ఫాక్ట్‌గెమ్: డేటా సోర్స్‌లను నిమిషాల్లో ఇంటిగ్రేట్ చేయండి… కోడ్ అవసరం లేదు!

ఫాక్ట్‌గెమ్

డేటా గోతులు ఉన్నాయి. నేటి వ్యాపార సవాళ్లకు పరిష్కారాలను అందించడంలో సహాయపడటానికి వ్యాపారం మరియు ఐటి రెండూ డేటా యొక్క ఏకీకృత వీక్షణను కోరుతున్నాయి. ఇంటిగ్రేటెడ్ డేటాపై ఏకీకృత అభిప్రాయాలను అందించే నివేదికలు అవసరం కాబట్టి ప్రజలు తమ సంస్థలకు కీలకమైన సమాచారాన్ని చూడవచ్చు మరియు సంస్థ యొక్క విజయానికి కీలకమైన ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని అమలు చేయగల మరియు పంపిణీ చేయగల వారి సామర్థ్యంపై విశ్వాసాన్ని కలిగిస్తుంది.

ఏదేమైనా, డేటా బహుళ రిలేషనల్ సిస్టమ్స్, మెయిన్‌ఫ్రేమ్‌లు, ఫైల్‌సిస్టమ్స్, ఆఫీస్ పత్రాలు, ఇమెయిల్ జోడింపులు మరియు మరెన్నో విస్తరించి ఉంది. డేటా ఏకీకృతం కానందున మరియు వ్యాపారాలకు ఇంకా ఏకీకృత సమాచారం అవసరం కాబట్టి, d వ్యాపారాలు “స్వివెల్-కుర్చీ” అనుసంధానాలను నిర్వహిస్తాయి మరియు “తదేకంగా చూడు మరియు పోల్చండి” నివేదికలను సృష్టిస్తాయి. వారు ఒక గొయ్యిని ప్రశ్నిస్తారు మరియు ఫలితాలను ఎక్సెల్ చేయడానికి కాపీ చేస్తారు, మరొక గొయ్యిని ప్రశ్నిస్తారు మరియు డేటాను పదే పదే అతికించండి. వారు సృష్టించాలని కోరుకునే నివేదికను సూచించే ఏదో వచ్చేవరకు వారు ఈ విధానాన్ని పునరావృతం చేస్తారు. ఈ రకమైన రిపోర్టింగ్ నెమ్మదిగా, మాన్యువల్, నమ్మదగనిది మరియు లోపం సంభవించేది!

డేటా గొయ్యి సమస్యను సృష్టించిన సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలను పరిష్కారంలో ఉపయోగించలేమని చాలా సంస్థలు అంగీకరిస్తున్నాయి. పర్యవసానంగా, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, డేటాను మరింత వేగంగా మరియు మరింత చురుకుదనం తో సమగ్రపరచడంలో సహాయపడటానికి NoSQL డేటాబేస్ మరియు టెక్నాలజీల విస్తరణను మేము చూశాము. సాంప్రదాయ పద్ధతులతో పోల్చితే ఈ శక్తివంతమైన క్రొత్త డేటాబేస్‌లు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు డేటాను సమగ్రపరచడంలో సమయాన్ని తగ్గించగలవు, అవన్నీ డెవలపర్-సెంట్రిక్ మరియు అభివృద్ధి చెందడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను సంపాదించేటప్పుడు వాటిని అధిగమించాల్సిన మరో సవాళ్లను వారితో తీసుకువస్తాయి. ఈ సాంకేతికతలతో పని చేయండి. ఫలితాలను అందించడంలో విజయవంతం కావడానికి మార్పు నిర్వహణ మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలను నవీకరించడంతో సహా ఈ ప్రక్రియలో అంతర్గతంగా చాలా అడ్డంకులు ఉన్నాయి.

ఫాక్ట్‌గెమ్ ఏ కోడ్ రాయకుండా డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి సులభమైన మార్గం ఉండాలని వారు నమ్ముతారు, మరియు ఉంది. వారు దానిని సృష్టించారు!

