మీ మార్టెక్ స్టాక్ కంటే టీమ్ కమ్యూనికేషన్ ఎందుకు ముఖ్యమైనది

మార్కెటింగ్ బృందం కమ్యూనికేషన్ మరియు విశ్లేషణ

డేటా నాణ్యత మరియు కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణాలపై సిమో అహావా యొక్క విలక్షణ దృక్పథం మొత్తం లాంజ్ వద్ద కొత్తగా ఉంది అనలిటిక్స్ వెళ్ళండి! సమావేశం. OWOX, CIS ప్రాంతంలోని మార్టెక్ నాయకుడు, వారి జ్ఞానాన్ని మరియు ఆలోచనలను పంచుకోవడానికి వేలాది మంది నిపుణులను ఈ సమావేశానికి స్వాగతించారు.

OWOX BI బృందం సిమో అహావా ప్రతిపాదించిన భావనపై మీరు ఆలోచించాలనుకుంటున్నారు, ఇది మీ వ్యాపారం వృద్ధి చెందడానికి ఖచ్చితంగా అవకాశం ఉంది. 

డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు సంస్థ యొక్క నాణ్యత

డేటా యొక్క నాణ్యత దానిని విశ్లేషించే వ్యక్తిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సాధారణంగా, సాధనాలు, వర్క్‌ఫ్లోస్ మరియు డేటాసెట్‌లలోని డేటాలోని అన్ని లోపాలను మేము నిందించాము. కానీ అది సహేతుకమైనదా?

స్పష్టంగా చెప్పాలంటే, డేటా యొక్క నాణ్యత మా సంస్థలలో మేము ఎలా సంభాషించాలో నేరుగా ముడిపడి ఉంటుంది. సంస్థ యొక్క నాణ్యత ప్రతిదీ నిర్ణయిస్తుంది, డేటా మైనింగ్, అంచనా మరియు కొలత యొక్క విధానంతో ప్రారంభించి, ప్రాసెసింగ్‌తో కొనసాగడం మరియు ఉత్పత్తి యొక్క మొత్తం నాణ్యత మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంతో ముగుస్తుంది. 

కంపెనీలు మరియు వాటి కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణాలు

ఒక సంస్థ ఒక సాధనంలో ప్రత్యేకతను imagine హించుకుందాం. ఈ సంస్థలోని వ్యక్తులు కొన్ని సమస్యలను కనుగొని వాటిని బి 2 బి విభాగానికి పరిష్కరించడంలో గొప్పవారు. ప్రతిదీ చాలా బాగుంది మరియు మీకు ఇలాంటి జంట కంపెనీలు తెలుసు.

ఈ కంపెనీల కార్యకలాపాల యొక్క దుష్ప్రభావాలు డేటా నాణ్యత కోసం అవసరాలను పెంచే దీర్ఘకాలిక ప్రక్రియలో దాచబడ్డాయి. అదే సమయంలో, డేటాను విశ్లేషించడానికి సృష్టించబడిన సాధనాలు డేటాతో మాత్రమే పనిచేస్తాయని మరియు వ్యాపార సమస్యల నుండి వేరుచేయబడిందని మేము గుర్తుంచుకోవాలి - అవి పరిష్కరించడానికి సృష్టించబడినప్పటికీ. 

అందుకే మరో రకమైన సంస్థ కనిపించింది. ఈ కంపెనీలు వర్క్‌ఫ్లో డీబగ్గింగ్‌లో ప్రత్యేకత కలిగి ఉన్నాయి. వారు వ్యాపార ప్రక్రియలలో మొత్తం సమస్యలను కనుగొనవచ్చు, వాటిని వైట్‌బోర్డ్‌లో ఉంచవచ్చు మరియు అధికారులకు చెప్పవచ్చు:

ఇక్కడ, ఇక్కడ, మరియు అక్కడ! ఈ క్రొత్త వ్యాపార వ్యూహాన్ని వర్తింపజేయండి మరియు మీరు బాగానే ఉంటారు!

