మార్కామ్ వాల్యుయేషన్: ఎ / బి టెస్టింగ్‌కు ప్రత్యామ్నాయం

డైమెన్షనల్ గోళం

కాబట్టి మేము ఎల్లప్పుడూ ఎలా తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము marcom (మార్కెటింగ్ కమ్యూనికేషన్స్) వాహనంగా మరియు వ్యక్తిగత ప్రచారం కోసం ప్రదర్శిస్తోంది. marcom మూల్యాంకనం అది సాధారణ A / B పరీక్ష నియమించాలని సాధారణం. ఇది ఒక సాంకేతికత, దీనిలో యాదృచ్ఛిక నమూనా ప్రచార చికిత్స కోసం రెండు కణాలను కలిగి ఉంటుంది.

ఒక కణం పరీక్షను పొందుతుంది మరియు మరొక కణం చేయదు. అప్పుడు ప్రతిస్పందన రేటు లేదా నికర రాబడి రెండు కణాల మధ్య పోల్చబడుతుంది. పరీక్ష సెల్ నియంత్రణ కణాన్ని అధిగమిస్తే (లిఫ్ట్, కాన్ఫిడెన్స్ మొదలైన వాటి యొక్క పరీక్ష పారామితులలో) ప్రచారం ముఖ్యమైన మరియు సానుకూలంగా పరిగణించబడుతుంది.

ఇంకేదో ఎందుకు చేయాలి?

అయితే, ఈ విధానంలో అంతర్దృష్టి ఉత్పత్తి లేదు. ఇది ఏమీ ఆప్టిమైజ్ చేయదు, శూన్యంలో ప్రదర్శించబడుతుంది, వ్యూహానికి ఎటువంటి చిక్కులు ఇవ్వదు మరియు ఇతర ఉద్దీపనలకు నియంత్రణలు లేవు.

రెండవది, చాలా తరచుగా, పరీక్షలో కలుషితమైనది, కనీసం ఒక కణానికి అనుకోకుండా ఇతర ఆఫర్లు, బ్రాండ్ సందేశాలు, సమాచార మార్పిడి మొదలైనవి వచ్చాయి. పరీక్షా ఫలితాలు ఎన్నిసార్లు అసంకల్పితమైనవి, ఇంద్రియ రహితమైనవిగా పరిగణించబడ్డాయి? కాబట్టి వారు మళ్లీ మళ్లీ పరీక్షిస్తారు. పరీక్ష ఏమీ పనిచేయదు తప్ప వారు ఏమీ నేర్చుకోరు.

అందుకే అన్ని ఇతర ఉద్దీపనలను నియంత్రించడానికి సాధారణ రిగ్రెషన్ ఉపయోగించమని నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను. రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ ROI ను ఉత్పత్తి చేయగల మార్కామ్ వాల్యుయేషన్ గురించి అంతర్దృష్టులను కూడా ఇస్తుంది. ఇది శూన్యంలో చేయలేదు, కానీ బడ్జెట్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి పోర్ట్‌ఫోలియోగా ఎంపికలను అందిస్తుంది.

ఒక ఉదాహరణ

మేము రెండు ఇమెయిళ్ళను పరీక్షిస్తున్నాము, టెస్ట్ వర్సెస్ కంట్రోల్ మరియు ఫలితాలు ఇంద్రియాలకు తిరిగి వచ్చాయి. మా బ్రాండ్ విభాగం అనుకోకుండా (ఎక్కువగా) నియంత్రణ సమూహానికి ప్రత్యక్ష మెయిల్ ముక్కను పంపినట్లు మేము కనుగొన్నాము. ఈ భాగాన్ని ప్లాన్ చేయలేదు (మా చేత) లేదా యాదృచ్చికంగా పరీక్ష కణాలను ఎన్నుకోవడంలో లెక్కించబడలేదు. అనగా, వ్యాపారం-మామూలు సమూహానికి సాధారణ ప్రత్యక్ష మెయిల్ వచ్చింది, కాని పరీక్షా సమూహం-ఇది జరిగింది-రాలేదు. కార్పొరేషన్‌లో ఇది చాలా విలక్షణమైనది, దీనిలో ఒక సమూహం పనిచేయదు లేదా మరొక వ్యాపార విభాగంతో కమ్యూనికేట్ చేయదు.

