ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ వ్యాపారాలకు ఎలా సహాయపడుతుంది

OWOX BI ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్

ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ కేవలం అందమైన నివేదికలు మరియు గ్రాఫిక్స్ కాదు. ప్రతి క్లయింట్ యొక్క మార్గాన్ని ట్రాక్ చేసే సామర్థ్యం, ​​మొదటి టచ్‌పాయింట్ నుండి సాధారణ కొనుగోళ్ల వరకు, వ్యాపారాలు పనికిరాని మరియు అధిక విలువైన ప్రకటనల ఛానెల్‌ల ఖర్చును తగ్గించడానికి, ROI ని పెంచడానికి మరియు వారి ఆన్‌లైన్ ఉనికి ఆఫ్‌లైన్ అమ్మకాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. OWOX BI వ్యాపారాలు విజయవంతం మరియు లాభదాయకంగా ఉండటానికి అధిక-నాణ్యత విశ్లేషణలు సహాయపడతాయని నిరూపించే ఐదు కేసు అధ్యయనాలను విశ్లేషకులు సేకరించారు.

ఆన్‌లైన్ రచనలను అంచనా వేయడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించడం

పరిస్థితి. ఒక సంస్థ ఆన్‌లైన్ స్టోర్ మరియు అనేక భౌతిక రిటైల్ దుకాణాలను తెరిచింది. కస్టమర్లు నేరుగా కంపెనీ వెబ్‌సైట్‌లో వస్తువులను కొనుగోలు చేయవచ్చు లేదా ఆన్‌లైన్‌లో తనిఖీ చేసి కొనుగోలు చేయడానికి భౌతిక దుకాణానికి రావచ్చు. యజమాని ఆన్‌లైన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ అమ్మకాల నుండి వచ్చే ఆదాయాన్ని పోల్చారు మరియు భౌతిక దుకాణం ఎక్కువ లాభాలను తెచ్చిపెడుతుందని నిర్ధారించారు.

లక్ష్యం. ఆన్‌లైన్ అమ్మకాల నుండి వెనక్కి వెళ్లాలా వద్దా అని నిర్ణయించుకోండి మరియు భౌతిక దుకాణాలపై దృష్టి పెట్టండి.

ఆచరణాత్మక పరిష్కారం. లోదుస్తుల సంస్థడార్జిలింగ్ ROPO ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేసింది - దాని ఆన్‌లైన్ ఉనికి దాని ఆఫ్‌లైన్ అమ్మకాలపై ప్రభావం. డార్జిలింగ్ నిపుణులు 40% కస్టమర్లు దుకాణంలో కొనుగోలు చేయడానికి ముందు సైట్ను సందర్శించారని తేల్చారు. పర్యవసానంగా, ఆన్‌లైన్ స్టోర్ లేకుండా, వారి కొనుగోళ్లలో దాదాపు సగం జరగదు.

ఈ సమాచారాన్ని పొందడానికి, డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కోసం కంపెనీ రెండు వ్యవస్థలపై ఆధారపడింది:

  • వెబ్‌సైట్‌లో వినియోగదారుల చర్యల గురించి సమాచారం కోసం Google Analytics
  • ఖర్చు మరియు ఆర్డర్ పూర్తి డేటా కోసం సంస్థ యొక్క CRM

డార్జిలింగ్ విక్రయదారులు ఈ వ్యవస్థల నుండి డేటాను కలిపారు, ఇవి వేర్వేరు నిర్మాణాలు మరియు తర్కాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. ఏకీకృత నివేదికను రూపొందించడానికి, డార్జిలింగ్ ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ కోసం BI వ్యవస్థను ఉపయోగించింది.

పెట్టుబడిపై రాబడిని పెంచడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించడం

పరిస్థితి. శోధన, సందర్భోచిత ప్రకటనలు, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు టెలివిజన్‌తో సహా వినియోగదారులను ఆకర్షించడానికి ఒక వ్యాపారం అనేక ప్రకటనల ఛానెల్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. అవన్నీ వాటి ఖర్చు మరియు ప్రభావం పరంగా భిన్నంగా ఉంటాయి.

లక్ష్యం. పనికిరాని మరియు ఖరీదైన ప్రకటనలను నివారించండి మరియు సమర్థవంతమైన మరియు చౌకైన ప్రకటనలను మాత్రమే ఉపయోగించండి. ప్రతి ఛానెల్ యొక్క ధరను అది తెచ్చే విలువతో పోల్చడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించి ఇది చేయవచ్చు.

