మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో మీ బి 2 బి కస్టమర్లను ఎలా తెలుసుకోవాలి

యంత్ర అభ్యాస

కస్టమర్ అనలిటిక్స్ కార్యక్రమాలలో బి 2 సి సంస్థలను ఫ్రంట్ రన్నర్లుగా పరిగణిస్తారు. ఇ-కామర్స్, సోషల్ మీడియా మరియు మొబైల్ కామర్స్ వంటి వివిధ ఛానెల్స్ ఇటువంటి వ్యాపారాలను మార్కెటింగ్ చెక్కడానికి మరియు అద్భుతమైన కస్టమర్ సేవలను అందించడానికి దోహదపడ్డాయి. ప్రత్యేకించి, మెషీన్ లెర్నింగ్ విధానాల ద్వారా విస్తృతమైన డేటా మరియు అధునాతన విశ్లేషణలు ఆన్‌లైన్ వ్యవస్థల ద్వారా వినియోగదారుల ప్రవర్తనను మరియు వారి కార్యకలాపాలను బాగా గుర్తించడానికి బి 2 సి వ్యూహకర్తలను అనుమతించాయి. 

మెషిన్ లెర్నింగ్ వ్యాపార కస్టమర్లపై అంతర్దృష్టులను పొందే సామర్థ్యాన్ని కూడా అందిస్తుంది. ఏదేమైనా, బి 2 బి సంస్థల దత్తత ఇంకా తీసుకోలేదు. యంత్ర అభ్యాసం యొక్క పెరుగుతున్న ప్రజాదరణ ఉన్నప్పటికీ, ప్రస్తుత అవగాహనలో ఇది ఎలా సరిపోతుందనే దానిపై ఇంకా చాలా గందరగోళం ఉంది బి 2 బి కస్టమర్ సేవ. కాబట్టి ఈ రోజు దానిని క్లియర్ చేద్దాం.

కస్టమర్ చర్యలలో నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడానికి యంత్ర అభ్యాసం

యంత్ర అభ్యాసం అనేది స్పష్టమైన ఆదేశాలు లేకుండా మన మేధస్సును అనుకరించటానికి రూపొందించిన అల్గోరిథంల తరగతి అని మాకు తెలుసు. మరియు, ఈ విధానం మన చుట్టూ ఉన్న నమూనాలను మరియు సహసంబంధాలను ఎలా గుర్తించి, అధిక అవగాహనకు చేరుకుంటుందో దానికి దగ్గరగా ఉంటుంది.

సాంప్రదాయ బి 2 బి అంతర్దృష్టి కార్యకలాపాలు కంపెనీ పరిమాణం, రాబడి, క్యాపిటలైజేషన్ లేదా ఉద్యోగులు వంటి పరిమిత డేటా చుట్టూ తిరుగుతాయి పరిశ్రమ రకం SIC సంకేతాల ద్వారా వర్గీకరించబడింది. కానీ, సరిగ్గా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన యంత్ర అభ్యాస సాధనం నిజ-సమయ సమాచారం ఆధారంగా కస్టమర్లను తెలివిగా సెగ్మెంట్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. 

ఇది మీ ఉత్పత్తులు లేదా సేవలకు సంబంధించి కస్టమర్ యొక్క అవసరాలు, వైఖరులు, ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనల గురించి సంబంధిత అంతర్దృష్టులను గుర్తిస్తుంది మరియు ప్రస్తుత మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాల చర్యలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ అంతర్దృష్టులను ఉపయోగిస్తుంది. 

కస్టమర్ డేటా విభజన కోసం యంత్ర అభ్యాసం 

మా వెబ్‌సైట్‌లతో వారి చర్యల ద్వారా మేము సేకరించిన అన్ని కస్టమర్ డేటాపై మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను వర్తింపజేయడం ద్వారా, విక్రయదారులు కొనుగోలుదారు యొక్క జీవిత చక్రం, రియల్ టైమ్‌లో మార్కెట్, లాయల్టీ ప్రోగ్రామ్‌లను అభివృద్ధి చేయడం, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సంబంధిత కమ్యూనికేషన్‌లను రూపొందించడం, క్రొత్త క్లయింట్‌లను పొందడం మరియు అర్థం చేసుకోవచ్చు. విలువైన కస్టమర్లను ఎక్కువ కాలం ఉంచండి.

