గొప్ప పోస్ట్‌లను మూసివేసి ఆనందించండి ?!

shhh

ఇది వ్యాఖ్య కంటే చర్చకు ఎక్కువ ప్రశ్న. బ్లాగింగ్‌తో నా అనుభవం ఏమిటంటే స్థిరత్వం అంతా. మీ పాఠకులు రోజూ క్రొత్త కంటెంట్‌ను కలిగి ఉండాలని ఆశించినట్లయితే, వారు ఆ కంటెంట్‌ను పొందడానికి ప్రతిరోజూ మీ సైట్‌కు తిరిగి వస్తారు. మంచి ప్రశ్న:

సందర్శకులు మీ వెబ్‌సైట్‌కు ఎన్నిసార్లు తిరిగి వస్తారో వారు కొత్త కంటెంట్ కోసం తనిఖీ చేస్తారు ఆపడానికి తిరిగి వస్తున్నారా?

నేను ఇటీవల కొన్ని పరీక్షలు చేస్తున్నాను. ఇది నేను తీసుకున్న చాలా శాస్త్రీయ విధానం కాదు, కానీ నేను వ్రాసినప్పుడు స్టార్‌బక్స్‌లో బ్లాగ్ పోస్ట్ అది చాలా శ్రద్ధ (ఎ) పొందింది, నేను నిర్ణయించుకున్నాను అది తొక్కనివ్వండి ఏమి జరుగుతుందో చూడటానికి.

ఒక ఆసక్తికరమైన గమనిక ఏమిటంటే, ఈ పోస్ట్ రాసిన తర్వాత సుమారు 72 గంటలు (బి) ప్రజాదరణ పొందింది. చేసారో కంటెంట్‌ను జీర్ణించుకోవడానికి ఒక రోజు పడుతుంది మరియు తరువాత వారి బ్లాగులలో ప్రతిస్పందించడానికి మరియు దాని గురించి వ్రాయడానికి అదనపు రోజు అనిపిస్తుంది. ఇది రెండవ రోజు ట్రాఫిక్‌ను నా సైట్‌కు తిరిగి ఇచ్చింది. మూడవ రోజు (సి) నాటికి, శ్రద్ధ క్షీణించింది మరియు బ్లాగ్ రోజువారీ సందర్శకుల సాధారణ స్థాయికి తిరిగి వచ్చింది (2,000 మంది RSS చందాదారులతో సహా కాదు).

క్లిక్కీ అనలిటిక్స్

బ్లాగ్ సాధారణ స్థాయికి తిరిగి వచ్చింది (వరకు కాలిక్యులేటర్‌లో ట్యూన్ చేయబడింది తొలి) నాకు సూచిస్తుంది డిగ్గ్ or తడబడింది ట్రాఫిక్, ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్నప్పటికీ, నేను తర్వాత వచ్చే ట్రాఫిక్ తప్పనిసరిగా కాదు. ఇవి నిజమైన సర్ఫర్‌లు - ఆసక్తికరమైన కంటెంట్‌ను అక్కడ కనుగొనడం కానీ ఎక్కువ కోసం తిరిగి రావడం లేదు. నేను తిరిగి వచ్చిన వారిని అనుసరిస్తున్నాను - నా ఫీడ్‌కు సభ్యత్వాన్ని పొందినవారు, క్రమం తప్పకుండా సందర్శించండి మరియు నేను ఇక్కడ ఉంచిన చర్చల్లో పాల్గొంటాను.

ఒక సాధారణ మీడియా పరిస్థితిలో, క్రొత్త పోస్ట్ మరియు క్రొత్త అంశంతో భంగం కలిగించే ముందు బజ్ కొనసాగించడానికి నేను అనుమతించాను. నేను 'వేవ్ రైడ్' ప్రయత్నం చేస్తూనే ఉన్నాను, బహుశా సంభాషణను 2 లేదా 3 అదనపు పోస్ట్‌లలో కూడా కొనసాగించాను. (బి) సంఖ్యను నిర్వహించడానికి ఇది సహాయపడి ఉండవచ్చు తాత్కాలిక పోస్ట్ చేసిన 48 నుండి 72 గంటల తర్వాత నన్ను కనుగొన్న సందర్శకులు, నేను ప్రతిరోజూ పోస్ట్ చేయడాన్ని కొనసాగించాలని నిర్ణయించుకున్నాను - నా కోసం కోర్ నా బ్లాగుకు తిరిగి వచ్చే పాఠకులు (సి).