ఆచరణాత్మక పరిష్కారం. లోడాక్టర్ ర్యాడోమ్ వైద్య క్లినిక్ల గొలుసు, రోగులు వివిధ ఛానెళ్ల ద్వారా వైద్యులతో సంభాషించవచ్చు: వెబ్‌సైట్‌లో, ఫోన్ ద్వారా లేదా రిసెప్షన్‌లో. ప్రతి సందర్శకుడు ఎక్కడి నుండి వచ్చాడో గుర్తించడానికి రెగ్యులర్ వెబ్ అనలిటిక్స్ సాధనాలు సరిపోవు, అయినప్పటికీ, వివిధ వ్యవస్థలలో డేటా సేకరించబడింది మరియు దీనికి సంబంధం లేదు. గొలుసు యొక్క విశ్లేషకులు ఈ క్రింది డేటాను ఒక వ్యవస్థలో విలీనం చేయాల్సి వచ్చింది:

  • Google Analytics నుండి వినియోగదారు ప్రవర్తన గురించి డేటా
  • కాల్ ట్రాకింగ్ సిస్టమ్స్ నుండి కాల్ డేటా
  • అన్ని ప్రకటనల వనరుల నుండి ఖర్చుల డేటా
  • రోగులు, ప్రవేశాలు మరియు క్లినిక్ యొక్క అంతర్గత వ్యవస్థ నుండి వచ్చే ఆదాయాల గురించి డేటా

ఈ సామూహిక డేటా ఆధారంగా వచ్చిన నివేదికలు ఏ ఛానెల్‌లను చెల్లించలేదని చూపించాయి. క్లినిక్ గొలుసు వారి ప్రకటన వ్యయాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇది సహాయపడింది. ఉదాహరణకు, సందర్భోచిత ప్రకటనలలో, విక్రయదారులు మెరుగైన సెమాంటిక్స్‌తో ప్రచారాలను మాత్రమే వదిలి, జియోసర్వీస్ కోసం బడ్జెట్‌ను పెంచారు. ఫలితంగా, డాక్టర్ ర్యాడోమ్ వ్యక్తిగత ఛానెళ్ల ROI ని 2.5 రెట్లు పెంచింది మరియు ప్రకటనల ఖర్చులను సగానికి తగ్గించింది.

ప్రాంతాలను కనుగొనడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించి o f వృద్ధి

పరిస్థితి. మీరు ఏదైనా మెరుగుపరచడానికి ముందు, సరిగ్గా ఏమి పని చేయలేదో మీరు కనుగొనాలి. ఉదాహరణకు, సందర్భోచిత ప్రకటనలలో ప్రచారాలు మరియు శోధన పదబంధాల సంఖ్య చాలా వేగంగా పెరిగింది, వాటిని ఇకపై మానవీయంగా నిర్వహించడం సాధ్యం కాదు. కాబట్టి మీరు బిడ్ నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయాలని నిర్ణయించుకుంటారు. దీన్ని చేయడానికి, మీరు అనేక వేల శోధన పదబంధాల ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి. అన్నింటికంటే, తప్పు అంచనాతో, మీరు మీ బడ్జెట్‌ను ఏమీ లేకుండా విలీనం చేయవచ్చు లేదా తక్కువ సంభావ్య వినియోగదారులను ఆకర్షించవచ్చు.

లక్ష్యం. వేలాది శోధన ప్రశ్నల కోసం ప్రతి కీవర్డ్ పనితీరును అంచనా వేయండి. తప్పు అంచనా కారణంగా వ్యర్థ వ్యయం మరియు తక్కువ సముపార్జనను తొలగించండి.

ఆచరణాత్మక పరిష్కారం. బిడ్ నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయడానికి,హాఫ్, ఫర్నిచర్ మరియు గృహ వస్తువుల హైపర్‌మార్కెట్ రిటైలర్, అన్ని వినియోగదారు సెషన్‌లను కనెక్ట్ చేసింది. ఏ పరికరం నుండి అయినా ఫోన్ కాల్స్, స్టోర్ సందర్శనలు మరియు సైట్‌తో ప్రతి పరిచయాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి ఇది వారికి సహాయపడింది.

ఈ డేటాను విలీనం చేసి, ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఏర్పాటు చేసిన తరువాత, సంస్థ యొక్క ఉద్యోగులు ఆపాదింపును అమలు చేయడం ప్రారంభించారు - విలువ పంపిణీ. అప్రమేయంగా, Google Analytics చివరి పరోక్ష క్లిక్ లక్షణ నమూనాను ఉపయోగిస్తుంది. కానీ ఇది ప్రత్యక్ష సందర్శనలను విస్మరిస్తుంది మరియు ఇంటరాక్షన్ గొలుసులోని చివరి ఛానెల్ మరియు సెషన్ మార్పిడి యొక్క పూర్తి విలువను పొందుతుంది.

