4 వేస్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సోషల్ మీడియా మార్కెటింగ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది

సోషల్ మీడియా మార్కెటింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్

ప్రతిరోజూ ఎక్కువ మంది ఆన్‌లైన్ సోషల్ నెట్‌వర్కింగ్‌లో పాల్గొనడంతో, అన్ని రకాల వ్యాపారాల కోసం మార్కెటింగ్ వ్యూహాలలో సోషల్ మీడియా ఒక అనివార్యమైన భాగంగా మారింది.

4.388 లో ప్రపంచవ్యాప్తంగా 2019 బిలియన్ ఇంటర్నెట్ వినియోగదారులు ఉన్నారు, వారిలో 79% క్రియాశీల సామాజిక వినియోగదారులు.

గ్లోబల్ స్టేట్ ఆఫ్ డిజిటల్ రిపోర్ట్

వ్యూహాత్మకంగా ఉపయోగించినప్పుడు, సోషల్ మీడియా మార్కెటింగ్ సంస్థ యొక్క ఆదాయానికి, నిశ్చితార్థానికి మరియు అవగాహనకు దోహదం చేస్తుంది, కానీ సోషల్ మీడియాలో ఉండటం అంటే సోషల్ మీడియా వ్యాపారాల కోసం స్టోర్లో ఉన్నవన్నీ ఉపయోగించుకోవడం కాదు. మీరు సామాజిక ఛానెల్‌లను ఉపయోగించే విధానం నిజంగా ముఖ్యమైనది, మరియు యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా అవకాశాలు బయటపడవచ్చు.

మేము డేటా పేలుడు ద్వారా వెళుతున్నాము, కానీ ఈ డేటా విశ్లేషించకపోతే పనికిరానిది. యంత్ర అభ్యాసం అపరిమితమైన డేటా సెట్‌లను విశ్లేషించడం మరియు వాటి వెనుక దాగి ఉన్న నమూనాలను కనుగొనడం సాధ్యపడుతుంది. సాధారణంగా సహాయంతో మోహరిస్తారు యంత్ర అభ్యాస కన్సల్టెంట్స్, ఈ సాంకేతికత డేటాను జ్ఞానంగా మార్చే విధానాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఖచ్చితమైన అంచనాలను మరియు వాస్తవ-ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వ్యాపారాలను అనుమతిస్తుంది. 

ఇవన్నీ ప్రయోజనాలు కావు, కాబట్టి యంత్ర అభ్యాసంతో మెరుగుపరచగల ఇతర వ్యాపార కోణాలను దగ్గరగా చూద్దాం.

1. బ్రాండ్ మానిటరింగ్ / సోషల్ లిజనింగ్

ఈ రోజు వ్యాపార విజయం అనేక అంశాల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది మరియు బహుశా వాటిలో అత్యంత ప్రభావవంతమైనది ఆన్‌లైన్ ఖ్యాతి. ప్రకారం స్థానిక వినియోగదారుల సమీక్ష సర్వే, 82% మంది వినియోగదారులు వ్యాపారాల కోసం ఆన్‌లైన్ సమీక్షలను తనిఖీ చేస్తారు, ప్రతి ఒక్కటి వ్యాపారాన్ని విశ్వసించే ముందు సగటున 10 సమీక్షలను చదువుతుంది. బ్రాండ్‌లకు మంచి ప్రచారం చాలా ముఖ్యమైనదని ఇది రుజువు చేస్తుంది, అందుకే వ్యాపార ఖ్యాతిని సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అధికారులు ఒక మార్గాన్ని కనుగొనాలి.

బ్రాండ్ పర్యవేక్షణ అనేది ఒక ఖచ్చితమైన పరిష్కారం, ఇది సోషల్ మీడియా, ఫోరమ్‌లు, బ్లాగులు, ఆన్‌లైన్ సమీక్షలు మరియు కథనాలతో సహా అందుబాటులో ఉన్న అన్ని వనరులలో బ్రాండ్ యొక్క ఏదైనా ప్రస్తావన యొక్క శోధన. వ్యాపారాలు సంక్షోభాలుగా ఎదగడానికి ముందు సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు సమయానికి ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతించడం, బ్రాండ్ పర్యవేక్షణ కార్యనిర్వాహకులకు వారి లక్ష్య ప్రేక్షకులపై సమగ్ర అవగాహనను ఇస్తుంది మరియు తద్వారా మంచి నిర్ణయం తీసుకోవడానికి దోహదం చేస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ బ్రాండ్ మానిటరింగ్ / సోషల్ లిజనింగ్‌కు ఎలా సహాయపడుతుంది

Analy హాజనిత విశ్లేషణలకు పునాదిగా, యంత్ర అభ్యాసం వారి సంస్థలలో జరుగుతున్న అన్ని ప్రక్రియల గురించి నిర్ణయాధికారుల యొక్క సమగ్ర అవగాహనకు దోహదం చేస్తుంది, తద్వారా వారి నిర్ణయాలు మరింత డేటా-ఆధారిత మరియు కస్టమర్-ఆధారితమైనవిగా మారతాయి మరియు తద్వారా మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి.

