హెల్త్‌కేర్ మార్కెటింగ్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఎలా ఉపయోగించబడుతోంది

హెల్త్‌కేర్ ప్రిడిక్టివ్ మార్కెటింగ్

సమర్థవంతమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ మార్కెటింగ్ అనేది సంభావ్య రోగులను సరైన వైద్యుడు మరియు సదుపాయంతో అనుసంధానించడానికి కీలకం. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ విక్రయదారులు ప్రజలను చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి, తద్వారా వారు సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన సంరక్షణను పొందవచ్చు. ఆన్‌లైన్‌లో వైద్య వనరుల కోసం శోధిస్తున్నప్పుడు రోగులకు ఏమి అవసరమో సూచించే సంకేతాలను సాధనాలు గుర్తించగలవు. 

హెల్త్‌కేర్ మార్కెట్‌లో గ్లోబల్ ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ 1.8లో $2017 బిలియన్ల విలువను కలిగి ఉంది మరియు 8.5 నాటికి $2021 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది 21.2 నుండి 2018 వరకు సంవత్సరానికి 2025% చొప్పున పెరుగుతోంది.

అనుబంధ మార్కెట్ పరిశోధన

ఈ హెల్త్‌కేర్ మార్కెటింగ్ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు తెలుసుకోవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన విషయాలు ఉన్నాయి. 

హెల్త్‌కేర్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఎలా పని చేస్తుంది?

హెల్త్‌కేర్ ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మార్కెట్ ఆపరేషన్స్ మేనేజ్‌మెంట్, ఫైనాన్షియల్ డేటా అనలిటిక్స్, పాపులేషన్ హెల్త్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు క్లినికల్ అసెస్‌మెంట్‌గా విభజించబడినప్పటికీ, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌కు కీలకం శోధన డేటాలో క్లూలను ఉపయోగించడం సంభావ్య రోగి ఏమి వెతుకుతున్నాడో అంచనా వేయడానికి. నేడు, చాలా మందికి వైద్యపరమైన సమస్యలు వచ్చినప్పుడల్లా, వారు చేసే మొదటి పనులలో ఒకటి ఆన్‌లైన్‌కి వెళ్లి a శోధన యంత్రము సమాచారాన్ని సేకరించడానికి. 

ఇది రోగికి గందరగోళ దశ కావచ్చు, ఎందుకంటే వారికి ఎలాంటి వైద్య సంరక్షణ అవసరమో వారికి ఇంకా తెలియకపోవచ్చు. హెల్త్‌కేర్ విక్రయదారులు నిర్దిష్ట లక్షణాల కోసం శోధనలు వంటి ఈ ఆధారాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్‌లను ఉపయోగించవచ్చు మరియు వారికి సహాయం చేయగల వైద్యుల వైపు మళ్లించడంలో సహాయపడవచ్చు. 

ఉదాహరణకు, ఒక తల్లి వంటి ప్రశ్నల కోసం వెతుకుతున్నారని చెప్పండి ఒక వక్రీకృత చీలమండ యొక్క లక్షణాలు or వక్రీకృత చీలమండను ఎలా పరిష్కరించాలి. ఆమె ఇటీవలి శోధన చరిత్ర కూడా ఉంది పిల్లల సాకర్ పరికరాలు or నా దగ్గర పిల్లల సాకర్ జట్లు. ఈ డేటా నుండి, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ హెల్త్‌కేర్ విక్రయదారులకు ఈ మహిళకు అత్యవసర సంరక్షణ సౌకర్యం అవసరమని చెప్పవచ్చు, అది క్రీడ ఆడుతున్నప్పుడు తన పిల్లలలో ఒకరికి చీలమండ గాయానికి చికిత్స చేయగలదు. 

హెల్త్‌కేర్ మార్కెటర్ వ్యూహాత్మకంగా తన శోధన ఫలితాలలో ప్రకటనలు లేదా పేజీలను ఉంచవచ్చు, తద్వారా ఆమె సహాయం పొందగలిగే అత్యవసర సంరక్షణ సౌకర్యాన్ని పరిశీలించవచ్చు. 

హెల్త్‌కేర్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ యొక్క ప్రయోజనాలు

ఇతర మార్కెటింగ్ వ్యూహాల కంటే ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ను ఎందుకు ఉపయోగించాలి? సమాధానం రోగి. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ రోగులు మరియు వారి అవసరాలపై మొదటి మరియు అన్నిటిపై దృష్టి పెడుతుంది.  

మ్యాచ్‌లు చేయడం

హెల్త్‌కేర్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అనేది నిర్దిష్ట ప్రొవైడర్ అందించే స్పెషాలిటీలు మరియు సేవలకు సరిపోయే రోగులను గుర్తించడం. యాదృచ్ఛికంగా సాధ్యమయ్యే రోగులకు వైద్యుడు లేదా సౌకర్యాన్ని మార్కెటింగ్ చేయడం కంటే, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఖచ్చితమైనది మరియు వారు ఉన్న వ్యక్తులను కలుసుకోవచ్చు. 

వారికి ఎలాంటి చికిత్స అవసరమో వారికి ఇంకా ఖచ్చితంగా తెలియకపోయినా, వారి శోధన డేటాలోని అంతర్దృష్టులు ఆరోగ్య సంరక్షణ విక్రయదారులను వారిని సగానికి చేరుకోవడానికి మరియు అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమ సంరక్షణ ఎంపికల వైపు మళ్లించడంలో సహాయపడతాయి. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ నుండి వచ్చే అంతర్దృష్టులు ప్రొవైడర్‌లు తమ రోగులు వెతుకుతున్న మరియు అవసరమైన వాటి గురించి మరింత సమాచారాన్ని అందించడం ద్వారా మెరుగైన సహాయాన్ని అందించడంలో కూడా సహాయపడవచ్చు. 

ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలు ఎక్కువగా ప్రోత్సహించబడుతున్నందున ఇది గమనించడం ముఖ్యం మెరుగైన విలువ ఆధారిత సంరక్షణను అందిస్తాయి రోగుల కోసం, విలువను సృష్టించడం ప్రారంభించి. Analytics దీన్ని ప్రత్యేకంగా సరైన వ్యక్తుల సమూహాలతో కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా చేస్తుంది. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ యొక్క మ్యాచ్-మేకింగ్ సామర్థ్యాలు దాని గొప్ప బలాలలో ఒకటిగా ఉంటాయి - సైకోగ్రాఫిక్ సెగ్మెంటేషన్‌ని ఉపయోగించడం. మార్కెటింగ్‌లో డెమోగ్రాఫిక్స్ తరచుగా వ్యక్తి యొక్క లింగం, జాతీయత లేదా వృత్తి వంటి భౌతిక లక్షణాలపై దృష్టి పెడుతుంది. సైకోగ్రాఫిక్ సెగ్మెంటేషన్ వ్యక్తులను అర్థం చేసుకోవడంపై దృష్టి పెడుతుంది — వారు ఇష్టపడేవి, ఇష్టపడనివి మరియు విలువైనవి. 

సైకోగ్రాఫిక్ విభాగాలు ఎల్లప్పుడూ డెమోగ్రాఫిక్ విభాగాల వలె ఉండకపోవచ్చు, కాబట్టి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సాధనాలను ఉపయోగించడం వల్ల హెల్త్‌కేర్ విక్రయదారులు తమకు తెలియని సంభావ్య రోగులతో కనెక్ట్ అవ్వడంలో సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, శారీరకంగా డిమాండ్ చేసే ఉద్యోగాలు ఉన్న వ్యక్తులను మాత్రమే లక్ష్యంగా చేసుకోవడం కంటే, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ వినోద క్రీడలు ఆడే లేదా హైకింగ్ చేయడానికి ఇష్టపడే వ్యక్తులు వంటి శారీరక జీవనశైలి ఉన్నవారిని కనుగొనడానికి తలుపులు తెరుస్తుంది. 

ఈ వ్యక్తులు గాయం లేదా పరిస్థితిని అనుభవించే అవకాశం ఉంది, అక్కడ వారికి వైద్యుడు అవసరం కావచ్చు మరియు ఇప్పుడు, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌తో, విక్రయదారులు వారి ప్రకటనలు వారికి చేరేలా చూసుకోవచ్చు. 

పరిమాణంపై ఖచ్చితత్వం

హెల్త్‌కేర్ విక్రయదారుల ముగింపులో, వ్యర్థాలను తగ్గించేటప్పుడు మార్కెటింగ్ డాలర్లను ఉపయోగించడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం. అడ్వర్టైజింగ్‌లో సంప్రదాయ విధానం ఏమిటంటే వీలైనంత ఎక్కువ మంది వ్యక్తుల ముందు ప్రకటన పొందడం. అయితే, ఇది సహజంగా వ్యర్థం కావచ్చు ఎందుకంటే ప్రకటనను చూసే వారికి దానిపై ఆసక్తి ఉంటుందనే గ్యారెంటీ లేదు. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ రోగుల అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా సహజమైన ప్రకటనల లక్ష్యాన్ని అనుమతిస్తుంది. ప్రజలు తమ ప్రత్యేక అవసరాలు మరియు పరిస్థితులను అర్థం చేసుకునే సౌకర్యాలు మరియు వైద్యులను జ్ఞానం మరియు విశ్వసనీయతను కనుగొనాలని కోరుకుంటారు. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఆరోగ్య సంరక్షణ విక్రయదారులకు ఆ అవగాహనను పెంపొందించడంలో సహాయపడుతుంది, రోగులను లక్ష్యంగా చేసుకున్న మార్కెటింగ్ ద్వారా ఆదర్శ ప్రదాతలతో కనెక్ట్ అయ్యేలా చేస్తుంది. 

మార్కెటర్‌లు తమ ప్రకటనను ఆసక్తిగల ఎవరైనా చూడవచ్చని ముందుగానే తెలుసుకోవడానికి శోధన డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది ప్రతి అడ్వర్టైజింగ్ డాలర్‌ను మరింత సమర్ధవంతంగా మరియు కొత్త రోగులను ఆకర్షించడానికి ఎక్కువ అవకాశంతో ఖర్చు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. హెల్త్‌కేర్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మార్కెట్ 2025 నాటికి గణనీయంగా పెరుగుతుందని అంచనా వేయడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. 

ఫైన్-ట్యూనింగ్ హెల్త్‌కేర్ మార్కెటింగ్

హెల్త్‌కేర్ మార్కెటింగ్ సంభావ్య రోగులతో నమ్మకాన్ని మరియు అవగాహనను పెంపొందించడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. దీనిని సాధించడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సరైన సాధనం ఎందుకంటే ఇది వ్యక్తీకరించబడిన జీవనశైలి అలవాట్లు మరియు అవసరాల నుండి అంతర్దృష్టులను తీసుకుంటుంది. విక్రయదారులు తమ ప్రకటనల బడ్జెట్‌లను సాధ్యమైనంత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈ అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించవచ్చు, వారికి అవసరమైనప్పుడు వ్యక్తులతో కనెక్షన్‌లు చేయవచ్చు.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.