బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి? పెద్ద డేటా యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

పెద్ద డేటా

యొక్క వాగ్దానం పెద్ద డేటా కంపెనీలు తమ వ్యాపారం ఎలా పనిచేస్తున్నాయనే దానిపై ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలు మరియు అంచనాలను తీసుకోవటానికి వారి వద్ద చాలా ఎక్కువ తెలివితేటలు ఉంటాయి. బిగ్ డేటా, అది ఏమిటి మరియు మనం ఎందుకు ఉపయోగించాలి అనే దానిపై కొంత అవగాహన తీసుకుందాం.

బిగ్ డేటా గొప్ప బ్యాండ్

ఇది మేము ఇక్కడ మాట్లాడుతున్నది కాదు, కానీ మీరు బిగ్ డేటా గురించి చదువుతున్నప్పుడు మీరు గొప్ప పాటను కూడా వినవచ్చు. నేను మ్యూజిక్ వీడియోను చేర్చడం లేదు… ఇది పనికి నిజంగా సురక్షితం కాదు. PS: జనాదరణ యొక్క తరంగాన్ని పట్టుకోవటానికి వారు పేరును ఎంచుకున్నారా అని నేను ఆశ్చర్యపోతున్నాను.

బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి?

బిగ్ డేటా అనేది నిజ సమయంలో స్ట్రీమింగ్ డేటా యొక్క భారీ పరిమాణాల సేకరణ, ప్రాసెసింగ్ మరియు లభ్యతను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదం. మూడు V లు వాల్యూమ్, వేగం మరియు రకం క్రెడిట్తో డగ్ లానీ). కంపెనీలు మార్కెటింగ్, అమ్మకాలు, కస్టమర్ డేటా, లావాదేవీల డేటా, సామాజిక సంభాషణలు మరియు స్టాక్ ధరలు, వాతావరణం మరియు వార్తలు వంటి బాహ్య డేటాను కూడా మిళితం చేస్తాయి.

బిగ్ డేటా ఎందుకు భిన్నంగా ఉంటుంది?

పాత రోజుల్లో… మీకు తెలుసా… కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, డేటాను (ఇటిఎల్) భారీ డేటా గిడ్డంగులుగా తీయడానికి, మార్చడానికి మరియు లోడ్ చేయడానికి వ్యవస్థలను ఉపయోగించుకుంటాము, వాటిపై వ్యాపార మేధస్సు పరిష్కారాలను రిపోర్టింగ్ కోసం నిర్మించారు. క్రమానుగతంగా, అన్ని వ్యవస్థలు డేటాను బ్యాకప్ చేసి, నివేదికలను అమలు చేయగల డేటాబేస్లో మిళితం చేస్తాయి మరియు ప్రతి ఒక్కరూ ఏమి జరుగుతుందో అంతర్దృష్టిని పొందవచ్చు.

సమస్య ఏమిటంటే డేటాబేస్ టెక్నాలజీ డేటా యొక్క బహుళ, నిరంతర ప్రవాహాలను నిర్వహించలేకపోయింది. ఇది డేటా పరిమాణాన్ని నిర్వహించలేకపోయింది. ఇది ఇన్‌కమింగ్ డేటాను నిజ సమయంలో సవరించలేదు. మరియు రిపోర్టింగ్ సాధనాలు లేకపోవడం వల్ల బ్యాక్ ఎండ్‌లో రిలేషనల్ ప్రశ్న తప్ప మరేమీ నిర్వహించలేరు. బిగ్ డేటా పరిష్కారాలు క్లౌడ్ హోస్టింగ్, అధిక ఇండెక్స్డ్ మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన డేటా స్ట్రక్చర్స్, ఆటోమేటిక్ ఆర్కైవల్ మరియు ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ సామర్థ్యాలు మరియు రిపోర్టింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను మరింత ఖచ్చితమైన విశ్లేషణలను అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఇవి వ్యాపారాలను మంచి నిర్ణయాలు తీసుకునేలా చేస్తాయి.

మంచి వ్యాపార నిర్ణయాలు అంటే కంపెనీలు తమ నిర్ణయాల ప్రమాదాన్ని తగ్గించగలవు మరియు ఖర్చులు తగ్గించి మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాల ప్రభావాన్ని పెంచే మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

పెద్ద డేటా యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

కంప్యూటర్ కార్పొరేషన్లలో పెద్ద డేటాను పెంచడానికి సంబంధించిన నష్టాలు మరియు అవకాశాల ద్వారా నడుస్తుంది.