ఇప్పుడు ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉన్న మీ వ్యాపారం యొక్క అన్ని ప్రస్తావనల గురించి ఆలోచించండి them వాటిలో ఎన్ని ఉన్నాయి? వందలు? వేల? వాటిని మాన్యువల్‌గా సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం అనేది నిర్వహించదగిన సవాలు కాదు, యంత్ర అభ్యాసం ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు బ్రాండ్ యొక్క అత్యంత వివరణాత్మక సమీక్షను అందిస్తుంది.

అసంతృప్తి చెందిన కస్టమర్‌లు మిమ్మల్ని నేరుగా ఫోన్ లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా సంప్రదించకపోతే, వారిని కనుగొని వారికి సహాయపడే వేగవంతమైన మార్గం సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ-మీ వ్యాపారం గురించి ప్రజల అభిప్రాయాన్ని అంచనా వేసే యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల సమితి. ప్రత్యేకించి, బ్రాండ్ ప్రస్తావనలు ప్రతికూల లేదా సానుకూల సందర్భం ద్వారా ఫిల్టర్ చేయబడతాయి, తద్వారా మీ వ్యాపారం మీ బ్రాండ్‌ను ప్రభావితం చేసే కేసులకు త్వరగా స్పందించగలదు. మెషీన్ లెర్నింగ్ నియోగించడం వ్యాపారాలు కస్టమర్ల అభిప్రాయాలను వారు ఏ భాషలో వ్రాసినా సంబంధం లేకుండా ట్రాక్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది పర్యవేక్షణ ప్రాంతాన్ని విస్తరిస్తుంది.

2. టార్గెట్ ప్రేక్షకుల పరిశోధన

ఆన్‌లైన్ ప్రొఫైల్ దాని యజమాని వయస్సు, లింగం, స్థానం, వృత్తి, అభిరుచులు, ఆదాయం, షాపింగ్ అలవాట్లు మరియు మరెన్నో విషయాలను తెలియజేయవచ్చు, ఇది వ్యాపారాలు వారి ప్రస్తుత కస్టమర్‌లు మరియు వ్యక్తుల గురించి డేటాను సేకరించడానికి సోషల్ మీడియాను అంతులేని వనరుగా మారుస్తుంది. ఎవరిని వారు నిమగ్నం చేయాలనుకుంటున్నారు. అందువల్ల, మార్కెటింగ్ నిర్వాహకులు సంస్థ యొక్క ఉత్పత్తి లేదా సేవలను ఉపయోగించే విధానంతో సహా వారి ప్రేక్షకుల గురించి తెలుసుకోవడానికి అవకాశాన్ని పొందుతారు. ఇది ఉత్పత్తి లోపాలను కనుగొనే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి ఉద్భవించే మార్గాలను వెల్లడిస్తుంది.

ఇది బి 2 బి సంబంధాలకు కూడా వర్తించవచ్చు: కంపెనీ పరిమాణం, వార్షిక ఆదాయాలు మరియు ఉద్యోగుల సంఖ్య వంటి ప్రమాణాల ఆధారంగా, బి 2 బి కస్టమర్లు సమూహాలుగా విభజించబడతారు, తద్వారా విక్రేత ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్నీ కనుగొనవలసిన అవసరం లేదు పరిష్కారం కానీ ఒక నిర్దిష్ట సమూహానికి అనువైన విధానాన్ని ఉపయోగించి వేర్వేరు విభాగాలను లక్ష్యంగా చేసుకోండి. 

టార్గెట్ ప్రేక్షకుల పరిశోధనకు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎలా సహాయపడుతుంది

మార్కెటింగ్ నిపుణులు అనేక వనరుల నుండి సేకరించిన with తో వ్యవహరించడానికి అపారమైన డేటాను కలిగి ఉన్నారు, కస్టమర్ ప్రొఫైలింగ్ మరియు ప్రేక్షకుల విశ్లేషణ విషయానికి వస్తే ఇది అంతులేనిదిగా కనిపిస్తుంది. యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా, కంపెనీలు వివిధ ఛానెల్‌లను విశ్లేషించే మరియు వాటి నుండి విలువైన సమాచారాన్ని సేకరించే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తాయి. ఈ విధంగా, మీ ఉద్యోగులు కస్టమర్లను విభజించేటప్పుడు ఆధారపడటానికి రెడీమేడ్ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.

