క్యూరలేట్: బ్రాండ్‌ల కోసం సోషల్ క్యూరేషన్ పని చేయడం

విశ్లేషణలు 1

Curalate అధునాతన చిత్రాన్ని వర్తించే వేదిక విశ్లేషణలు Instagram మరియు Pinterest కోసం మీకు అత్యంత బలమైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి సోషల్ మీడియా సంభాషణలకు. బ్రాండ్‌లు వారి కథలను బలోపేతం చేయడానికి మరియు పిన్‌లు, ఇష్టాలు, హ్యాష్‌ట్యాగ్‌లు మరియు అనుచరులను ఆదాయంగా మార్చడానికి ఇవి సహాయపడతాయి.

కురలేట్ యొక్క లక్షణాలు

  • Analytics - మీ చిత్రాలను కొలిచే పాలకుడిని కురాలేట్ కనుగొన్నాడు. మీ వెబ్‌సైట్ నుండి సేంద్రీయంగా భాగస్వామ్యం చేయబడుతున్న అగ్ర ఉత్పత్తులు, మీ Pinterest ఖాతాలోని అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన పిన్‌లు మరియు బోర్డులు, చిత్ర-ఆధారిత ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ మరియు Pinterest నుండి ROI ని బహిర్గతం చేస్తాయి. Instagram ఖాతాలు, హ్యాష్‌ట్యాగ్‌లు మరియు ప్రచారాల కోసం కొలమానాలు మరియు మీ పోటీ యొక్క అసమాన విశ్లేషణలతో సహా.
  • వినియోగదారుల నిశ్చితార్థం - మీ బ్రాండ్ గురించి ఇంధన సంభాషణలు. మీ చిత్రాల గురించి పిన్స్, రెపిన్స్ మరియు వ్యాఖ్యలకు ప్రతిస్పందించండి. Pinterest నుండి ఉద్భవించిన మీ కంటెంట్ గురించి ట్వీట్‌లకు ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి. మీ అత్యంత ప్రభావవంతమైన & నిశ్చితార్థ న్యాయవాదులతో పాల్గొనండి. సెంటిమెంట్ లేదా బ్రాండ్ పేర్లను సూచించే నిర్దిష్ట పదాలను పర్యవేక్షించండి.
  • ప్రమోషన్లు - Pinterest లో లభించే అత్యంత వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ప్రమోషన్లకు శక్తినివ్వండి. మీ వెబ్‌సైట్, బ్లాగులు మరియు ఫేస్‌బుక్ - ఎక్కడైనా మరియు ప్రతిచోటా నివసించడానికి మీ పోటీని ప్రారంభించండి. క్యూరలేట్ డాష్‌బోర్డ్ నుండి ప్రవేశించినవారు, ముద్రలు, సేంద్రీయ పెరుగుదల, అగ్ర చిత్రాలు మరియు రాబడిని విశ్లేషించండి
  • సైట్ ఎంగేజ్మెంట్ - మీ సైట్ సందర్శకులను ఆకర్షించడానికి వినియోగదారులు Pinterest మరియు Instagram లో ఎక్కువగా పాల్గొనే కంటెంట్‌ను ఉపయోగించండి. Curalate తో, మీరు మీ బ్రాండ్ యొక్క ట్రెండింగ్ కంటెంట్‌ను గుర్తించవచ్చు మరియు ఆ కంటెంట్‌ను ఆకర్షణీయమైన మార్గాల్లో ప్రదర్శించవచ్చు.
    కస్టమర్‌లు వేడిగా ఉన్న ఉత్పత్తులను కనుగొననివ్వండి మరియు వాటిని చల్లగా ఉండే కంటెంట్‌ను చదవండి. అన్నీ ఒకే వేదిక నుండి.

ధన్యవాదాలు అధిక తక్కువ వారి పోస్ట్‌లో కురలేట్ గురించి పోస్ట్ చేసినందుకు, బ్యాక్ ఎండ్ డిజిటల్ సాధనాలు ప్రతి చిల్లర ఇప్పుడు అవసరం.

ఒక వ్యాఖ్యను

  1. 1

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.