సూచిక: క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులతో కస్టమర్ విశ్లేషణలు

సూచిక విశ్లేషణలు

బిగ్ డేటా ఇకపై వ్యాపార ప్రపంచంలో కొత్తదనం కాదు. చాలా కంపెనీలు తమను తాము డేటా ఆధారితవిగా భావిస్తాయి; టెక్నాలజీ నాయకులు డేటా సేకరణ మౌలిక సదుపాయాలను ఏర్పాటు చేస్తారు, విశ్లేషకులు డేటా ద్వారా జల్లెడ పడుతున్నారు మరియు విక్రయదారులు మరియు ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తారు. గతంలో కంటే ఎక్కువ డేటాను సేకరించి ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పటికీ, కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తుల గురించి మరియు వారి కస్టమర్ల గురించి విలువైన అంతర్దృష్టులను కోల్పోతున్నాయి ఎందుకంటే వారు మొత్తం కస్టమర్ ప్రయాణంలో వినియోగదారులను అనుసరించడానికి సరైన సాధనాలను ఉపయోగించడం లేదు, లేకపోతే వారు డేటాను నకిలీ చేస్తున్నారు మరియు వారి విశ్లేషణలో లోపాలను ప్రవేశపెడుతున్నారు.

నిర్దిష్ట అంశంపై ఆధారపడి, SQL లోని ఒకే నిర్మాణాత్మక ప్రశ్న కోడ్ మరియు తిరిగి పొందడానికి ఒక గంటకు పైగా పడుతుంది. మీ మొదటి ప్రశ్నకు సమాధానం మరొక ప్రశ్న కావచ్చు కాబట్టి తాత్కాలిక ప్రశ్నలు చర్య తీసుకునే కస్టమర్ విశ్లేషణను ఇవ్వడానికి కష్టపడతాయి. మీ CTA బటన్‌పై క్లిక్ చేసే 50% కంటే ఎక్కువ కస్టమర్‌లు సైన్-అప్ పేజీకి వెళ్లే మార్గాన్ని కనుగొంటారని మీరు తెలుసుకుంటారు, కాని ఆ కస్టమర్లలో 30% కంటే తక్కువ మంది వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌ను సృష్టిస్తారు. ఇప్పుడు ఏమిటి? పజిల్ యొక్క మరొక భాగాన్ని సేకరించడానికి SQL లో మరొక ప్రశ్న రాయడానికి ఇది సమయం. విశ్లేషణ ఈ విధంగా ఉండవలసిన అవసరం లేదు.

ప్రతి టచ్‌పాయింట్‌లో వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సాంప్రదాయ BI సాధనాల పరిమితులను దాటి ఉత్పత్తి మరియు డేటా బృందాలను అనుమతించే ప్రముఖ కస్టమర్ అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫాం సూచిక. సూచిక మాత్రమే మీ డేటా గిడ్డంగికి నేరుగా కనెక్ట్ అవుతుంది, నకిలీ అవసరం లేదు మరియు డేటా బృందాలు లేదా SQL పై ఆధారపడకుండా సంక్లిష్టమైన కస్టమర్ అనలిటిక్స్ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి వ్యాపార వినియోగదారులకు అధికారం ఇస్తుంది. ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు మరియు విక్రయదారులు అదే ప్రశ్నలను సెకన్లలో అమలు చేయవచ్చు, ఇది డేటా విశ్లేషకులకు కోడ్ చేయడానికి గంటలు పడుతుంది. క్రియాత్మకమైన డేటా అంతర్దృష్టులు మూడు చిన్న దశల దూరంలో ఉన్నాయి.