అలాగే, మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు ఈ లేదా ఆ కస్టమర్ల సమూహం యొక్క ప్రవర్తనా సరళిని బహిర్గతం చేయగలవు, కంపెనీలకు మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలను ఇవ్వడానికి మరియు వాటిని వారి వ్యూహాత్మక ప్రయోజనాలకు ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని ఇస్తాయి. 

3. చిత్రం మరియు వీడియో గుర్తింపు 

2020 లో, ఇమేజ్ మరియు వీడియో గుర్తింపు పోటీతత్వాన్ని కోరుకునే అన్ని సంస్థలకు అవసరమైన అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వలె వస్తుంది. సోషల్ మీడియా, మరియు ముఖ్యంగా ఫేస్‌బుక్ మరియు ఇన్‌స్టాగ్రామ్ వంటి నెట్‌వర్క్‌లు, ప్రతి నిమిషం కాకపోయినా, ప్రతిరోజూ మీ సంభావ్య కస్టమర్‌లు పోస్ట్ చేస్తున్న అపరిమిత సంఖ్యలో ఫోటోలు మరియు వీడియోలను అందిస్తాయి. 

అన్నింటిలో మొదటిది, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ వినియోగదారుల అభిమాన ఉత్పత్తులను గుర్తించడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది. ఈ సమాచారంతో, ఒక వ్యక్తి ఇప్పటికే మీ ఉత్పత్తిని ఉపయోగిస్తుంటే, మీ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను సమర్థవంతంగా లక్ష్యంగా చేసుకోగలుగుతారు మరియు వారు పోటీదారుడి ఉత్పత్తిని ఉపయోగిస్తుంటే మరింత ఆకర్షణీయమైన ధరతో ప్రయత్నించమని వారిని ప్రోత్సహిస్తారు. . అలాగే, మీ లక్ష్య ప్రేక్షకుల అవగాహనకు సాంకేతికత దోహదం చేస్తుంది, ఎందుకంటే చిత్రాలు కొన్నిసార్లు పేలవంగా నిండిన ప్రొఫైల్ కంటే ఒకరి ఆదాయం, స్థానం మరియు ఆసక్తుల గురించి చాలా ఎక్కువ తెలియజేస్తాయి. 

వ్యాపారాలు చిత్రం మరియు వీడియో గుర్తింపు నుండి ప్రయోజనం పొందగల మరొక మార్గం, వారి ఉత్పత్తిని ఉపయోగించగల కొత్త మార్గాలను కనుగొనడం. ఈ రోజు ఇంటర్నెట్ పూర్తిగా క్రొత్త పద్ధతిలో ప్రయోగాలు చేసే మరియు అసాధారణమైన పనులను చేసే వ్యక్తుల ఫోటోలు మరియు వీడియోలతో నిండి ఉంది-కాబట్టి దాన్ని ఎందుకు ఉపయోగించకూడదు? 

మెషీన్ లెర్నింగ్ చిత్రం మరియు వీడియో గుర్తింపుకు ఎలా సహాయపడుతుంది

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఇమేజ్ మరియు వీడియో రికగ్నిషన్ యొక్క ఒక అనివార్యమైన భాగం, ఇది సరైన శిక్షణపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది సరైన అల్గోరిథంలను ఉపయోగించడం ద్వారా మరియు సిస్టమ్ నమూనాలను గుర్తుంచుకునేలా చేయడం ద్వారా మాత్రమే సాధ్యమవుతుంది. 

అయినప్పటికీ, మొదట ఉపయోగకరంగా కనిపించే చిత్రాలు మరియు వీడియోలు సోషల్ మీడియాలో లభించే అపారమైన సమాచారంలో కనుగొనవలసి ఉంది, మరియు యంత్ర అభ్యాసం మానవీయంగా చేస్తే దాదాపు అసాధ్యమైన మిషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలతో ప్రోత్సహించబడిన, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ వ్యాపారాలను పూర్తిగా కొత్త స్థాయి లక్ష్యానికి ప్రోత్సహిస్తుంది, కస్టమర్ల గురించి మరియు వారు ఉత్పత్తులను ఉపయోగించే విధానం గురించి ప్రత్యేకమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

