మీ కంటెంట్ మార్కెటింగ్‌ను వేరు చేయడానికి 12 ఆలోచనలు

రచన

మేము చాలా క్రూరంగా సృజనాత్మకంగా లేనప్పటికీ మా పాఠకులు మాతోనే ఉంటారనే వాస్తవాన్ని నేను ప్రేమిస్తున్నాను. టన్నుల ఇన్ఫోగ్రాఫిక్‌లను క్యూరేట్ చేయడం మరియు ప్రచురించడం మా ప్రచురణను ఇతరుల నుండి వేరు చేయడానికి సహాయపడుతుంది - కాని మేము అంతకు మించి వెళ్ళలేదు. మా మార్కెటింగ్ నాయకులతో పోడ్కాస్ట్ ఇంటర్వ్యూ సిరీస్ ఒక ప్రయత్నం.

సంక్షిప్త వచన విషయానికి మేము అంటుకునే కారణం చాలావరకు సమర్థత దృక్కోణం నుండి. మాకు చాలా టన్నుల విషయాలు ఉన్నాయి మరియు చాలా వనరులు లేవు. ఒరాకిల్ నుండి వచ్చిన ఈ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్ కొంచెం సృజనాత్మకంగా ఉండటానికి నాకు స్ఫూర్తినిస్తుంది. ఇన్ఫోగ్రాఫిక్, 12 అద్భుత కంటెంట్ మార్కెటింగ్ ఆలోచనలు (ఇది బ్లాగ్ పోస్ట్లు కాదు), మీ కంటెంట్‌ను మార్చడానికి కొన్ని గొప్ప చిట్కాలను అందిస్తుంది.

  1. క్విజ్ - మీ కంటెంట్‌ను క్విజ్‌గా రాయండి.
  2. <span style="font-family: Mandali; ">ట్విట్టర్</span> - ట్విట్టర్‌లో భాగాలుగా కంటెంట్‌ను విడుదల చేయండి.
  3. <span style="font-family: Mandali; ">నిర్వాహక విభాగ నిర్మాణ పటాలు (Charts)</span> - ప్రత్యేకమైన చార్ట్‌లతో మీ కంటెంట్‌ను వేరు చేయండి.
  4. సందర్భ పరిశీలన - కస్టమర్‌ను స్పాట్‌లైట్ చేసి కేస్ స్టడీని పంచుకోండి.
  5. హాస్య గుళిక - మీ కంటెంట్‌ను సులభంగా పంచుకోగలిగే కంటెంట్ స్ట్రిప్‌లో రాయండి.
  6. అక్షరసందేశం - SMS ద్వారా ఒక సర్వేను అడగండి మరియు ఫలితాలను పంచుకోండి.
  7. సిరీస్ - వారిని తిరిగి రావడానికి బహుళ-భాగాల శ్రేణిని వ్రాయండి.
  8. వాటా - వంటి సామాజిక కంటెంట్ సైట్‌లో కంటెంట్‌ను క్యూరేట్ చేయండి మరియు భాగస్వామ్యం చేయండి Pinterest.
  9. ఇంటర్వ్యూ - ఇంటర్వ్యూ ఆకృతిని ఉపయోగించండి మరియు నిపుణుల నుండి ప్రతిస్పందనలను పంచుకోండి ..
  10. అసాధారణ - పాఠకులను నిమగ్నం చేయడానికి విభిన్న శైలులు, మౌస్‌ఓవర్‌లు మరియు ఇంటరాక్టివ్ ఫార్మాట్‌లను ప్రయత్నించండి.
  11. పదకోశం - గైడ్ లేదా పదకోశం రాయండి (మరియు దానిని తాజాగా ఉంచండి!).

మేము ఆడియో, వీడియో, రివ్యూలు మరియు శ్వేతపత్రాలను పరిదృశ్యం చేయడం మరియు ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ పంచుకోవడం కూడా ఇష్టపడతాము. బాగా పనిచేసిన మీరు ఏ ఇతర కంటెంట్ మార్కెటింగ్ ఆలోచనలను ప్రయోగించారు? వ్యాఖ్యానించడానికి మరియు భాగస్వామ్యం చేయడానికి సంకోచించకండి!

కంటెంట్ మార్కెటింగ్ ఆలోచనలు

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.