కానీ ఇది నిజం అని చాలా మంచిది అనిపిస్తుంది. సాధనాల అవగాహనపై ఆధారపడని సలహా యొక్క సామర్థ్యం సందేహాస్పదంగా ఉంది. మరియు ఆ కన్సల్టింగ్ సంస్థలు అలాంటి సమస్యలు ఎందుకు కనిపించాయి, ప్రతి కొత్త రోజు ఎందుకు కొత్త సంక్లిష్టతలను మరియు లోపాలను తెస్తుంది మరియు ఏ సాధనాలను తప్పుగా ఏర్పాటు చేశారో అర్థం చేసుకోలేరు.

కాబట్టి ఈ సంస్థల స్వంత ఉపయోగం పరిమితం. 

వ్యాపార నైపుణ్యం మరియు సాధనాల పరిజ్ఞానం రెండింటినీ కలిగి ఉన్న సంస్థలు ఉన్నాయి. ఈ సంస్థలలో, ప్రతి ఒక్కరూ గొప్ప లక్షణాలతో ఉన్న వ్యక్తులను, వారి నైపుణ్యాలు మరియు జ్ఞానంలో నిశ్చయమైన నిపుణులను నియమించడం ద్వారా నిమగ్నమవుతారు. కూల్. కానీ సాధారణంగా, ఈ కంపెనీలు బృందం లోపల కమ్యూనికేషన్ సమస్యలను పరిష్కరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకోవు, అవి తరచుగా ముఖ్యమైనవి కావు. కొత్త సమస్యలు కనిపించినప్పుడు, మంత్రగత్తె వేట మొదలవుతుంది - ఇది ఎవరి తప్పు? బహుశా BI నిపుణులు ప్రక్రియలను గందరగోళపరిచారా? లేదు, ప్రోగ్రామర్లు సాంకేతిక వివరణ చదవలేదు. మొత్తం మీద, అసలు సమస్య ఏమిటంటే, సమస్యను కలిసి పరిష్కరించడానికి జట్టు స్పష్టంగా ఆలోచించదు. 

చల్లని నిపుణులతో నిండిన సంస్థలో కూడా, సంస్థ లేకపోతే ప్రతిదీ అవసరం కంటే ఎక్కువ ప్రయత్నం చేస్తుందని ఇది మాకు చూపిస్తుంది పరిణతి చాలు. మీరు పెద్దవారై ఉండాలి మరియు బాధ్యత వహించాలి, ముఖ్యంగా సంక్షోభంలో, చాలా కంపెనీలలో ప్రజలు చివరిగా ఆలోచిస్తున్నారు.

కిండర్ గార్టెన్‌కు వెళ్లే నా రెండేళ్ల పిల్లవాడు కూడా నేను పనిచేసిన కొన్ని సంస్థల కంటే చాలా పరిణతి చెందినట్లు అనిపిస్తుంది.

మీరు అధిక సంఖ్యలో నిపుణులను నియమించడం ద్వారా మాత్రమే సమర్థవంతమైన సంస్థను సృష్టించలేరు, ఎందుకంటే వారందరూ ఏదో ఒక సమూహం లేదా విభాగం చేత గ్రహించబడతారు. కాబట్టి నిర్వహణ నిపుణులను నియమించడం కొనసాగిస్తుంది, కానీ వర్క్ఫ్లో యొక్క నిర్మాణం మరియు తర్కం అస్సలు మారవు కాబట్టి ఏమీ మారదు.

ఈ సమూహాలు మరియు విభాగాల లోపల మరియు వెలుపల కమ్యూనికేషన్ మార్గాలను సృష్టించడానికి మీరు ఏమీ చేయకపోతే, మీ ప్రయత్నాలన్నీ అర్థరహితం అవుతాయి. అందుకే కమ్యూనికేషన్ స్ట్రాటజీ మరియు మెచ్యూరిటీ అహావా దృష్టి.