కాబట్టి ప్రతి అడ్డు వరుస కస్టమర్ అని పరీక్షించే బదులు, మేము డేటాను కాల వ్యవధిలో రోల్ చేస్తాము, వారానికొకసారి చెప్పండి. మేము వారం నాటికి, పరీక్ష ఇమెయిల్‌ల సంఖ్య, నియంత్రణ ఇమెయిల్‌లు మరియు ప్రత్యక్ష మెయిల్‌లను జోడించాము. మేము త్రైమాసికంలో, ఈ సీజన్లో లెక్కించడానికి బైనరీ వేరియబుల్స్ కూడా చేర్చుతాము. TABLE 1 ప్రదర్శనలు ఇమెయిల్ పరీక్ష వారం 10. ప్రారంభించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు కంకర ఒక పాక్షిక జాబితా ఇప్పుడు మేము ఒక మోడల్ చేయండి:

net \ _rev = f (em \ _test, em \ _cntrl, dir \ _mail, q_1, q_2, q_3, etc)

పైన పేర్కొన్న సాధారణ రిగ్రెషన్ మోడల్ టేబుల్ 2 అవుట్పుట్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఆసక్తి ఉన్న ఇతర స్వతంత్ర చరరాశులను చేర్చండి. (నోట్) ధర స్వతంత్ర వేరియబుల్‌గా మినహాయించబడటం ప్రత్యేక నోటీసు. ఎందుకంటే నికర ఆదాయం డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు దీనిని లెక్కించబడుతుంది (నికర) ధర * పరిమాణం.

TABLE 1

వారం em_ పరీక్ష em_cntrl dir_mail q_1 q_2 q_3 net_rev
9 0 0 55 1 0 0 $ 1,950
10 22 35 125 1 0 0 $ 2,545
11 23 44 155 1 0 0 $ 2,100
12 30 21 75 1 0 0 $ 2,675
13 35 23 80 1 0 0 $ 2,000
14 41 37 125 0 1 0 $ 2,900
15 22 54 200 0 1 0 $ 3,500
16 0 0 115 0 1 0 $ 4,500
17 0 0 25 0 1 0 $ 2,875
18 0 0 35 0 1 0 $ 6,500

ధరను స్వతంత్ర చరరాశిగా చేర్చడం అంటే సమీకరణం యొక్క రెండు వైపులా ధరను కలిగి ఉండటం, ఇది తగనిది. (నా పుస్తకం, మార్కెటింగ్ అనలిటిక్స్: రియల్ మార్కెటింగ్ సైన్స్కు ప్రాక్టికల్ గైడ్, ఈ విశ్లేషణాత్మక సమస్య యొక్క విస్తృతమైన ఉదాహరణలు మరియు విశ్లేషణలను అందిస్తుంది.) ఈ మోడల్ కోసం సర్దుబాటు చేసిన R2 64%. (నేను నకిలీ ఉచ్చు నివారించేందుకు Q4 పడిపోయింది.) EMC = నియంత్రణ ఇమెయిల్ మరియు EMT = పరీక్ష ఇమెయిల్. వేరియబుల్స్ యొక్క అన్ని 95% స్థాయిలో గణనీయమైన సంఖ్యలో ఉన్నారు.

