గ్రేప్స్ ఇన్, షాంపైన్ అవుట్: సేల్స్ ఫన్నెల్‌ను AI ఎలా మారుస్తోంది

Rev: సేల్స్ ఫన్నెల్‌ను AI ఎలా మారుస్తోంది

సేల్స్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రతినిధి యొక్క దుస్థితిని చూడండి (SDR) వారి కెరీర్‌లో యువకులు మరియు అనుభవం తక్కువగా ఉండటం వలన, SDR సేల్స్ ఆర్గ్‌లో ముందుకు సాగడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. వారి ఒక బాధ్యత: పైప్‌లైన్‌ను పూరించడానికి అవకాశాలను నియమించుకోండి.  

కాబట్టి వారు వేటాడుతారు మరియు వేటాడతారు, కానీ వారు ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమమైన వేట మైదానాలను కనుగొనలేరు. వారు గొప్పగా భావించే అవకాశాల జాబితాలను సృష్టించి, వాటిని విక్రయాల గరాటులోకి పంపుతారు. కానీ వారి అవకాశాలు చాలా సరిపోవు మరియు బదులుగా, గరాటు అడ్డుపడతాయి. గొప్ప లీడ్‌ల కోసం ఈ క్రూరమైన శోధన యొక్క విచారకరమైన ఫలితం? దాదాపు 60% సమయం, SDR వారి కోటాను కూడా చేయదు.

పైన పేర్కొన్న దృశ్యం వ్యూహాత్మక మార్కెట్ అభివృద్ధిని సెరెంగేటి ఒక అనాథ సింహం పిల్లని క్షమించరానిదిగా అనిపిస్తే, బహుశా నేను నా సారూప్యతతో చాలా దూరం వెళ్లి ఉండవచ్చు. కానీ విషయం ఏమిటంటే: SDRలు సేల్స్ ఫన్నెల్ యొక్క "మొదటి మైలు"ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, వారిలో చాలా మంది కష్టపడుతున్నారు ఎందుకంటే వారు కంపెనీలో కష్టతరమైన ఉద్యోగాలలో ఒకటి మరియు సహాయం చేయడానికి కొన్ని సాధనాలను కలిగి ఉన్నారు.

ఎందుకు? వారికి అవసరమైన సాధనాలు ఇప్పటి వరకు లేవు.

అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ యొక్క మొదటి మైలును రక్షించడానికి ఏమి పడుతుంది? SDRలకు వారి ఆదర్శ కస్టమర్‌ల వలె కనిపించే అవకాశాలను గుర్తించగల సాంకేతికత అవసరం, ఆ అవకాశాలను త్వరగా అంచనా వేయగలదు మరియు కొనుగోలు చేయడానికి వారి సంసిద్ధతను నేర్చుకోగలదు.

గరాటు పైన విప్లవం చేయండి 

సేల్స్ ఫన్నెల్ అంతటా లీడ్‌లను నిర్వహించడంలో సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ టీమ్‌లకు సహాయం చేయడానికి అనేక సాధనాలు ఉన్నాయి. కస్టమర్ రిలేషన్‌షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు (CRMs) బాటమ్-ఫన్నెల్ డీల్‌లను ట్రాక్ చేయడంలో గతంలో కంటే మెరుగ్గా ఉన్నాయి. ఖాతా ఆధారిత మార్కెటింగ్ (ఎబిఎం) వంటి సాధనాలు Hubspot మరియు Marketo మిడ్-ఫన్నెల్‌లోని అవకాశాలతో కమ్యూనికేషన్‌ను సరళీకృతం చేశాయి. ఫన్నెల్‌లో ఉన్నతమైనది, సేల్స్‌లాఫ్ట్ మరియు ఔట్‌రీచ్ వంటి సేల్స్ ఎంగేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కొత్త లీడ్‌లను పొందడంలో సహాయపడతాయి. 

కానీ, సేల్స్‌ఫోర్స్ తెరపైకి వచ్చిన 20-ప్లస్ సంవత్సరాల తర్వాత, గరాటు పైన అందుబాటులో ఉన్న సాంకేతికతలు-ఒక కంపెనీ ఎవరితో మాట్లాడాలో (మరియు SDRలు వేటాడటం చేసే ప్రాంతం) గురించి ఆలోచించడానికి ముందు ఉన్న ప్రాంతం-నిశ్చలంగానే ఉంది. ఇప్పటివరకు ఎవరూ మొదటి మైలును అధిగమించలేదు.

B2B సేల్స్‌లో "ది ఫస్ట్ మైల్ ప్రాబ్లమ్"ను పరిష్కరించడం

అదృష్టవశాత్తూ, అది మారబోతోంది. మేము వ్యాపార సాఫ్ట్‌వేర్ ఆవిష్కరణల యొక్క భారీ వేవ్‌లో ఉన్నాము. ఆ తరంగం కృత్రిమ మేధస్సు (AI) AI అనేది గత 50 సంవత్సరాలలో ఈ రంగంలో నాల్గవ అతిపెద్ద ఆవిష్కరణ (1960ల మెయిన్‌ఫ్రేమ్ వేవ్ తర్వాత; 1980లు మరియు 90ల PC విప్లవం; మరియు సేవగా క్షితిజ సమాంతర సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క ఇటీవలి తరంగం (SaaS) ఇది ప్రతి పరికరంలో మెరుగైన, మరింత సమర్థవంతమైన వ్యాపార ప్రక్రియను అమలు చేయడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది-కోడింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం లేదు).