కాన్వే యొక్క చట్టం అనలిటిక్స్ కంపెనీలకు వర్తించబడుతుంది

అర్ధవంతమైన డేటా - కాన్వే యొక్క చట్టం

యాభై సంవత్సరాల క్రితం, మెల్విన్ కాన్వే అనే గొప్ప ప్రోగ్రామర్ ఒక సూచన చేసాడు, అది తరువాత కాన్వే యొక్క చట్టం అని ప్రసిద్ది చెందింది: 

వ్యవస్థలను రూపొందించే సంస్థలు. . . ఈ సంస్థల యొక్క కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణాల కాపీలు అయిన డిజైన్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి పరిమితం చేయబడతాయి.

మెల్విన్ కాన్వే, కాన్వేస్ లా

ఒక కంప్యూటర్ ఒక గదికి సరిగ్గా సరిపోయే సమయంలో ఈ ఆలోచనలు కనిపించాయి! ఇప్పుడే imagine హించుకోండి: ఇక్కడ మనకు ఒక కంప్యూటర్‌లో ఒక బృందం పనిచేస్తోంది, అక్కడ మరొక బృందం మరొక కంప్యూటర్‌లో పనిచేస్తోంది. నిజ జీవితంలో, కాన్వే యొక్క చట్టం అంటే, ఆ జట్లలో కనిపించే అన్ని కమ్యూనికేషన్ లోపాలు వారు అభివృద్ధి చేసే కార్యక్రమాల నిర్మాణం మరియు కార్యాచరణలో ప్రతిబింబిస్తాయి. 

రచయిత గమనిక:

ఈ సిద్ధాంతం అభివృద్ధి ప్రపంచంలో వందల సార్లు పరీక్షించబడింది మరియు చాలా చర్చించబడింది. కాన్వే యొక్క చట్టానికి చాలా ఖచ్చితమైన నిర్వచనం 2000 ల ప్రారంభంలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన ప్రోగ్రామర్‌లలో ఒకరైన పీటర్ హింట్జెన్స్ చేత సృష్టించబడింది, "మీరు ఒక షిట్టి సంస్థలో ఉంటే, మీరు షిట్టి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తయారు చేస్తారు" అని అన్నారు. (అమ్డాల్ టు జిప్ఫ్: టెన్ లాస్ ఆఫ్ ది ఫిజిక్స్ ఆఫ్ పీపుల్)

మార్కెటింగ్ మరియు విశ్లేషణ ప్రపంచంలో ఈ చట్టం ఎలా పనిచేస్తుందో చూడటం సులభం. ఈ ప్రపంచంలో, కంపెనీలు వివిధ వనరుల నుండి సేకరించిన భారీ మొత్తంలో డేటాతో పనిచేస్తున్నాయి. డేటా కూడా న్యాయమైనదని మనమందరం అంగీకరించవచ్చు. మీరు డేటా సెట్‌లను నిశితంగా పరిశీలిస్తే, ఆ డేటాను సేకరించిన సంస్థల యొక్క అన్ని లోపాలను మీరు చూస్తారు:

  • ఇంజనీర్లు సమస్య ద్వారా మాట్లాడని విలువలు లేవు 
  • ఎవరూ దృష్టి పెట్టని మరియు దశాంశ స్థానాల సంఖ్యను ఎవరూ చర్చించని తప్పు ఆకృతులు
  • బదిలీ ఆకృతి (బ్యాచ్ లేదా స్ట్రీమ్) ఎవరికీ తెలియని కమ్యూనికేషన్ డేటాను ఆలస్యం చేస్తుంది మరియు ఎవరు డేటాను స్వీకరించాలి

అందుకే డేటా మార్పిడి వ్యవస్థలు మన లోపాలను పూర్తిగా వెల్లడిస్తాయి.

డేటా నాణ్యత అంటే సాధన నిపుణులు, వర్క్‌ఫ్లో నిపుణులు, నిర్వాహకులు మరియు ఈ ప్రజలందరిలో కమ్యూనికేషన్.