ఫాక్ట్‌గెమ్‌లోని ఇంజనీరింగ్ బృందం ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క సంక్లిష్టతను నిర్వహించే భారాన్ని తీసుకుంది, తద్వారా వ్యాపార వినియోగదారులు అవసరం లేదు. ఇప్పుడు, డేటా ఇంటిగ్రేషన్ చర్చ తప్పనిసరిగా ఐటితో ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేదు. పర్యవసానంగా, గతంలో డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన డేటాపై ఏకీకృత నివేదికలను అందించడానికి ఫాక్ట్‌గెమ్ యొక్క డేటా ఇంటిగ్రేషన్ అనువర్తనాలు వేర్వేరు డేటా గొయ్యిలను వేగంగా సమగ్రపరచడానికి ఉపయోగపడతాయి.

దీనికి కారణం ఏమిటంటే, మేము ఈ అసాధ్యమైన సమస్యను సాంకేతిక కోణం నుండి పరిష్కరించాము, కాని మేము నిజంగా అందిస్తున్నది వ్యాపార పరిష్కారం. సీఈఓ మేగాన్ క్వామ్మే

డేటాను ఏకీకృతం చేసేటప్పుడు, మీ డేటా ఇప్పటికే మోడల్ చేయబడిందని with హించి ప్రారంభమవుతుంది. మీ సంస్థలోని చాలా తెలివైన వ్యక్తులు మరియు మీరు అనువర్తనాలు మరియు పరిష్కారాలను కొనుగోలు చేసిన విక్రేతలు ఈ నమూనాలను సృష్టించారు. మీరు శ్రద్ధ వహించే ఎంటిటీలు మరియు సంబంధాలు మరియు మీ డేటా గోతులు ప్రత్యక్షంగా ఏకీకృతం చేయాలనుకుంటున్నాయి. వారు కస్టమర్‌లు, ఆర్డర్‌లు, లావాదేవీలు, ఉత్పత్తులు, ఉత్పత్తి మార్గాలు, ప్రొవైడర్లు, సౌకర్యాలు మరియు మరిన్ని కనిపిస్తారు. వారు ఈ ఎంటిటీలలోని డేటాను అన్‌లాక్ చేయాలనుకుంటున్నారు మరియు అర్ధవంతమైన వ్యాపార అంతర్దృష్టులను అందించే నివేదికగా వాటిని ఏకీకృతం చేయాలనుకుంటున్నారు. ఫాక్ట్‌గెమ్‌తో, ఇది చాలా సులభమైన పని.

మీరు మీ సంస్థ కోసం ఎంటిటీలు మరియు సంబంధాలను వైట్‌బోర్డ్‌లో గీయగలిగితే, మీరు మీ డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి ఫాక్ట్‌గెమ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది చాలా సులభం.

ఫాక్ట్‌గెమ్‌తో డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి, వైట్‌బోర్డ్ ఆర్‌తో ప్రారంభించండి. ఈ అనువర్తనంలో, బ్రౌజర్‌లో “వైట్‌బోర్డింగ్” ద్వారా ఇంటిగ్రేటెడ్ డేటా కోసం తార్కిక నమూనాను సృష్టించడానికి ఎంటిటీలు మరియు సంబంధాలను లాగండి. వైట్‌బోర్డ్ఆర్‌లో, ప్రతి ఎంటిటీతో మీరు ఏ లక్షణాలను అనుబంధించాలనుకుంటున్నారో నిర్వచించండి మరియు మీకు అవసరమైన వాటిని మాత్రమే మీరు మోడల్ చేయాలి. మీరు ప్రారంభించడానికి ముందు ప్రతి ఎంటిటీతో అనుబంధించబడిన ప్రతి లక్షణాన్ని మీరు తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు. మీరు చివరకు ఏకీకృతం చేయాలనుకుంటున్న అన్ని గోతులు మరియు మూలాలను మీరు తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేదు. మీ వ్యాపారానికి ఏకీకృత నివేదికను మరియు తక్షణ విలువను అందించగలదని మీకు తెలిసిన కొన్ని గోతులు కోసం ఒక నమూనాను సృష్టించడం ద్వారా ప్రారంభించడం ఉత్తమ అభ్యాసం. మీ ఎంటిటీలు, వాటి గుణాలు మరియు ఒకదానికొకటి వారి సంబంధాలను మ్యాప్ చేయండి. ఒక సంస్థను ప్రత్యేకమైనదిగా చేస్తుంది మరియు ఇతర సంబంధిత ఎంటిటీలకు సంబంధించి దాని సంబంధం యొక్క కార్డినాలిటీ ఎలా ఉండాలో నిర్వచించడానికి మీరు వ్యాపార నియమాలను కూడా సృష్టించవచ్చు. ఈ మోడల్ సృష్టించబడిన తర్వాత, మీరు మోడల్‌ను మోప్ఆర్‌లో ఉపయోగించుకునేలా ఉపయోగించుకోండి.