ఖచ్చితమైన డేటాను పొందడానికి, హాఫ్ నిపుణులు గరాటు ఆధారిత లక్షణాన్ని ఏర్పాటు చేస్తారు. దానిలోని మార్పిడి విలువ గరాటు యొక్క ప్రతి దశలో పాల్గొనే అన్ని ఛానెల్‌ల మధ్య పంపిణీ చేయబడుతుంది. విలీనం చేసిన డేటాను అధ్యయనం చేసినప్పుడు, వారు ప్రతి కీవర్డ్ యొక్క లాభాలను విశ్లేషించారు మరియు అవి పనికిరానివి మరియు ఎక్కువ ఆర్డర్‌లను తీసుకువచ్చాయి.

హాఫ్ విశ్లేషకులు ఈ సమాచారాన్ని ప్రతిరోజూ నవీకరించడానికి మరియు ఆటోమేటెడ్ బిడ్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌కు బదిలీ చేయడానికి సెట్ చేస్తారు. బిడ్లు సర్దుబాటు చేయబడతాయి, తద్వారా వాటి పరిమాణం కీవర్డ్ యొక్క ROI కి నేరుగా అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది. ఫలితంగా, హాఫ్ సందర్భోచిత ప్రకటనల కోసం దాని ROI ని 17% పెంచింది మరియు సమర్థవంతమైన కీలక పదాల సంఖ్యను రెట్టింపు చేసింది.

కమ్యూనికేషన్‌ను వ్యక్తిగతీకరించడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించడం

పరిస్థితి. ఏదైనా వ్యాపారంలో, సంబంధిత ఆఫర్‌లను ఇవ్వడానికి మరియు బ్రాండ్ విధేయతలో మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి వినియోగదారులతో సంబంధాలను పెంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం. వాస్తవానికి, వేలాది మంది కస్టమర్లు ఉన్నప్పుడు, వారిలో ప్రతి ఒక్కరికి వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్లు ఇవ్వడం అసాధ్యం. కానీ మీరు వాటిని అనేక విభాగాలుగా విభజించి, ఈ ప్రతి విభాగంతో కమ్యూనికేషన్‌ను నిర్మించవచ్చు.

లక్ష్యం. వినియోగదారులందరినీ అనేక విభాగాలుగా విభజించి, ఈ ప్రతి విభాగంతో కమ్యూనికేషన్‌ను రూపొందించండి.

ప్రాక్టికల్ పరిష్కారం. షాపింగ్ చెయ్యండి, బట్టలు, పాదరక్షలు మరియు ఉపకరణాల కోసం ఆన్‌లైన్ స్టోర్ ఉన్న మాస్కో మాల్, వినియోగదారులతో వారి పనిని మెరుగుపరిచింది. కస్టమర్ విధేయత మరియు జీవితకాల విలువను పెంచడానికి, బుటిక్ విక్రయదారులు కాల్ సెంటర్, ఇమెయిల్ మరియు SMS సందేశాల ద్వారా కమ్యూనికేషన్‌ను వ్యక్తిగతీకరించారు.

వినియోగదారుల కొనుగోలు కార్యకలాపాల ఆధారంగా విభాగాలుగా విభజించారు. దీని ఫలితం చెల్లాచెదురైన డేటా ఎందుకంటే వినియోగదారులు ఆన్‌లైన్‌లో కొనుగోలు చేయవచ్చు, ఆన్‌లైన్‌లో ఆర్డర్ చేయవచ్చు మరియు భౌతిక దుకాణంలో ఉత్పత్తులను తీసుకోవచ్చు లేదా సైట్‌ను అస్సలు ఉపయోగించలేరు. ఈ కారణంగా, డేటాలో కొంత భాగాన్ని సేకరించి గూగుల్ అనలిటిక్స్లో, మరొక భాగం సిఆర్ఎం సిస్టమ్‌లో భద్రపరిచారు.

అప్పుడు బుటిక్ విక్రయదారులు ప్రతి కస్టమర్ మరియు వారి అన్ని కొనుగోళ్లను గుర్తించారు. ఈ సమాచారం ఆధారంగా, వారు తగిన విభాగాలను నిర్ణయించారు: కొత్త కొనుగోలుదారులు, పావుగంటకు ఒకసారి లేదా సంవత్సరానికి ఒకసారి కొనుగోలు చేసే కస్టమర్లు, సాధారణ కస్టమర్లు మొదలైనవి. మొత్తంగా, వారు ఆరు విభాగాలను గుర్తించి, ఒక విభాగం నుండి మరొక విభాగానికి స్వయంచాలకంగా మారడానికి నియమాలను రూపొందించారు. ఇది బుటిక్ విక్రయదారులకు ప్రతి కస్టమర్ విభాగంతో వ్యక్తిగతీకరించిన కమ్యూనికేషన్‌ను రూపొందించడానికి మరియు విభిన్న ప్రకటన సందేశాలను చూపించడానికి అనుమతించింది.