మల్టీడిసిప్లినరీ జట్ల కోసం ఉత్తమ మరియు చెత్త కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణాలు

మార్టెక్ లేదా మార్కెటింగ్ అనలిటిక్స్ సంస్థలోని ఒక సాధారణ ప్రాజెక్ట్ బృందంలో బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) నిపుణులు, డేటా శాస్త్రవేత్తలు, డిజైనర్లు, విక్రయదారులు, విశ్లేషకులు మరియు ప్రోగ్రామర్లు (ఏదైనా కలయికలో) ఉంటారు.

కమ్యూనికేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోని జట్టులో ఏమి జరుగుతుంది? చూద్దాము. ప్రోగ్రామర్లు చాలా కాలం పాటు కోడ్ వ్రాస్తారు, తీవ్రంగా ప్రయత్నిస్తారు, జట్టులోని మరొక భాగం వారు లాఠీని దాటడానికి వేచి ఉంటారు. చివరికి, బీటా వెర్షన్ విడుదల అవుతుంది, మరియు ఎందుకు ఎక్కువ సమయం పట్టిందో అందరూ గొణుగుతారు. మొదటి లోపం కనిపించినప్పుడు, ప్రతిఒక్కరూ వేరొకరిని నిందించడం మొదలుపెడతారు, కాని అక్కడ వారికి వచ్చిన పరిస్థితిని నివారించే మార్గాల కోసం కాదు. 

మేము లోతుగా చూస్తే, పరస్పర లక్ష్యాలు సరిగ్గా అర్థం కాలేదని మేము చూస్తాము (లేదా అస్సలు). మరియు అటువంటి పరిస్థితిలో, మేము దెబ్బతిన్న లేదా లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తిని పొందుతాము. 

బహుళ-క్రమశిక్షణా బృందాలను ప్రోత్సహించండి

ఈ పరిస్థితి యొక్క చెత్త లక్షణాలు:

  • తగినంత ప్రమేయం లేదు
  • తగినంత భాగస్వామ్యం లేదు
  • సహకారం లేకపోవడం
  • నమ్మకం లేకపోవడం

దాన్ని ఎలా పరిష్కరించగలం? ప్రజలను మాట్లాడటం ద్వారా అక్షరాలా. 

మల్టీడిసిప్లినరీ బృందాలను ప్రోత్సహించండి

ప్రతి ఒక్కరినీ ఒకచోట చేర్చుకుందాం, చర్చా విషయాలను సెట్ చేద్దాం మరియు వారపు సమావేశాలను షెడ్యూల్ చేద్దాం: BI తో మార్కెటింగ్, డిజైనర్లు మరియు డేటా నిపుణులతో ప్రోగ్రామర్లు. అప్పుడు ప్రజలు ప్రాజెక్ట్ గురించి మాట్లాడతారని మేము ఆశిస్తున్నాము. జట్టు సభ్యులు ఇప్పటికీ మొత్తం ప్రాజెక్ట్ గురించి మాట్లాడటం లేదు మరియు మొత్తం జట్టుతో మాట్లాడటం లేదు. పదుల సంఖ్యలో సమావేశాలతో మంచు కురిపించడం చాలా సులభం మరియు మార్గం లేదు మరియు పని చేయడానికి సమయం లేదు. సమావేశాల తర్వాత ఆ సందేశాలు మిగిలిన సమయాన్ని చంపుతాయి మరియు తరువాత ఏమి చేయాలో అర్థం చేసుకుంటాయి. 

అందుకే సమావేశం మొదటి అడుగు మాత్రమే. మాకు ఇంకా కొన్ని సమస్యలు ఉన్నాయి:

  • పేలవమైన కమ్యూనికేషన్
  • పరస్పర లక్ష్యాలు లేకపోవడం
  • తగినంత ప్రమేయం లేదు

కొన్నిసార్లు, ప్రజలు తమ సహోద్యోగులకు ప్రాజెక్ట్ గురించి ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని పంపించడానికి ప్రయత్నిస్తారు. కానీ సందేశం వచ్చే బదులు, పుకారు యంత్రం వారి కోసం ప్రతిదీ చేస్తుంది. ప్రజలు తమ ఆలోచనలను మరియు ఆలోచనలను సరిగ్గా మరియు సరైన వాతావరణంలో ఎలా పంచుకోవాలో తెలియకపోతే, గ్రహీతకు వెళ్ళే మార్గంలో సమాచారం పోతుంది. 