దశ 1: మీ వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు కొలమానాలను నిర్వచించండి

సమర్థవంతమైన డేటా మోడల్‌ను రూపొందించడానికి, మీరు మొదట మీ వ్యాపార లక్ష్యాలను నిర్వచించాలి మరియు కేసులను ఉపయోగించాలి. కస్టమర్ అనలిటిక్స్ అనేది ఉత్పత్తి మరియు మార్కెటింగ్ బృందాల నిర్ణయాలను నడిపించడానికి ఉద్దేశించినవి, కాబట్టి మీరు సాధించాలని ఆశిస్తున్న ఫలితాల నుండి వెనుకకు పని చేయండి. లక్ష్యాలను ప్రధాన వ్యాపార లక్ష్యాలతో సరిచేయాలి. సూచిక అన్ని వినియోగదారులు, వ్యక్తిగత వినియోగదారులు మరియు మధ్యలో ఉన్న ప్రతిదీ యొక్క ప్రవర్తనను కొలవగలదు, కాబట్టి బహుళ స్థాయిలలో సూచికలను ట్రాక్ చేయడం విలువైనదే. తరువాత, మీరు విజయవంతమైతే మీకు తెలియజేయగల కొలమానాలు మరియు KPI లను నిర్ణయించండి. వీటికి కొన్ని ఉదాహరణలు:

  • క్రొత్త వినియోగదారు మార్పిడిని పెంచండి
  • చందాదారుల చర్చ్ తగ్గించండి
  • మీ అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్కెటింగ్ ఛానెల్‌లను గుర్తించండి
  • మీ ఆన్‌బోర్డింగ్ ప్రవాహంలో ఘర్షణ పాయింట్లను కనుగొనండి

మీరు లక్ష్యాన్ని చేరుకున్న తర్వాత, మీ వినియోగదారు డేటాతో సమాధానం ఇవ్వాలని మీరు ఆశిస్తున్న ప్రశ్నను రూపొందించండి. ఉదాహరణకు, మీరు క్రొత్త ఉత్పత్తి లక్షణాన్ని స్వీకరించడాన్ని పెంచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారని చెప్పండి. మీ వినియోగదారు ఎంగేజ్‌మెంట్ గరాటును విశ్లేషించేటప్పుడు మీరు సమాధానం ఇవ్వాలనుకునే ప్రశ్నలకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

  • ప్రీమియం కస్టమర్లు ఉచిత వినియోగదారుల కంటే వేగంగా ఉత్పత్తిని స్వీకరించారా?
  • క్రొత్త ఉత్పత్తిని చేరుకోవడానికి వినియోగదారు ఎన్ని క్లిక్‌లు లేదా స్క్రీన్‌లను తీసుకుంటారు?
  • క్రొత్త ఫీచర్ స్వీకరణ ఒకే సెషన్‌లోనే వినియోగదారు నిలుపుదలపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపుతుందా? బహుళ సెషన్లలో?

ఈ ప్రశ్నలు మరియు వాటికి సమాధానం చెప్పే డేటాతో సాయుధమై, మీరు మొత్తం కస్టమర్ ప్రయాణంలో వేలాది వినియోగదారు చర్యలను పరిశీలించవచ్చు. సహజమైన గరాటు విజువలైజేషన్లతో మీ పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి సిద్ధం చేయండి.

దశ 2: మల్టీపాత్ కస్టమర్ జర్నీతో మీ కస్టమర్ జర్నీని ట్రాక్ చేయండి

ఒక ప్రధాన సూచిక లక్షణం మల్టీపాత్ కస్టమర్ జర్నీ. కస్టమర్ ప్రయాణం మల్టీపాత్ గరాటుగా ప్రదర్శించబడుతుంది, ఇది మీ సైట్ లేదా మొబైల్ అనువర్తనంలో విభిన్న నిర్ణయాల ద్వారా వినియోగదారుల ప్రవాహాన్ని చూపుతుంది. ప్రయాణాన్ని విజువలైజ్ చేయడం అనేది కస్టమర్ సముపార్జన, నిలుపుదల లేదా మంటలను నడిపించే నిర్దిష్ట ప్రవర్తనలు మరియు టచ్‌పాయింట్‌లను కనుగొనటానికి ఉత్పత్తి మరియు మార్కెటింగ్ బృందాలకు సహాయపడుతుంది. 

