు నిస్సారమైన చెరువులో ప్రమాదకరమైనది. నమ్మదగని సరఫరా నుండి సేకరించిన డేటా, శుభ్రపరచబడదు లేదా సాధారణీకరించబడదు మరియు నిలకడగా పెరగడానికి వదిలివేయబడదు, సులభంగా తప్పు నిర్ణయాలకు దారితీస్తుంది.
  • A స్థిరమైన ట్రికిల్ ఒక క్యాంటీన్ నింపడానికి లేదా అడవులలోని పర్యావరణ వ్యవస్థను కొనసాగించడానికి నీరు సరిపోతుంది. కేవలం మూడు డేటా పాయింట్లు (పంపిన ఇమెయిల్‌ల సంఖ్య, తెరవబడినవి, క్లిక్ చేయబడినవి) మార్కెటింగ్ ప్రోగ్రామ్‌ను కొనసాగించగలవు.
  • A ఆరోగ్యకరమైన ప్రవాహం చిన్న క్రీక్ రూపంలో డేటాను స్నానం చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. నిరంతర డేటా ప్రవాహం బెంచ్ మార్కింగ్ మరియు చారిత్రాత్మక పోలికను అనుమతిస్తుంది. స్థిరమైన మార్పిడి డేటాతో ల్యాండింగ్ పేజీ ఆప్టిమైజేషన్ సాధించవచ్చు.
    A నిరాడంబరమైన నది కలపను చూసేందుకు లేదా గోధుమలను రుబ్బుటకు మిల్లుకు శక్తినివ్వగలదు. షాపింగ్ బండ్ల విలువలో పెరుగుదలను అందించడానికి సిఫారసు ఇంజిన్‌కు కొన్ని ఉపనదుల నుండి మాత్రమే నమ్మకమైన సహకారం అవసరం.
  • A జలపాతం యొక్క భారీ వాటర్‌వీల్‌ను నడిపించగలదు మరియు తగినంత సమాచారం రావడం నిజ సమయం, డైనమిక్ కంటెంట్ సిస్టమ్‌ను నడిపిస్తుంది.
  • A నది విస్తృత మరియు లోతుగా ఉన్న మొత్తం రవాణా పరిశ్రమకు మద్దతు ఇవ్వగలదు. ప్రకటనల నెట్‌వర్క్‌లు, లాయల్టీ కార్డ్ ప్రోగ్రామ్ డేటా అగ్రిగేటర్లు మరియు డేటా బ్రోకర్ల నుండి కుకీల సేకరణ ఆకారంలో తగినంత డేటా బార్జ్‌లు మరియు కార్గో షిప్‌లను తేలుతుంది.

Data హించిన సమయాల్లో డేటా expected హించిన మొత్తంలో వచ్చినప్పుడు, దాన్ని సంగ్రహించవచ్చు, చానెల్ చేయవచ్చు మరియు వాడవచ్చు. నీటిపారుదల వ్యవస్థలు, ఆనకట్టలు మరియు జలాశయాలు నియంత్రణ భావనను అందిస్తాయి మరియు కాలువలు, తాళాలు మరియు ఆనకట్టలతో ఎప్పటికప్పుడు విస్తరించే మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణానికి అనుమతిస్తాయి. డేటా గిడ్డంగులు తక్కువ నమ్మదగిన ప్రవాహాలపై నిర్మించబడ్డాయి.

పరిశుభ్రత దైవభక్తి పక్కన ఉంది

జీవితం, నీటిపారుదల, నడుస్తున్న విద్యుత్ ప్లాంట్లు మొదలైన వాటికి విజయవంతమైన నీరు చాలా ముఖ్యమైనది. 'క్లీన్' యొక్క నిర్వచనం ప్రయోజనం కోసం మారవచ్చు; నీటిలో ఆల్గే ఉంటే విద్యుత్ ప్లాంట్‌ను చల్లబరుస్తుంది మరియు తాగునీటిలో ఆర్సెనిక్ బిలియన్‌కు 10 కంటే ఎక్కువ భాగాలు ఉంటే అది ఆమోదయోగ్యం కాదు.

డేటా ఒకటే. ప్రత్యక్ష మెయిల్ దరఖాస్తులో, మీకు వ్యక్తి యొక్క శీర్షిక ఉందా (మిస్టర్, మిసెస్, శ్రీమతి) అసంభవమైనది… మీరు వైద్యులకు మెయిల్ చేయకపోతే. కానీ మురికి డేటా ప్రతిసారీ మిమ్మల్ని పెంచుతుంది.

యుఎస్ చీఫ్ డేటా సైంటిస్ట్‌గా, డీజే పాటిల్, మొదటి రౌండ్ CTO సమ్మిట్‌లో ఉంచండి, “మీ డేటాను మొదటి నుండి ఎలా శుభ్రంగా ఉంచుకోవాలో మీరు ఆలోచించకపోతే, మీరు f ^ ed & ed. నేను హామీ ఇస్తున్నాను. వాస్తవం తర్వాత దాన్ని శుభ్రం చేయడానికి కనీసం నెలలు పడుతుంది. ”

మీరు నీటిని మరిగే స్థానానికి వేడి చేస్తే, అది మొత్తం పారిశ్రామిక విప్లవానికి శక్తినిస్తుంది. డేటా అదే పని చేస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది. కంప్యూటర్లు నిల్వ చేయగల మరియు లెక్కించగలిగే క్షణం నుండి, నిల్వ పరికరాలను సృష్టించగలిగేంత వేగంగా డేటా సేకరించబడుతుంది.

డేటా లేక్

ఈ ఉపనదుల నుండి వచ్చిన సమాచారం మిల్లుల ఇంజిన్ల ద్వారా మోసపోతున్నప్పుడు, ఇవన్నీ ఆనకట్ట వెనుక సరస్సులో ముగుస్తాయి. నియంత్రిత పద్ధతిలో డేటాను వదిలివేసినందున, ఇది డేటా పరిశ్రమ యొక్క టర్బైన్‌లకు శక్తినిస్తుంది; గూగుల్ మరియు ఫేస్బుక్ వంటి పేర్లతో డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క పెద్ద ఇంజన్లు. ఇక్కడ కరువు ఉండదు.

చివరకు, లోతైన నీటి కొలను ఉంది, విశ్లేషకుడు డైవ్ కోసం వేచి ఉంది. స్కూబా గేర్ మరియు స్పియర్ గన్ చేతిలో, విశ్లేషకుడు లోతైన పరిశోధన, కొత్త భూమిని మ్యాప్ చేస్తుంది మరియు కొత్త జాతులను కనుగొంటుంది. డేటా ఎక్స్‌ప్లోరర్‌గా ఉండటానికి ఇది చాలా ఉత్తేజకరమైన సమయం.

అందుకే వాటిలో చాలా వరకు చూపించబడుతున్నాయి eMetrics సమ్మిట్ తదుపరి అవకాశం బోస్టన్, సెప్టెంబర్ 2002 నుండి అక్టోబర్ 27, 1 వరకు ఉంది.

ఇమెట్రిక్స్ సమ్మిట్ రిజిస్ట్రేషన్

చాలా వంతెన

తదుపరి గ్రాండ్ కాన్యన్ను చెక్కడానికి డేటా యొక్క శక్తి ఏమిటి? నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క హిమనదీయ ద్రవీభవన గురించి ఏమిటి? ప్రపంచంలో వ్యర్థ జలాన్ని మరింత గోప్యతా స్పృహతో ఎలా పరిగణిస్తాము?

అవి మరొక సారి ప్రశ్నలు మరియు వంతెన కింద నీరు.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.