యంత్ర అభ్యాసం వన్-టు-వన్ వ్యక్తిగతీకరణకు అవసరమైన అధునాతన విభజనను అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మీ బి 2 బి సంస్థ యొక్క లక్ష్యం ఉంటే కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు ప్రతి కమ్యూనికేషన్ యొక్క ance చిత్యాన్ని తీవ్రతరం చేయడం, కస్టమర్ డేటా యొక్క ఖచ్చితమైన విభజన కీని కలిగి ఉంటుంది.  

అయినప్పటికీ, ఇది జరగడానికి, మీరు యంత్ర అభ్యాసం ఎటువంటి ఇబ్బంది లేకుండా పనిచేయగల ఒకే, శుభ్రమైన డేటాబేస్ను నిర్వహించాలి. కాబట్టి, మీరు అలాంటి శుభ్రమైన రికార్డులను కలిగి ఉంటే, దిగువ ఇచ్చిన లక్షణాల ఆధారంగా కస్టమర్లను విభజించడానికి మీరు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించవచ్చు:

  • జీవిత చక్రం
  • ప్రవర్తనలు 
  • విలువ
  • అవసరాలు / ఉత్పత్తి ఆధారిత లక్షణాలు 
  • జనాభా
  • ఇంకా ఎన్నో

ధోరణుల ఆధారంగా వ్యూహాలను సిఫార్సు చేయడానికి యంత్ర అభ్యాసం 

మీరు కస్టమర్ డేటాబేస్ను సెగ్మెంట్ చేసిన తర్వాత, ఈ డేటా ఆధారంగా ఏమి చేయాలో మీరు నిర్ణయించుకోగలరు. ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ:

యుఎస్‌లోని మిలీనియల్స్ ఆన్‌లైన్ కిరాణా దుకాణాన్ని సందర్శిస్తే, పోషక లేబుల్‌లోని చక్కెర మొత్తాన్ని తనిఖీ చేయడానికి ప్యాకేజీపైకి ఎగరవేసి, కొనుగోలు చేయకుండా నడుస్తుంటే, యంత్ర అభ్యాసం అటువంటి ధోరణిని గుర్తించి, ఈ చర్యలను చేసిన వినియోగదారులందరినీ గుర్తించగలదు. విక్రయదారులు అటువంటి నిజ-సమయ డేటా నుండి నేర్చుకోవచ్చు మరియు తదనుగుణంగా పని చేయవచ్చు.

సరైన కంటెంట్‌ను వినియోగదారులకు అందించడానికి యంత్ర అభ్యాసం

ఇంతకుముందు, బి 2 బి కస్టమర్లకు మార్కెటింగ్ భవిష్యత్తులో ప్రచార కార్యకలాపాల కోసం వారి సమాచారాన్ని సంగ్రహించే కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ప్రత్యేకమైన ఇ-బుక్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి లేదా ఏదైనా ఉత్పత్తి డెమోని అభ్యర్థించడానికి ఒక ఫారమ్‌ను పూరించడానికి లీడ్‌ను అడగడం. 

అటువంటి కంటెంట్ లీడ్‌లను సంగ్రహించగలిగినప్పటికీ, చాలా మంది వెబ్‌సైట్ సందర్శకులు కంటెంట్‌ను చూడటానికి వారి ఇమెయిల్ ఐడిలను లేదా ఫోన్ నంబర్‌లను పంచుకోవడానికి ఇష్టపడరు. ప్రకారంగా మానిఫెస్ట్ సర్వే ద్వారా కనుగొన్నవి, 81% మంది ప్రజలు ఆన్‌లైన్ ఫారమ్‌ను వదలిపెట్టారు దాన్ని నింపేటప్పుడు. కాబట్టి, లీడ్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఇది హామీ మార్గం కాదు.