  • పెద్ద డేటా సమయానుకూలంగా ఉంటుంది - ప్రతి పనిదినంలో 60%, జ్ఞాన కార్మికులు డేటాను కనుగొని, నిర్వహించడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
  • పెద్ద డేటా ప్రాప్యత - సీనియర్‌ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లలో సగం మంది సరైన డేటాను యాక్సెస్ చేయడం కష్టమని నివేదిస్తున్నారు.
  • బిగ్ డేటా హోలిస్టిక్ - సమాచారం ప్రస్తుతం సంస్థలోని గోతులుగా ఉంచబడింది. మార్కెటింగ్ డేటా, ఉదాహరణకు, వెబ్‌లో కనుగొనవచ్చు విశ్లేషణలు, మొబైల్ విశ్లేషణలు, సామాజిక విశ్లేషణలు, CRM లు, A / B పరీక్షా సాధనాలు, ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ వ్యవస్థలు మరియు మరిన్ని… ప్రతి దాని గొయ్యిపై దృష్టి సారించాయి.
  • బిగ్ డేటా నమ్మదగినది - 29% కంపెనీలు పేలవమైన డేటా నాణ్యత యొక్క ద్రవ్య వ్యయాన్ని కొలుస్తాయి. కస్టమర్ సంప్రదింపు సమాచార నవీకరణల కోసం బహుళ వ్యవస్థలను పర్యవేక్షించడం వంటి విషయాలు మిలియన్ డాలర్లను ఆదా చేస్తాయి.
  • బిగ్ డేటా సంబంధిత - అసంబద్ధమైన డేటాను ఫిల్టర్ చేయగల వారి సాధనాల సామర్థ్యంపై 43% కంపెనీలు అసంతృప్తిగా ఉన్నాయి. మీ వెబ్ నుండి కస్టమర్లను ఫిల్టర్ చేసినంత సులభం విశ్లేషణలు మీ సముపార్జన ప్రయత్నాలపై ఒక టన్ను అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది.
  • బిగ్ డేటా సురక్షితం - సగటు డేటా భద్రతా ఉల్లంఘన వినియోగదారునికి 214 1.6 ఖర్చు అవుతుంది. పెద్ద డేటా హోస్టింగ్ మరియు టెక్నాలజీ భాగస్వాములు నిర్మిస్తున్న సురక్షిత మౌలిక సదుపాయాలు సగటు కంపెనీ వార్షిక ఆదాయంలో XNUMX% ఆదా చేయగలవు.
  • బిగ్ డేటా అధికారికమైనది - 80% సంస్థలు వారి డేటా యొక్క మూలాన్ని బట్టి సత్యం యొక్క బహుళ సంస్కరణలతో పోరాడుతున్నాయి. బహుళ, పరిశీలించిన వనరులను కలపడం ద్వారా, మరిన్ని కంపెనీలు అత్యంత ఖచ్చితమైన మేధస్సు వనరులను ఉత్పత్తి చేయగలవు.
  • బిగ్ డేటా క్రియాత్మకమైనది - పాత లేదా చెడు డేటా ఫలితాలలో 46% కంపెనీలు బిలియన్ల ఖర్చు చేయగల చెడు నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి.

బిగ్ డేటా మరియు అనలిటిక్స్ ట్రెండ్స్ 2017

2017 సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క వ్యాపారానికి అనేక విధాలుగా ప్రత్యేకమైన మరియు చాలా ఉత్తేజకరమైన సంవత్సరంగా అవతరిస్తుంది. కార్యాచరణ కఠినతతో రాజీ పడకుండా వ్యాపారాలు వ్యక్తిగత కస్టమర్లకు స్కేల్ మరియు దృష్టిని సమతుల్యం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాయి. కేతన్ పండిట్, ఆరియస్ అంతర్దృష్టులు

మీరు ఉపయోగించాల్సిన పెద్ద డేటాను ఇక్కడ చూస్తారు:

  1. 94% మార్కెటింగ్ నిపుణులు చెప్పారు కస్టమర్ అనుభవం యొక్క వ్యక్తిగతీకరణ చాలా ముఖ్యమైనది
  2. పరపతి ద్వారా వార్షిక పొదుపులో million 30 మిలియన్లు దావాలు మరియు మోసాలలో సోషల్ మీడియా డేటా విశ్లేషణలు
  3. 2020 నాటికి 66% బ్యాంకులు ఉంటాయి blockchain వాణిజ్య ఉత్పత్తిలో మరియు స్థాయిలో
  4. సంస్థలు ఆధారపడతాయి స్మార్ట్ డేటా పెద్ద డేటాతో పోలిస్తే ఎక్కువ.
  5. మెషిన్-టు-హ్యూమన్ (M2H) సంస్థ పరస్పర చర్యలు 85 నాటికి 2020% వరకు మానవీకరించబడతాయి
  6. వ్యాపారాలు 300% ఎక్కువ పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వారు 2017 లో చేసినదానికంటే 2016 లో
  7. ఆవిర్భావంలో 25% వృద్ధి రేటు నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క సంబంధిత వనరుగా ప్రసంగం
  8. మర్చిపోయే హక్కు (R2BF) డేటా సోర్స్‌తో సంబంధం లేకుండా ప్రపంచవ్యాప్తంగా దృష్టి ఉంటుంది
  9. లేని 43% కస్టమర్ సేవా బృందాలు రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్ కుదించడం కొనసాగుతుంది
  10. ద్వారా, ది ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) వర్చువల్ రియాలిటీ యొక్క billion 90 బిలియన్లతో పోలిస్తే మార్కెట్ 30 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంటుంది

బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ ట్రెండ్స్ 2017