ఇంటిగ్రేటెడ్, ఏకీకృత, ఎంటర్ప్రైజ్-వైడ్ బిజినెస్ మోడల్‌ను నిర్వచించడానికి ఒక అనువర్తనాన్ని ఉపయోగించడానికి వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మాప్‌ఆర్ వివిధ విభిన్న డేటా డేటాను ఏకీకృత వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మోడల్‌కు మ్యాప్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. MappR లో, మీరు డేటా మూలాన్ని నమూనా చేయవచ్చు మరియు మ్యాపింగ్‌లను సృష్టించడం ప్రారంభించవచ్చు. ఒక గొయ్యి నుండి ఒక మూలంలో మీకు ఒక లక్షణం ఉందని చెప్పండి కస్ట_ఐడి మరియు మరొక గొయ్యిలో, మీకు లక్షణం ఉంది మెంబర్_ఐడి, మరియు ఈ రెండూ కస్టమర్‌ను సూచిస్తాయని మీకు తెలుసు. MappR తో, మీరు ఈ రెండు లక్షణాలను ఏకీకృత లక్షణానికి మ్యాప్ చేయవచ్చు కస్టమర్_ఐడి మీరు ఇప్పటికే ఏకీకృత వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మోడల్‌లో నిర్వచించారు. మూలం కోసం మీరు శ్రద్ధ వహించే లక్షణాలను మీరు మ్యాప్ చేసిన వెంటనే, మాప్ఆర్ ఆ గొయ్యి నుండి ఫైళ్ళను దిగుమతి చేసుకోవచ్చు మరియు అది స్వయంచాలకంగా వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మోడల్‌లో కలిసిపోతుంది మరియు ఏకీకృత వీక్షణలో వెంటనే ప్రశ్నించబడుతుంది. మీ ఏకీకృత వీక్షణ కోసం మీకు కావలసిన డేటాను ఏకీకృతం చేసే వరకు మీరు మూలాలను మ్యాప్ చేయడం మరియు డేటాను ఈ విధంగా తీసుకోవడం కొనసాగించవచ్చు.

మాప్ఆర్

వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మరియు మాప్‌ఆర్‌తో, మీరు సృష్టించిన మోడళ్లను కూడా సేవ్ చేయవచ్చు, వెర్షన్ చేయవచ్చు మరియు ఎగుమతి చేయవచ్చు. ఈ మోడళ్లకు విలువ ఉంది, అవి వ్యాపారానికి సహాయపడటానికి డీకోడర్ రింగ్ అవుతాయి మరియు సంస్థ యొక్క డేటా, అది ఎలా ఉపయోగించాలి మరియు గోతులు అంతటా ఎలా ఉపయోగించబడుతోంది అనే దానిపై వారి అవగాహనను కమ్యూనికేట్ చేస్తుంది. ఈ నమూనాలు వారి విజయానికి హామీ ఇవ్వడానికి కొత్త డేటా విస్తరణలు మరియు రీ-ప్లాట్‌ఫార్మింగ్ కార్యక్రమాలను తెలియజేయడంలో సహాయపడతాయి.