సూచిక మల్టీపాత్ కస్టమర్ జర్నీ అనలిటిక్స్

గరాటును మరింతగా విభజించడం వలన వినియోగదారులు ఇష్టపడే ప్రవర్తన నుండి వైదొలగడం లేదా ఉత్పత్తి నుండి పూర్తిగా దూరంగా నడవడం వంటి ఘర్షణ యొక్క ఖచ్చితమైన పాయింట్లను కనుగొనడానికి మీ బృందాన్ని అనుమతిస్తుంది. మల్టీపాత్ కస్టమర్ జర్నీ కస్టమర్ ఆకర్షణ యొక్క ముఖ్య వనరులను గుర్తించడానికి కంపెనీని అనుమతిస్తుంది, ఇలాంటి కస్టమర్ ప్రయాణాలను పోల్చడానికి గరాటు యొక్క వ్యక్తిగత భాగాలను విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. వినియోగదారు అనుభవంతో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి జట్లు వారి ఉత్పత్తి రోడ్‌మ్యాప్‌లను సమలేఖనం చేయవచ్చు మరియు ఆదర్శ వినియోగదారుల ఫలితాలను ప్రతిబింబించే లక్ష్యంతో ఉంటాయి.

దశ 3: కోహోర్ట్స్ మరియు ప్రొఫైల్‌లతో లోతుగా రంధ్రం చేయండి

వినియోగదారులు మీ ఉత్పత్తులతో నిమగ్నమయ్యే మార్గాలను మీరు విశ్లేషించిన తర్వాత, మీ మార్కెటింగ్ బృందం ఆ కస్టమర్‌లను అధిక జీవితకాల విలువను కలిగి ఉండటానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకునే ప్రచారాలపై చర్య తీసుకోవచ్చు. ప్రవర్తనా సమన్వయాల అభివృద్ధి ద్వారా ima హించదగిన ఏ ఐడెంటిఫైయర్ ద్వారా సెగ్మెంట్ వినియోగదారులను సూచిక మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు కనుగొనవచ్చు:

  • సోమవారం ఉదయం వారి మొదటి మార్కెటింగ్ ఇమెయిల్‌ను స్వీకరించే వినియోగదారులు వారంలో తరువాత వారి మొదటి కమ్యూనికేషన్‌ను స్వీకరించిన వారి కంటే చందా పొందే అవకాశం ఉంది.
  • ఉచిత ట్రయలిస్టులు తమ విచారణ మరుసటి రోజు ముగుస్తుందని రిమైండర్‌తో ప్రాంప్ట్ చేయకపోతే చిందరవందర చేస్తారు.

సూచిక విశ్లేషణలు సమన్వయ విశ్లేషణ

మీ మార్కెటింగ్ బృందం కణికను పొందాలనుకుంటే, సూచిక వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌లను అందిస్తుంది, ఇది ఉత్తమ కస్టమర్ల యొక్క నిర్దిష్ట వ్యక్తులను ప్రభావితం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మీ డేటా గిడ్డంగి లోపల ప్రతి వినియోగదారు చర్య యొక్క లాగ్ ఉంటుంది. సూచికలోని వినియోగదారు ప్రొఫైల్స్ మొదటి క్లిక్ నుండి ఇటీవలి వరకు మొత్తం కస్టమర్ ప్రయాణం ద్వారా మిమ్మల్ని తీసుకెళతాయి. అనుకూల విభాగాలు మరియు సమన్వయాలు వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్ కోసం బార్‌ను పెంచుతాయి.

మీ డేటా గిడ్డంగి లోపల బంగారం దాగి ఉంది మరియు సూచిక మీకు గనిని సహాయం చేస్తుంది. ఉపయోగకరమైన విశ్లేషణాత్మక అంతర్దృష్టులను కనుగొనడానికి మీకు కోడ్ పరిజ్ఞానం లేదా డేటా మౌలిక సదుపాయాల ప్రశంసలు అవసరం లేదు. మీకు కావలసిందల్లా సూచిక యొక్క ఉత్పత్తి డెమో మరియు మీ కంపెనీ వినియోగదారు డేటాకు ప్రాప్యత.

సూచిక డెమోని ప్రయత్నించండి

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.