క్రొత్త వాటిని సంపాదించడం కంటే పాఠకులను నిలుపుకోవడం సులభం. ఆ డిగ్‌వాగన్‌పైకి దూకడం మారథాన్ నుండి స్ప్రింట్‌కు వెళ్లడం లాంటిది. మారథాన్ కోర్ రీడర్‌షిప్‌ను నిర్మిస్తుంది, స్థిరంగా మరియు ఉద్దేశపూర్వకంగా కదులుతుంది, మీ ప్రధాన చందాదారుల అంచనాలను అందుకోవడం. స్ప్రింట్ అనేది ఇతరులు మీకు ఓటు వేయడానికి, లింక్ ఎర కంటెంట్‌ను వ్రాయడానికి మరియు రోజువారీ తాత్కాలిక పాఠకుల కొత్త మట్టిదిబ్బపై పోగు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తూ ఉంటుంది. మీరు దీన్ని చెయ్యవచ్చు, కాని మీరు రేసును పూర్తి చేయగలరా లేదా అనేది నాకు తెలియదు.

3 వ్యాఖ్యలు

  1. 1

    హాయ్ డగ్లస్,

    దీనితో మీరు తలపై గోరు కొట్టారని అనుకుంటున్నాను. పెద్ద మీడియా లేదా సంస్థలు వారి తదుపరి దశకు వెళ్ళే ముందు విజయవంతం కావడానికి ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది, కానీ వ్యక్తిగత బ్లాగుల కోసం, సాధారణ ప్రేక్షకులను ఉద్దేశించి తరచుగా మరియు అర్ధవంతమైన పోస్ట్‌లను అరికట్టడానికి ఇది చాలా అర్ధమే. పాన్ డిగ్గర్స్ లేదా స్టంబ్లర్లలో అప్పుడప్పుడు ఫ్లాష్ వాటిని రెగ్యులర్లుగా మార్చడానికి మంచి మార్గం.

    నా బ్లాగులో నేను నిజంగా జనాదరణ పొందిన కొన్ని పోస్ట్‌లను కలిగి ఉన్నాను, కాని శ్రద్ధ ఎల్లప్పుడూ ఒక వారం తర్వాత సాధారణ స్థాయికి లేదా సాధారణ సందర్శనల + స్థాయిని మారుస్తుంది.

    క్రొత్త వ్యక్తులు మీ సైట్‌ను కనుగొనటానికి ప్రతి కొన్ని వారాలకు డిగ్గ్ / రుచికరమైన / పొరపాట్లు చేయడాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుని కంటెంట్ రాయడం చాలా ముఖ్యమైనదని నేను ess హిస్తున్నాను. కాబట్టి, ఇది రోజువారీ మారథాన్, కానీ వారాంతాల్లో స్ప్రింట్

  2. 2

    హాయ్ డౌగ్,
    బ్లాగ్ / సైట్‌ను కొనసాగించే సమస్యలపై అద్భుతమైన ఆత్మపరిశీలన. ది బీన్ వద్ద మిమ్మల్ని చూడాలని ఆశిస్తున్నాను.
    సచిన్

  3. 3

    48 నుండి 72 గంటల చక్రం యొక్క ఇదే ఖచ్చితమైన నమూనాను నేను గమనించాను మరియు జనాదరణ పొందిన పోస్ట్‌కి తిరిగి వచ్చే హైబ్రిడ్ టెక్నిక్‌తో దీన్ని గరిష్టీకరించడానికి ప్రయత్నించాను, కాని ఇప్పటికీ రెగ్యులర్‌ల కోసం క్యూలో అర్ధవంతమైన పోస్ట్‌లను తినిపించాను. కొత్త ఆకర్షణ యొక్క పునరావృతం క్రొత్తవారిని సాధారణ ఛార్జీల నాణ్యతను గుర్తించడానికి తగినంత కాలం పాటు ఉంచుతుందని ఆశ. నా పాఠకుల సంఖ్య చిన్నది కాని ఈ పద్ధతిని అవలంబించినప్పటి నుండి గత నాలుగు నెలల్లో నా సగటు పాఠకుల సంఖ్య (పది రోజుల రోలింగ్ సగటు) 25% పెరిగింది.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.