TABLE 2

q_3 q_2 q_1 dm EMC ఇఎమ్టిలలో కాన్స్ట్
కోఫ్ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
st తప్పు 474.1 487.2 828.1 2.5 22.4 30.8
t- నిష్పత్తి -2 -2.88 -2.77 4.85 1.97 2.49

ఇమెయిల్ పరీక్ష పరంగా, పరీక్షా ఇమెయిల్ vs 77 44 ద్వారా నియంత్రణ ఇమెయిల్ చేశాయని మరియు మరింత గణనీయమైనది. అంటే, ఇతర విషయాలు పరిగణనలోకి, పరీక్ష ఇమెయిల్ పనిచేశారు. డేటా కలుషితమైనప్పుడు కూడా ఈ అంతర్దృష్టులు వస్తాయి. A / B పరీక్ష దీనిని ఉత్పత్తి చేయలేదు.

నికర ఆదాయ పరంగా ప్రతి వాహనం యొక్క సహకారం అయిన మార్కామ్ వాల్యుయేషన్‌ను లెక్కించడానికి టేబుల్ 3 గుణకాలను తీసుకుంటుంది. అంటే, ప్రత్యక్ష మెయిల్ విలువను లెక్కించడానికి, 12 యొక్క గుణకం 109 1,305 పొందడానికి 4,057 పంపిన ప్రత్యక్ష మెయిల్‌ల సగటు సంఖ్యతో గుణించబడుతుంది. వినియోగదారులు సగటున, XNUMX ఖర్చు చేస్తారు. ఈ విధంగా $ 1,305 / $ 4,057 = 26.8%. అంటే మొత్తం నికర ఆదాయంలో ప్రత్యక్ష మెయిల్ దాదాపు 27% తోడ్పడింది. ROI పరంగా, 109 ప్రత్యక్ష మెయిల్స్ $ 1,305 ఉత్పత్తి. కేటలాగ్ ధర $ 45 అయితే ROI = ($ 1,305 - $ 55) / $ 55 = 2300%!

ధర స్వతంత్ర వేరియబుల్ కానందున, ధర యొక్క ప్రభావం స్థిరంగా ఖననం చేయబడిందని సాధారణంగా తేల్చారు. ఈ సందర్భంలో 5039 యొక్క స్థిరాంకం ధర, ఇతర తప్పిపోయిన వేరియబుల్స్ మరియు యాదృచ్ఛిక లోపం లేదా నికర ఆదాయంలో 83% కలిగి ఉంటుంది.

TABLE 3

q_3 q_2 q_1 dm EMC ఇఎమ్టిలలో కాన్స్ట్
కోఫ్ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
అర్థం 0.37 0.37 0.11 109.23 6.11 4.94 1
$ 4,875 - $ 352 - $ 521 - $ 262 $ 1,305 $ 269 $ 379 $ 4,057
విలువ -7.20% -10.70% -5.40% 26.80% 5.50% 7.80% 83.20%

ముగింపు

కార్పొరేట్ పరీక్షా పథకంలో తరచూ మాదిరిగానే మురికి డేటా నేపథ్యంలో అంతర్దృష్టులను అందించడానికి సాధారణ రిగ్రెషన్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించింది. తిరోగమన కూడా నికర ఆదాయంలో సహకారం అలాగే ROI కోసం ఒక వ్యాపార కేసు అందిస్తుంది. మార్కామ్ వాల్యుయేషన్ పరంగా సాధారణ రిగ్రెషన్ ఒక ప్రత్యామ్నాయ సాంకేతికత.

ir? t = marketingtechblog 20 & l = as2 & o = 1 & a = 0749474173

2 వ్యాఖ్యలు

  1. 1

    ఆచరణాత్మక సమస్యకు మంచి ప్రత్యామ్నాయం, మైక్.
    మీరు చేసిన విధంగా, నేను వెంటనే వారాల లోపు లక్ష్యాన్ని మాట్లాడేవారి యొక్క ఏ సారూప్యత ఉంది అంచనా. లేకపోతే మీరు ఒక ఆటో తిరోగమన మరియు / లేదా సమయం వెనుకబడి భాగం వుంటుంది?

  2. 2

    హృదయానికి ఆప్టిమైజేషన్ గురించి మీ విమర్శలను తీసుకుంటే, ఛానెల్ ఖర్చును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ నమూనాను ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.