కాస్ట్-పర్-యాక్షన్ (సిపిఎ) ప్రకటనలలో మోసాన్ని నిర్ణయించడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించడం

పరిస్థితి. ఒక సంస్థ ఆన్‌లైన్ ప్రకటనల కోసం ఖర్చుతో కూడిన చర్య నమూనాను ఉపయోగిస్తుంది. సందర్శకులు వారి వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించడం, నమోదు చేయడం లేదా ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేయడం వంటి లక్ష్య చర్య చేస్తేనే ఇది ప్రకటనలను ఉంచుతుంది మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను చెల్లిస్తుంది. కానీ ప్రకటనలను ఉంచే భాగస్వాములు ఎల్లప్పుడూ నిజాయితీగా పనిచేయరు; వారిలో మోసగాళ్ళు ఉన్నారు. చాలా తరచుగా, ఈ మోసగాళ్ళు ట్రాఫిక్ మూలాన్ని ప్రత్యామ్నాయంగా తమ నెట్‌వర్క్ మార్పిడికి దారితీసినట్లు అనిపిస్తుంది. అమ్మకాల గొలుసులోని ప్రతి దశను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు ఫలితాన్ని ఏ మూలాలు ప్రభావితం చేస్తాయో చూడటానికి ప్రత్యేక విశ్లేషణలు లేకుండా, అటువంటి మోసాలను గుర్తించడం దాదాపు అసాధ్యం.

రైఫీఫెన్ బ్యాంక్ మార్కెటింగ్ మోసంతో సమస్యలను కలిగి ఉంది. ఆదాయం అదే విధంగా ఉండగా అనుబంధ ట్రాఫిక్ ఖర్చులు పెరిగాయని వారి విక్రయదారులు గమనించారు, కాబట్టి వారు భాగస్వాముల పనిని జాగ్రత్తగా తనిఖీ చేయాలని నిర్ణయించుకున్నారు.

లక్ష్యం. ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగించి మోసాన్ని గుర్తించండి. అమ్మకాల గొలుసులోని ప్రతి దశను ట్రాక్ చేయండి మరియు లక్ష్య కస్టమర్ చర్యను ఏ మూలాలు ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

ప్రాక్టికల్ పరిష్కారం. వారి భాగస్వాముల పనిని తనిఖీ చేయడానికి, రైఫ్‌ఫైసెన్ బ్యాంక్‌లోని విక్రయదారులు సైట్‌లోని వినియోగదారు చర్యల యొక్క ముడి డేటాను సేకరించారు: పూర్తి, ప్రాసెస్ చేయని మరియు విశ్లేషించని సమాచారం. తాజా అనుబంధ ఛానెల్ ఉన్న ఖాతాదారులందరిలో, వారు సెషన్ల మధ్య అసాధారణంగా తక్కువ విరామం ఉన్నవారిని ఎన్నుకున్నారు. ఈ విరామ సమయంలో, ట్రాఫిక్ మూలం స్విచ్ చేయబడిందని వారు కనుగొన్నారు.

తత్ఫలితంగా, రైఫిసేన్ విశ్లేషకులు విదేశీ ట్రాఫిక్‌ను స్వాధీనం చేసుకుని బ్యాంకుకు తిరిగి విక్రయిస్తున్న అనేక మంది భాగస్వాములను కనుగొన్నారు. కాబట్టి వారు ఈ భాగస్వాములతో సహకరించడం మానేసి, వారి బడ్జెట్‌ను వృధా చేయడం మానేశారు.

ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్

ఎండ్-టు-ఎండ్ అనలిటిక్స్ సిస్టమ్ పరిష్కరించగల అత్యంత సాధారణ మార్కెటింగ్ సవాళ్లను మేము హైలైట్ చేసాము. ఆచరణలో, వెబ్‌సైట్ మరియు ఆఫ్‌లైన్‌లోని వినియోగదారు చర్యలపై ఇంటిగ్రేటెడ్ డేటా సహాయంతో, ప్రకటనల వ్యవస్థల నుండి సమాచారం మరియు కాల్ ట్రాకింగ్ డేటా, మీ వ్యాపారాన్ని ఎలా మెరుగుపరచాలనే దాని గురించి మీరు అనేక ప్రశ్నలకు సమాధానాలను కనుగొనవచ్చు.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.