4. చాట్‌బాట్‌ల ద్వారా కస్టమర్ టార్గెటింగ్ మరియు మద్దతు

ఈ రోజు ఎక్కువ మంది ప్రజలు మెసేజింగ్‌ను సాంఘికీకరించడానికి అత్యంత అనుకూలమైన మార్గంగా గుర్తించారు, ఇది కంపెనీలకు కస్టమర్లను నిమగ్నం చేయడానికి కొత్త అవకాశాలను ఇస్తుంది. సాధారణంగా చాట్‌లు పెరగడం మరియు వాట్సాప్ మరియు ఫేస్‌బుక్ మెసెంజర్ వంటి చాటింగ్ అనువర్తనాలు, చాట్‌బాట్‌లు సమర్థవంతమైన మార్కెటింగ్ సాధనంగా మారుతున్నాయి-అవి అన్ని రకాల సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు వివిధ అభ్యర్థనలకు ప్రతిస్పందించడానికి ఉపయోగపడతాయి: ప్రామాణిక ప్రశ్నల నుండి అనేక వేరియబుల్స్‌తో కూడిన పనుల వరకు.

సాధారణ నావిగేషన్ లింక్‌లు మరియు వెబ్ పేజీల మాదిరిగా కాకుండా, చాట్‌బాట్‌లు వినియోగదారులకు సోషల్ నెట్‌వర్క్ లేదా వారు ఇష్టపడే మెసేజింగ్ అనువర్తనాన్ని ఉపయోగించి శోధించే మరియు అన్వేషించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి. సాంప్రదాయ డిజిటల్ మార్కెటింగ్ సాధారణంగా చిత్రాలు, వచనం మరియు వీడియోల ద్వారా నిమగ్నమై ఉండగా, బాట్‌లు బ్రాండ్‌లు ప్రతి కస్టమర్‌కు నేరుగా కనెక్ట్ అవ్వడం మరియు వ్యక్తిగత మానవ-లాంటి సంభాషణను రూపొందించడం సులభం చేస్తాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో చాట్‌బాట్‌లు బూస్ట్ అయ్యాయి

చాలా చాట్‌బాట్‌లు యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లపై నడుస్తాయి. చాట్‌బాట్ ఒక టాస్క్-ఓరియెంటెడ్ అయితే, దాని ప్రాథమిక సామర్థ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి యంత్ర అభ్యాసం అవసరం లేకుండా, సాధారణ అభ్యర్థనలకు నిర్మాణాత్మక ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి ఇది న్యూరో-భాషా ప్రోగ్రామింగ్ మరియు నియమాలను ఉపయోగించవచ్చు. 

అదే సమయంలో, data హాజనిత డేటా-ఆధారిత చాట్‌బాట్‌లు ఉన్నాయి-తెలివైన సహాయకులుగా వ్యవహరిస్తున్నారు, వారు సంబంధిత సమాధానాలు మరియు సిఫార్సులను అందించడానికి ప్రయాణంలో నేర్చుకుంటారు మరియు కొందరు భావోద్వేగాలను అనుకరించవచ్చు. డేటా-ఆధారిత చాట్‌బాట్‌లు యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా శక్తిని పొందుతాయి, ఎందుకంటే అవి నిరంతరం శిక్షణ పొందుతాయి, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలను అభివృద్ధి చేస్తాయి మరియు విశ్లేషిస్తాయి. మొత్తంగా, ఈ వాస్తవాలు వ్యాపారంతో వినియోగదారుల పరస్పర చర్యను మరింత వ్యక్తిగతీకరించేలా చేస్తాయి: ప్రశ్నలు అడగడం, సంబంధిత సమాచారం అందించడం, తాదాత్మ్యం మరియు హాస్యమాడుట, సాంప్రదాయ ప్రకటనల కోసం అందుబాటులో లేని వాటికి చాట్‌బాట్‌లు విజ్ఞప్తి చేస్తాయి. 

తెలివైన చాట్‌బాట్‌లతో, వ్యాపారాలు అపరిమిత సంఖ్యలో కస్టమర్‌లకు వారు ఎక్కడ ఉన్నా, ఎప్పుడైనా సహాయపడతాయి. డబ్బు మరియు సమయాన్ని ఆదా చేయడం మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం, మధ్య-పరిమాణ వ్యాపారాలు మరియు సంస్థల కోసం పెట్టుబడులు పెట్టడానికి చాట్‌బాట్‌లు అత్యంత ప్రయోజనకరమైన AI ప్రాంతాలలో ఒకటిగా మారుతున్నాయి.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.