EDO: టీవీ అడ్వర్టైజింగ్‌లో వినియోగదారుల ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను కొలవడం

టెలివిజన్ ప్రకటన

ప్రజలు డిజిటల్ ప్రకటనలను చర్చించినప్పుడు, వారు తరచుగా టెలివిజన్ మరియు రేడియో వంటి సాంప్రదాయ ప్రసార ఛానెల్‌లను వదిలివేస్తారు. కానీ నిన్నటి ప్రసార సంస్థ ఇప్పుడు మాత్రమే కాదు ప్రసార… వారు ఎంగేజ్‌మెంట్ మెట్రిక్‌లను మరియు వినియోగాన్ని రెండవదానికి సంగ్రహిస్తున్నారు. ప్రోగ్రామింగ్ మరియు లక్ష్య ప్రకటనలను బాగా ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీరు మీ రిమోట్‌లో చేస్తున్న ప్రతి పరస్పర చర్య రికార్డ్ చేయబడుతోంది. ఒకప్పుడు ఆధునిక స్ట్రీమింగ్ సేవల ప్రయోజనం ఇప్పుడు సాంప్రదాయ టెలివిజన్ ప్రకటనలలో పొందుపరచబడింది.

టెలివిజన్ వాణిజ్య ప్రకటనలను రెండవ స్క్రీన్‌తో సమలేఖనం చేయడం ద్వారా కొనుగోలు ఉద్దేశాన్ని సంగ్రహించడానికి మంచి మార్గం సేంద్రీయ శోధనలు. వినియోగదారుడు వాణిజ్య ప్రకటనలను చూస్తాడు మరియు తరువాత వారి మొబైల్ పరికరం లేదా టాబ్లెట్‌లో వస్తువు కోసం శోధన చేస్తాడు. ఈ లావాదేవీలను సమం చేయడానికి దారితీసే ఒక సంస్థ ఎదో. టీవీ ప్రకటనల కొనుగోలుదారులు మరియు విక్రేతలు వారి జాతీయ టీవీ ప్రసారాలు వినియోగదారులను వారి మార్కెటింగ్ మరియు కొనుగోలు ఫన్నెల్స్ లోకి ఎంతవరకు నడిపిస్తాయో కొలవడానికి వారి డేటాపై ఆధారపడతాయి. వినియోగదారుల నిశ్చితార్థం వెల్లడిస్తుందని వారు మళ్లీ మళ్లీ నిరూపించారు కొనుగోలు ఉద్దేశ్యం. వారు టెక్నాలజీని పిలుస్తారు నిశ్చితార్థాన్ని శోధించండి.

శోధన ఎంగేజ్‌మెంట్ అంటే ఏమిటి?

వినియోగదారు a నుండి పరివర్తన చెందినప్పుడు శోధన నిశ్చితార్థం జరుగుతుంది నిష్క్రియాత్మక గ్రహీత సందేశాల యొక్క క్రియాశీల భాగస్వామి ప్రకటనదారు యొక్క సమర్పణ కోసం ఆన్‌లైన్‌లో శోధించడం ద్వారా కొనుగోలు ప్రక్రియలో. శోధన కార్యాచరణతో ప్రకటన ప్రసారాలను ఖచ్చితంగా సమలేఖనం చేయడం ద్వారా, ప్రకటనదారులు తమ మార్కెటింగ్ ఫన్నెల్స్ ద్వారా లావాదేవీల దశకు వినియోగదారులను సమర్థవంతంగా మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ప్రకటనదారులకు సహాయపడుతుంది.

