మీరు మీ మార్కెటింగ్ ఉద్యోగాన్ని రోబోకు కోల్పోతారా?
మీరు నవ్వించే పోస్ట్‌లలో ఇది ఒకటి… ఆపై మర్చిపోవడానికి బోర్బన్ షాట్‌ను పొందండి. మొదటి చూపులో, ఇది హాస్యాస్పదమైన ప్రశ్నలా అనిపిస్తుంది. ప్రపంచంలో మీరు మార్కెటింగ్ మేనేజర్‌ని ఎలా భర్తీ చేయవచ్చు? వినియోగదారుల ప్రవర్తనను క్షుణ్ణంగా అధ్యయనం చేయగల సామర్థ్యం, సంక్లిష్ట డేటా మరియు పోకడలను నిష్పక్షపాతంగా విశ్లేషించడం మరియు పని చేసే పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి సృజనాత్మకంగా ఆలోచించడం అవసరం.
విక్రయదారులు రోజువారీగా ఏమి చేయాలి మరియు విక్రయదారులుగా మనం రోజువారీగా చేసే పనులను చర్చించాల్సిన అవసరం ఈ ప్రశ్నకు అవసరం. చాలా మంది విక్రయదారులు డేటాను సిస్టమ్ నుండి సిస్టమ్‌కు తరలిస్తున్నారు, వారి ప్రయోగాలు చెల్లుబాటు అయ్యేవి, చెల్లవు, లేదా ఆప్టిమైజ్ చేయబడతాయనే సాక్ష్యాలను అందించడానికి నివేదికలను అభివృద్ధి చేయడం మరియు విశ్లేషించడం, ఆపై వ్యాపార ఫలితాలను అందించడానికి వారి సృజనాత్మకతను ఉపయోగించుకోవడం.
సృజనాత్మకతతో వ్యాపార ఫలితాలను నడపడం ప్రతి విక్రయదారుడికి పునాదిగా కనిపిస్తుంది, అయినప్పటికీ చాలా మంది విక్రయదారులు వాస్తవానికి దీన్ని చేయడానికి తగినంత సమయాన్ని పొందలేరు. సిస్టమ్‌లు పాతవి, సిస్టమ్‌లు కమ్యూనికేట్ చేయవు, మార్కెట్‌లు మారుతున్నాయి మరియు కొనసాగించడానికి కూడా మాకు చురుకైన పద్ధతులు అవసరం. ఫలితంగా, మన ప్రయత్నంలో ఎక్కువ భాగం మన వాస్తవ విలువకు వెలుపల ఖర్చు చేయబడుతుంది - సృజనాత్మకత. మరియు సృజనాత్మకత అనేది రోబోట్ ద్వారా భర్తీ చేయబడటానికి చాలా కష్టతరమైన అవరోధంగా ఉండవచ్చు. అంటే... మేము ఎక్కువ సమయం వెచ్చించే పనులు మీరు అనుకున్నదానికంటే త్వరగా భర్తీ చేయబడవచ్చు.
సాంకేతికతలో పురోగతులు విక్రయదారులకు ఉత్తేజాన్ని కలిగిస్తాయి ఎందుకంటే అవి ప్రాపంచిక, పునరావృత మరియు విశ్లేషణాత్మక పనులను తీసివేస్తాయి మరియు మన ప్రతిభ నిజంగా ఉన్న చోట మా ప్రయత్నాలను ఎక్కువగా కేంద్రీకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది - సృజనాత్మకత.
- యంత్ర అభ్యాస - మార్కెట్ డేటా, పోటీ డేటా మరియు వినియోగదారు డేటాను అందించే మరిన్ని సమగ్ర డేటా పాయింట్‌లతో, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క వాగ్దానం ఏమిటంటే, సిస్టమ్‌లు వివిధ పరీక్షలను సూచించగలవు, అమలు చేయగలవు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు. మీరు మసాజ్ చేయనవసరం లేనప్పుడు మరియు డేటాను మళ్లీ మళ్లీ ప్రశ్నించాల్సిన అవసరం లేనప్పుడు మీరు ఎంత సమయం తిరిగి పొందుతారో ఆలోచించండి.
- కృత్రిమ మేధస్సు - ఏకవచనం మరికొన్ని దశాబ్దాలుగా ఉండవచ్చు, కృత్రిమ మేధస్సు అనేది మార్కెటింగ్ రంగంలో ఒక చమత్కారమైన పురోగతి. నేటికీ మానవుని సృజనాత్మక స్థాయిలను చేరుకోవడానికి AIకి అనంతమైన డేటా అవసరం, కాబట్టి మేనేజర్ ఎప్పుడైనా భర్తీ చేయబడటం సందేహమే.
అయితే, AI ఎప్పటికీ సృజనాత్మకతను ప్రతిబింబించదని దీని అర్థం కాదు. ప్రకటనలపై క్లిక్-త్రూ డేటాను విశ్లేషించే వ్యవస్థను ఊహించుకోండి - ఆపై పోటీ ప్రకటనలను విశ్లేషిస్తుంది. బహుశా AI చేయగలదు తెలుసుకోవడానికి క్లిక్-త్రూలు మరియు మార్పిడులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీ ముఖ్యాంశాలు మరియు విజువల్స్‌లో లాజికల్ వైవిధ్యాలను ఎలా సృష్టించాలి. మేము దాని నుండి సంవత్సరాల దూరంలో లేము - ఈ వ్యవస్థలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
మానవ సృజనాత్మకత సులభంగా అనుకరించబడుతుంది, కానీ దానిని పునరావృతం చేయడం కష్టం. లీజర్‌జాబ్స్ ఈ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్‌తో ఏ సమయంలోనైనా ఒక రోబోట్ క్రియేటివ్ ప్రచారాన్ని అభివృద్ధి చేయడాన్ని నేను చూస్తానన్న నమ్మకం నాకు లేదు. కానీ కొన్ని సంవత్సరాలలో అది దాని నుండి నేర్చుకోగలదు మరియు దానిని కాపీ చేయగలదని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను!
47 నాటికి 2035% మానవ శ్రామిక శక్తి రోబోలచే భర్తీ చేయబడుతుంది, మీరు భర్తీ చేయబడే అవకాశం ఎంత?