కమ్యూనికేషన్ సమస్యలతో పోరాడుతున్న సంస్థ యొక్క లక్షణాలు ఇవి. మరియు అది సమావేశాలతో వారిని నయం చేయడం ప్రారంభిస్తుంది. కానీ మనకు ఎల్లప్పుడూ మరొక పరిష్కారం ఉంటుంది.

ప్రతి ఒక్కరూ ప్రాజెక్ట్ గురించి కమ్యూనికేట్ చేయడానికి దారి తీయండి. 

జట్లలో బహుళ-క్రమశిక్షణా కమ్యూనికేషన్

ఈ విధానం యొక్క ఉత్తమ లక్షణాలు:

  • పారదర్శకత
  • ప్రమేయం
  • జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాల మార్పిడి
  • నిరంతరాయ విద్య

ఇది చాలా క్లిష్టమైన నిర్మాణం, ఇది సృష్టించడం కష్టం. ఈ విధానాన్ని తీసుకునే కొన్ని ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మీకు తెలిసి ఉండవచ్చు: ఎజైల్, లీన్, స్క్రమ్. మీరు పేరు పెట్టినా ఫర్వాలేదు; అవన్నీ “అన్నింటినీ ఒకే సమయంలో తయారుచేయడం” సూత్రంపై నిర్మించబడ్డాయి. ఆ క్యాలెండర్లు, టాస్క్ క్యూలు, డెమో ప్రెజెంటేషన్లు మరియు స్టాండ్-అప్ సమావేశాలు ప్రజలు ప్రాజెక్ట్ గురించి తరచుగా మరియు అందరూ కలిసి మాట్లాడేలా చేయడమే.

అందుకే నేను ఎజైల్‌ను చాలా ఇష్టపడుతున్నాను, ఎందుకంటే ఇది ప్రాజెక్ట్ మనుగడకు ముందస్తు అవసరం వలె కమ్యూనికేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను కలిగి ఉంటుంది.

మీరు ఎజైల్‌ను ఇష్టపడని విశ్లేషకుడని మీరు అనుకుంటే, దాన్ని మరో విధంగా చూడండి: మీ పని ఫలితాలను చూపించడానికి ఇది మీకు సహాయపడుతుంది - మీ ప్రాసెస్ చేసిన డేటా, గొప్ప డాష్‌బోర్డ్‌లు, మీ డేటా సెట్‌లు - ప్రజలను తయారు చేయడానికి మీ ప్రయత్నాలను అభినందిస్తున్నాము. కానీ అలా చేయడానికి, మీరు మీ సహోద్యోగులను కలుసుకోవాలి మరియు వారితో రౌండ్ టేబుల్ వద్ద మాట్లాడాలి.

తర్వాత ఏమిటి? ప్రతి ఒక్కరూ ప్రాజెక్ట్ గురించి మాట్లాడటం ప్రారంభించారు. ఇప్పుడు మనకు ఉంది నాణ్యతను నిరూపించడానికి ప్రాజెక్ట్ యొక్క. ఇది చేయుటకు, కంపెనీలు సాధారణంగా అత్యధిక వృత్తిపరమైన అర్హతలు కలిగిన కన్సల్టెంట్‌ను తీసుకుంటాయి. 

మంచి కన్సల్టెంట్ యొక్క ప్రధాన ప్రమాణం (నేను కన్సల్టెంట్ అయినందున నేను మీకు చెప్పగలను) ఈ ప్రాజెక్టులో అతని ప్రమేయాన్ని నిరంతరం తగ్గిస్తుంది.

కన్సల్టెంట్ ఒక సంస్థ యొక్క చిన్న చిన్న వృత్తిపరమైన రహస్యాలను పోషించలేడు ఎందుకంటే అది కంపెనీ పరిపక్వత మరియు స్వయం సమృద్ధిని కలిగించదు. మీ కన్సల్టెంట్ లేకుండా మీ కంపెనీ ఇప్పటికే జీవించలేకపోతే, మీరు అందుకున్న సేవ యొక్క నాణ్యతను మీరు పరిగణించాలి. 