AI యొక్క అనేక ఉత్తమ లక్షణాలలో ఒకటి, మేము సేకరించే డిజిటల్ సమాచారం యొక్క గెలాక్సీ వాల్యూమ్‌లలో నమూనాలను కనుగొనడం మరియు ఆ నమూనాల నుండి కొత్త డేటా మరియు అంతర్దృష్టులతో మాకు ఆయుధాలు అందించడం. కోవిడ్-19 వ్యాక్సిన్‌ల అభివృద్ధిలో అయినా వినియోగదారుల స్థలంలో మేము ఇప్పటికే AI నుండి ప్రయోజనం పొందాము; మా ఫోన్‌లలో వార్తలు మరియు సామాజిక యాప్‌ల నుండి మనం చూసే కంటెంట్; లేదా మా వాహనాలు ఉత్తమమైన మార్గాన్ని కనుగొనడంలో, ట్రాఫిక్‌ను నివారించడంలో మరియు టెస్లా విషయంలో, అసలు డ్రైవింగ్ పనులను కారుకు ఎలా అప్పగించడంలో మాకు సహాయపడతాయి. 

B2B విక్రేతలు మరియు విక్రయదారులుగా, మేము మా వృత్తిపరమైన జీవితంలో AI యొక్క శక్తిని అనుభవించడం ప్రారంభించాము. డ్రైవర్ యొక్క మార్గం ట్రాఫిక్, వాతావరణం, మార్గాలు మరియు మరిన్నింటిని పరిగణనలోకి తీసుకున్నట్లే, మా SDRలకు తదుపరి గొప్ప అవకాశాన్ని కనుగొనడానికి అతి తక్కువ మార్గాన్ని అందించే మ్యాప్ అవసరం. 

బియాండ్ ఫిర్మోగ్రాఫిక్స్

ప్రతి గొప్ప SDR మరియు విక్రయదారునికి మార్పిడి మరియు విక్రయాలను రూపొందించడానికి, మీరు మీ ఉత్తమ కస్టమర్‌ల వలె కనిపించే అవకాశాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంటారని తెలుసు. మీ ఉత్తమ కస్టమర్‌లు పారిశ్రామిక పరికరాల తయారీదారులైతే, మీరు మరింత పారిశ్రామిక పరికరాల తయారీదారులను కనుగొనండి. వారి అవుట్‌బౌండ్ ప్రయత్నాల నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందాలనే తపనతో, ఎంటర్‌ప్రైజ్ బృందాలు పరిశ్రమ, కంపెనీ పరిమాణం మరియు ఉద్యోగుల సంఖ్య వంటి ఫర్మోగ్రాఫిక్స్‌లో లోతుగా శోధిస్తాయి.

అత్యుత్తమ SDRలకు తెలుసు, కంపెనీ వ్యాపారం ఎలా చేస్తుందనే దాని గురించి లోతైన సంకేతాలను వారు బయటపెట్టగలిగితే, వారు విక్రయాల గరాటులోకి ప్రవేశించే అవకాశం ఉన్న అవకాశాలను గుర్తించగలుగుతారు. కానీ ఫర్మోగ్రాఫిక్స్ దాటి ఏ సంకేతాలను వారు వెతకాలి?

SDRల కోసం పజిల్‌లో తప్పిపోయిన భాగాన్ని అంటారు వివరణాత్మక డేటా – కంపెనీ విక్రయ వ్యూహాలు, వ్యూహం, నియామక నమూనాలు మరియు మరిన్నింటిని వివరించే భారీ మొత్తంలో డేటా. ఇంటర్నెట్‌లో బ్రెడ్‌క్రంబ్‌లలో ఎక్సెగ్రాఫిక్ డేటా అందుబాటులో ఉంది. మీరు ఆ బ్రెడ్‌క్రంబ్‌లన్నింటిపై AIని వదులుగా మార్చినప్పుడు, మీ ఉత్తమ కస్టమర్‌లకు ఒక అవకాశం ఎంతవరకు సరిపోతుందో త్వరగా అర్థం చేసుకోవడానికి SDRకి సహాయపడే ఆసక్తికరమైన నమూనాలను ఇది గుర్తిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, జాన్ డీర్ మరియు గొంగళి పురుగులను తీసుకోండి. రెండూ పెద్ద ఫార్చ్యూన్ 100 యంత్రాలు మరియు పరికరాల కంపెనీలు, ఇవి దాదాపు 100,000 మంది వ్యక్తులకు ఉపాధి కల్పిస్తున్నాయి. వాస్తవానికి, వారి పరిశ్రమ, పరిమాణం మరియు హెడ్‌కౌంట్ దాదాపు ఒకేలా ఉన్నందున వారిని మనం "ఫిర్మోగ్రాఫిక్ కవలలు" అని పిలుస్తాము! ఇంకా డీర్ మరియు గొంగళి పురుగు చాలా భిన్నంగా పనిచేస్తాయి. డీర్ అనేది B2C ఫోకస్‌తో మిడ్-లేట్ టెక్నాలజీ అడాప్టర్ మరియు తక్కువ క్లౌడ్ అడాప్టర్. గొంగళి పురుగు, దీనికి విరుద్ధంగా, ప్రధానంగా B2Bని విక్రయిస్తుంది, కొత్త సాంకేతికతను ముందుగా స్వీకరించినది మరియు అధిక క్లౌడ్ స్వీకరణను కలిగి ఉంది. ఇవి వివరణాత్మక తేడాలు ఎవరు మంచి అవకాశం ఉన్నారో మరియు ఎవరు కాదో అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక కొత్త మార్గాన్ని అందించండి - అందువల్ల SDRలు వారి తదుపరి ఉత్తమ అవకాశాలను కనుగొనడానికి చాలా వేగవంతమైన మార్గం.