శోధన నిశ్చితార్థం: సత్యం యొక్క క్షణం

టీవీ ప్రకటన ఎంగేజ్‌మెంట్ ఎలా పనిచేస్తుంది:

  1. EDO వినియోగదారు శోధన ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను కొలుస్తుంది ప్రధాన బ్రాండ్లు మరియు ఉత్పత్తులలో, నిర్దిష్ట టీవీ ప్రకటన ప్రసారాలకు వినియోగదారుల నిశ్చితార్థాన్ని ఖచ్చితంగా ఆపాదించేంత డేటా గ్రాన్యులర్‌ను సంగ్రహించడం.
  2. EDO యొక్క చారిత్రక ప్రకటన ప్రసారాల (టీవీ ప్రకటన డేటాబేస్) పై గీయడం వారి డేటా సైన్స్ బృందం ప్రకటన కొనుగోలుదారులు మరియు అమ్మకందారుల కోసం అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను అన్‌లాక్ చేసే గణాంక పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తుంది.
  3. క్లయింట్లు ఈ అంతర్దృష్టులను ఉపయోగిస్తారు వారి క్రియేటివ్‌లు, టీవీ మీడియా, టీవీ ప్రచారాలు మరియు వారి పోటీదారుల ప్రయత్నాలను కొలవడానికి.
  4. EDO నిపుణులు ఖాతాదారులతో కలిసి పని చేస్తారు శోధన ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను నడపడంలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన టీవీ లక్షణాలను వేరుచేయడం ద్వారా భవిష్యత్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను పరిశీలించడం.

EDO టెలివిజన్ ప్రకటనలను సమలేఖనం చేస్తుంది మరియు ప్రీ / పోస్ట్ ప్రచార సర్వేల అవసరం లేకుండా శోధన డేటా 24/7 తో సమలేఖనం చేస్తుంది. EDO తో, కంపెనీలు వీటిని చేయవచ్చు:

  • మీ టీవీ ప్రచారం ఎలా పని చేస్తుందో కొలవండి - గత ప్రచారాలతో పోలిస్తే మీ ప్రచారం ఎలా పని చేస్తుందో మరియు శోధన ఎంగేజ్‌మెంట్‌లో తగినంత వాటాను పొందుతుందో లేదో కొలవండి. ప్రత్యక్ష ప్రకటనలు మరియు మీరు స్పాన్సర్ చేసిన ఏవైనా అనుసంధానాలపై మీ ప్రకటన పనితీరును కొలవండి.
  • క్రియేటివ్‌లను నిజ సమయంలో ఆప్టిమైజ్ చేయండి - అదనపు పని లేదా తయారీ లేకుండా టీవీలో మీ క్రియేటివ్‌ల యొక్క ప్రత్యక్ష A / B పరీక్షను నిర్వహించండి. ప్రతి విధానం కోసం వినియోగదారు నిశ్చితార్థాన్ని అంచనా వేయండి, ఆపై మీ సృజనాత్మక మరియు భ్రమణ ప్రణాళికను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
  • మీ మీడియా బ్రాండ్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను ఎక్కడ నడుపుతుందో తెలుసుకోండి - గొప్ప బ్రాండ్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను నడిపించే నెట్‌వర్క్‌లు, ప్రదర్శనలు లేదా డేపార్ట్‌లలో జీరో, ఆపై ROI ని బహిర్గతం చేయడానికి ఖర్చు డేటాను అతివ్యాప్తి చేయండి.
  • పోటీదారుల ప్రచారానికి వ్యతిరేకంగా బెంచ్ మార్క్ - ఇతరుల ప్రచారాలు ఎక్కడ పని చేస్తున్నాయో అర్థం చేసుకోండి, కాబట్టి మీరు మరింత సమర్థవంతంగా పోటీ చేయవచ్చు. EDO డేటా పూర్తిగా సిండికేట్ చేయబడింది మరియు ప్రైవేట్ క్లయింట్ సమాచారం అవసరం లేదు.
  • లోతైన అన్వేషణల కోసం EDO నిపుణులను నొక్కండి - విభిన్న టీవీ ప్రకటన ప్రసారాల యొక్క ఏదైనా లక్షణం యొక్క సాపేక్ష విలువను వేరుచేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి వారి బృందం మీకు సహాయం చేస్తుంది. ప్రకటన ఫార్మాట్, ప్రకటన వ్యవధి, అనుకూల విభాగాలు లేదా ఇంటిగ్రేషన్లు మరియు వాణిజ్య విభాగంలో ప్లేస్‌మెంట్ వంటి మీరు చేసే ఎంపికల ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోండి.

EDO డెమోని అభ్యర్థించండి

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.