మార్గం ద్వారా, కన్సల్టెంట్ నివేదికలు ఇవ్వకూడదు లేదా మీ కోసం అదనపు జతగా మారకూడదు. దాని కోసం మీ లోపలి సహచరులు ఉన్నారు.

విద్య కోసం మార్కెటర్లను నియమించుకోండి, ప్రతినిధిగా కాదు

కన్సల్టెంట్‌ను నియమించడం యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం విద్య, నిర్మాణాలు మరియు ప్రక్రియలను పరిష్కరించడం మరియు కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేయడం. కన్సల్టెంట్ పాత్ర నెలవారీ రిపోర్టింగ్ కాదు, కానీ తనను లేదా ఆమెను ప్రాజెక్ట్‌లోకి అమర్చడం మరియు జట్టు యొక్క దినచర్యలో పూర్తిగా పాల్గొనడం.

ఒక మంచి వ్యూహాత్మక మార్కెటింగ్ కన్సల్టెంట్ ప్రాజెక్ట్ పాల్గొనేవారి జ్ఞానం మరియు అవగాహనలో అంతరాలను నింపుతుంది. కానీ అతను లేదా ఆమె ఎప్పుడూ ఒకరి కోసం పని చేయకపోవచ్చు. మరియు ఒక రోజు, ప్రతి ఒక్కరూ కన్సల్టెంట్ లేకుండా బాగా పని చేయాలి. 

సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ యొక్క ఫలితాలు మంత్రగత్తె వేట మరియు వేలు సూచించడం లేకపోవడం. ఒక పనిని ప్రారంభించడానికి ముందు, ప్రజలు తమ సందేహాలను మరియు ప్రశ్నలను ఇతర జట్టు సభ్యులతో పంచుకుంటారు. అందువల్ల, పని ప్రారంభించే ముందు చాలా సమస్యలు పరిష్కరించబడతాయి. 

మార్కెటింగ్ విశ్లేషణ ఉద్యోగంలో చాలా క్లిష్టమైన భాగాన్ని ఇవన్నీ ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో చూద్దాం: డేటా ప్రవాహాలను నిర్వచించడం మరియు డేటాను విలీనం చేయడం.

డేటా బదిలీ మరియు ప్రాసెసింగ్‌లో కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణం ఎలా ప్రతిబింబిస్తుంది?

ట్రాఫిక్ డేటా, ఇ-కామర్స్ ఉత్పత్తి డేటా / లాయల్టీ ప్రోగ్రామ్ నుండి కొనుగోలు డేటా మరియు మొబైల్ అనలిటిక్స్ డేటా: మాకు ఈ క్రింది డేటాను ఇచ్చే మూడు వనరులు ఉన్నాయని అనుకుందాం. డేటా ప్రాసెసింగ్ దశలను ఒక్కొక్కటిగా గూగుల్ క్లౌడ్‌కు ప్రసారం చేయడం నుండి విజువలైజేషన్ కోసం ప్రతిదీ పంపడం వరకు వెళ్తాము గూగుల్ డేటా స్టూడియో సహాయంతో Google BigQuery

మా ఉదాహరణ ఆధారంగా, డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రతి దశలో స్పష్టమైన సమాచార మార్పిడికి భరోసా ఇవ్వడానికి ప్రజలు ఏ ప్రశ్నలను అడగాలి?