డేటా లోడ్ అయిన తర్వాత, బ్రౌజర్‌లో మీ ఏకీకృత డేటా అంతటా సరళమైన, ప్రశ్నార్థకమైన డాష్‌బోర్డ్‌ను వేగంగా సృష్టించడానికి బిల్డ్ఆర్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కనెక్ట్‌ఆర్ టేబులో మరియు ఇతర BI సాధనాల కోసం వెబ్ డేటా కనెక్టర్‌ను మోహరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, తద్వారా మీరు ఇప్పుడు ఏకీకృత డేటాను నివేదించడానికి ఈ సాధనాలను కూడా ప్రభావితం చేయవచ్చు.

ఫాక్ట్‌గెమ్ డేటా ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క భారీ లిఫ్టింగ్‌ను చేస్తుంది మరియు మీకు అవసరమైనదాన్ని మాత్రమే మీరు మోడల్ చేసి మ్యాప్ చేయవలసి ఉంటుంది కాబట్టి, డేటా ఏకీకరణ మరియు అంతర్దృష్టి పంపిణీ చాలా వేగంగా ఉంటుంది. నిజ జీవితంలో ఇది ఎలా ఉంటుంది?

సాధారణ ఫాక్ట్‌గెమ్ డేటా ఇంటిగ్రేషన్ ఎలా ఉంటుందో ఇక్కడ ఉంది:

గత వేసవిలో, ఫార్చ్యూన్ 500 రిటైలర్ ఫాక్ట్‌గెమ్‌ను సంప్రదించింది, ఎందుకంటే వారు ఒక పెద్ద CRM ను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు అంతర్దృష్టిని పొందడానికి ఇతర ప్రదేశాల నుండి డేటాను లాగుతున్నారు. వారి చీఫ్ డేటా సైంటిస్ట్ "కస్టమర్ ఎవరు?" అని అర్థం చేసుకోవడానికి దుకాణాలు, ఇ-కామర్స్ మరియు కస్టమర్ డేటా గిడ్డంగి సమాచారాన్ని సులభంగా కలపడం అవసరం.

ఫాక్ట్‌గెమ్ 24 గంటల్లో డెలివరీకి హామీ ఇచ్చింది. వారు అన్ని దుకాణాలు మరియు కస్టమర్లలో లింక్డ్ మోడల్‌ను నిర్మించారు, కొత్త అంతర్దృష్టులను బహిర్గతం చేశారు మరియు 6 గంటల్లో కాకుండా 24 గంటల్లో చేసారు! కాబట్టి. . . రిటైల్ రంగంలో కస్టమర్ # 1 జన్మించాడు. వారు 6 గంటల్లో ఒకే నగరాన్ని చూడటం నుండి దేశవ్యాప్తంగా, వేలాది దుకాణాలకు, పదిలక్షల మంది కస్టమర్లకు మరియు టెరాబైట్ల డేటాకు వెళ్లారు - మరియు ఇవన్నీ ఒక రోజు పనిలో చేస్తున్నారు. రిటైల్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ మరియు తయారీలో ఇతరులు కూడా తమ సంస్థలలో ఫాక్ట్‌గెమ్ యొక్క ప్రయోజనాలను చూడటం మరియు గ్రహించడం ప్రారంభించారు.

సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఇకపై ఇంజనీర్ల యొక్క ఏకైక పరిధిగా ఉండకూడదు. ఆధునిక డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మీ ఐటి విభాగం మీరు విశ్వసించదలిచినంత కష్టం కాదు. CTO క్లార్క్ రిచీ

వైట్‌బోర్డ్ఆర్

ఫాక్ట్‌గెమ్ యొక్క వైట్‌బోర్డ్ఆర్ మాడ్యూల్ ఏ కోడ్‌ను ఉపయోగించకుండా వేర్వేరు డేటా వనరులను కలుపుతుంది.

మరింత తెలుసుకోవడానికి ఫాక్ట్‌గెమ్‌ను సందర్శించండి

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.