మెషిన్ లెర్నింగ్ బి 2 బి విక్రయదారులకు రిజిస్ట్రేషన్ ఫారాలను పూర్తి చేయకుండానే వెబ్‌సైట్ నుండి నాణ్యమైన లీడ్స్ పొందటానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, సందర్శకుల వెబ్‌సైట్ ప్రవర్తనను విశ్లేషించడానికి మరియు ఉత్తేజకరమైన కంటెంట్‌ను సరైన సమయంలో స్వయంచాలకంగా మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన విధంగా ప్రదర్శించడానికి B2B సంస్థ యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. 

బి 2 బి కస్టమర్లు కొనుగోలు అవసరాలను బట్టి మాత్రమే కాకుండా, కొనుగోలు ప్రయాణంలో వారు ఉన్న పాయింట్‌ను కూడా వినియోగిస్తారు. అందువల్ల, నిర్దిష్ట కొనుగోలుదారు ఇంటరాక్షన్ పాయింట్ల వద్ద కంటెంట్‌ను ప్రదర్శించడం మరియు వారి అవసరాలను నిజ సమయంలో సరిపోల్చడం మీకు తక్కువ సమయంలో గరిష్ట సంఖ్యలో లీడ్‌లను పొందడంలో సహాయపడుతుంది.

కస్టమర్ స్వీయ-సేవపై దృష్టి పెట్టడానికి యంత్ర అభ్యాసం

సందర్శకుడు / కస్టమర్ మద్దతును కనుగొన్నప్పుడు స్వీయ-సేవ సూచిస్తుంది     

ఆ కారణంగా, మెరుగైన కస్టమర్ అనుభవాన్ని అందించడానికి అనేక సంస్థలు తమ స్వీయ-సేవ సమర్పణలను పెంచాయి. యంత్ర అభ్యాస అనువర్తనాలకు స్వీయ-సేవ అనేది ఒక సాధారణ ఉపయోగం. చాట్‌బాట్‌లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు మరియు అనేక ఇతర AI- మెరుగైన సాధనాలు కస్టమర్ సేవా ఏజెంట్ వంటి పరస్పర చర్యలను నేర్చుకోవచ్చు మరియు అనుకరించగలవు. 

స్వీయ-సేవ అనువర్తనాలు కాలక్రమేణా మరింత క్లిష్టమైన పనులను చేయడానికి గత అనుభవాలు మరియు పరస్పర చర్యల నుండి నేర్చుకుంటాయి. ఈ సాధనాలు వెబ్‌సైట్ సందర్శకులతో అవసరమైన సంభాషణను నిర్వహించడం నుండి వారి పరస్పర చర్యను ఆప్టిమైజ్ చేయడం వరకు అభివృద్ధి చెందుతాయి, సమస్య మరియు దాని పరిష్కారం మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని కనుగొనడం వంటివి. 

అంతేకాకుండా, కొన్ని సాధనాలు నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి లోతైన అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తాయి, ఫలితంగా వినియోగదారులకు మరింత ఖచ్చితమైన సహాయం లభిస్తుంది.

చుట్టి వేయు

ఇది మాత్రమే కాదు, యంత్ర అభ్యాసానికి అనేక ఇతర అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. విక్రయదారుల కోసం, సంక్లిష్టమైన మరియు అత్యవసరమైన కస్టమర్ విభాగాలు, వారి ప్రవర్తన మరియు కస్టమర్‌లతో సంబంధిత మార్గంలో ఎలా నిమగ్నం కావాలో తెలుసుకోవడం సరైన కీ. కస్టమర్ యొక్క వివిధ అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడటం ద్వారా, యంత్ర అభ్యాస సాంకేతికత నిస్సందేహంగా మీ బి 2 బి సంస్థను అధిగమించలేని విజయానికి తీసుకెళుతుంది.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.