ఫస్ట్-మైల్ సమస్యను పరిష్కరించడం

డ్రైవర్‌ల కోసం అప్‌స్ట్రీమ్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి టెస్లా AIని ఉపయోగించినట్లే, సేల్స్ డెవలప్‌మెంట్ టీమ్‌లు గొప్ప అవకాశాలను గుర్తించడంలో, గరాటు పైన ఏమి జరుగుతుందో విప్లవాత్మకంగా మార్చడంలో మరియు ప్రతిరోజూ అమ్మకాల అభివృద్ధితో పోరాడే మొదటి-మైలు సమస్యను పరిష్కరించడంలో AI సహాయపడుతుంది. 

ప్రాణములేని ఆదర్శవంతమైన కస్టమర్ ప్రొఫైల్‌కు బదులుగా (icp), కంపెనీ యొక్క ఉత్తమ కస్టమర్‌లలో నమూనాలను వెలికితీసేందుకు ఎక్సెగ్రాఫిక్ డేటా మరియు AIని ఉపయోగించే సాధనాన్ని ఊహించుకోండి. మీ ఉత్తమ కస్టమర్‌లను సూచించే గణిత నమూనాను రూపొందించడానికి ఆ డేటాను ఉపయోగించడాన్ని ఊహించండి-దీనిని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కస్టమర్ ప్రొఫైల్ అని పిలవండి (AICP)-మరియు ఈ ఉత్తమ కస్టమర్‌ల వలె కనిపించే ఇతర అవకాశాలను కనుగొనడానికి ఆ మోడల్‌ను ఉపయోగించుకోండి. శక్తివంతమైన AICP ఫర్మోగ్రాఫిక్ మరియు టెక్నోగ్రాఫిక్ సమాచారాన్ని మరియు ప్రైవేట్ డేటా సోర్స్‌లను కూడా తీసుకోగలదు. ఉదాహరణకు, లింక్డ్‌ఇన్ నుండి డేటా మరియు ఇంటెంట్ డేటా AICPని బలపరుస్తాయి. జీవన నమూనాగా, AICP తెలుసుకుంటుంది కాలక్రమేణా. 

కాబట్టి మనం అడిగినప్పుడు, మా తదుపరి ఉత్తమ కస్టమర్ ఎవరు?, మేము ఇకపై తమను తాము రక్షించుకోవడానికి SDRలను వదిలివేయవలసిన అవసరం లేదు. ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మరియు గరాటు పైన ఉన్న సమస్యను పరిష్కరించడానికి వారికి అవసరమైన సాధనాలను మేము చివరకు వారికి అందిస్తాము. మేము స్వయంచాలకంగా తాజా అవకాశాలను అందించే మరియు వారికి ర్యాంక్ ఇచ్చే సాధనాల గురించి మాట్లాడుతున్నాము, తద్వారా SDRలు తదుపరి ఎవరిని లక్ష్యంగా చేసుకోవాలో తెలుసుకుంటారు మరియు విక్రయాల అభివృద్ధి బృందాలు వారి ప్రయత్నాలకు మెరుగ్గా ప్రాధాన్యత ఇవ్వగలవు. అంతిమంగా, AIని మా SDRలు కోటా చేయడంలో సహాయపడటానికి ఉపయోగించవచ్చు-మరియు వాస్తవానికి మనం కనుగొనాలనుకుంటున్న రకానికి సరిపోయే అవకాశాలతో మరియు మరొక రోజు కోసం జీవించవచ్చు.

Rev సేల్స్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్

రెవ్స్ సేల్స్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫాం (SDP) AIని ఉపయోగించి ప్రాస్పెక్ట్ డిస్కవరీని వేగవంతం చేస్తుంది.

Rev డెమోని పొందండి