  • డేటా సేకరణ దశ. ముఖ్యమైనదాన్ని కొలవడం మనం మరచిపోతే, మేము సమయానికి తిరిగి వెళ్లి దాన్ని తిరిగి కొలవలేము. ముందే పరిగణించవలసిన విషయాలు:
    • అతి ముఖ్యమైన పారామితులు మరియు వేరియబుల్స్ పేరు పెట్టడం మనకు తెలియకపోతే, అన్ని గందరగోళాలను ఎలా ఎదుర్కోవచ్చు?
    • సంఘటనలు ఎలా ఫ్లాగ్ చేయబడతాయి?
    • ఎంచుకున్న డేటా ప్రవాహాల కోసం ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్ ఏమిటి?
    • భద్రత మరియు గోప్యతను మేము ఎలా చూసుకుంటాము? 
    • డేటా సేకరణపై పరిమితులు ఉన్న చోట మేము డేటాను ఎలా సేకరిస్తాము?
  • డేటాను విలీనం చేయడం స్ట్రీమ్‌లోకి ప్రవహిస్తుంది. కింది వాటిని పరిశీలించండి:
    • ప్రధాన ETL సూత్రాలు: ఇది డేటా బదిలీ యొక్క బ్యాచ్ లేదా స్ట్రీమ్ రకం? 
    • స్ట్రీమ్ మరియు బ్యాచ్ డేటా బదిలీల కలయికను మేము ఎలా గుర్తించాము? 
    • నష్టాలు మరియు తప్పులు లేకుండా ఒకే డేటా స్కీమాలో మేము వాటిని ఎలా సర్దుబాటు చేస్తాము?
    • సమయం మరియు కాలక్రమం ప్రశ్నలు: మేము టైమ్‌స్టాంప్‌లను ఎలా తనిఖీ చేస్తాము? 
    • డేటాస్టాంప్ పునరుద్ధరణ మరియు సుసంపన్నం టైమ్‌స్టాంప్‌లలో సరిగ్గా పనిచేస్తుందో లేదో ఎలా తెలుసుకోవచ్చు?
    • మేము హిట్‌లను ఎలా ధృవీకరిస్తాము? చెల్లని హిట్‌లతో ఏమి జరుగుతుంది?

  • డేటా అగ్రిగేషన్ దశ. పరిగణించవలసిన విషయాలు:
    • ETL ప్రక్రియల కోసం ప్రత్యేకమైన సెట్టింగులు: చెల్లని డేటాతో మనకు ఏమి సంబంధం ఉంది?
      పాచ్ లేదా తొలగించాలా? 
    • దాని నుండి మనం లాభం పొందగలమా? 
    • ఇది మొత్తం డేటా సెట్ యొక్క నాణ్యతను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?

ఈ దశలన్నింటికీ మొదటి సూత్రం ఏమిటంటే, తప్పులు ఒకదానిపై ఒకటి పేర్చబడి, ఒకదానికొకటి వారసత్వంగా వస్తాయి. మొదటి దశలో లోపంతో సేకరించిన డేటా అన్ని తదుపరి దశలలో మీ తల కొద్దిగా కాలిపోతుంది. మరియు రెండవ సూత్రం ఏమిటంటే మీరు డేటా నాణ్యత హామీ కోసం పాయింట్లను ఎన్నుకోవాలి. అగ్రిగేషన్ దశలో, మొత్తం డేటా కలిసిపోతాయి మరియు మిశ్రమ డేటా నాణ్యతను మీరు ప్రభావితం చేయలేరు. యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టులకు ఇది నిజంగా ముఖ్యం, ఇక్కడ డేటా నాణ్యత యంత్ర అభ్యాస ఫలితాల నాణ్యతను ప్రభావితం చేస్తుంది. తక్కువ-నాణ్యత డేటాతో మంచి ఫలితాలు సాధించలేము.

  • విజువలైజేషన్
    ఇది సీఈఓ దశ. CEO డాష్‌బోర్డ్‌లోని సంఖ్యలను చూసి, “సరే, ఈ సంవత్సరం మాకు చాలా లాభాలు వచ్చాయి, ఇంతకుముందు కంటే ఎక్కువ, కానీ రెడ్ జోన్‌లో అన్ని ఆర్థిక పారామితులు ఎందుకు ఉన్నాయి ? ” మరియు ఈ సమయంలో, తప్పుల కోసం వెతకడం చాలా ఆలస్యం, ఎందుకంటే అవి చాలా కాలం క్రితం పట్టుబడి ఉండాలి.

అంతా కమ్యూనికేషన్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. మరియు సంభాషణ అంశాలపై. యాండెక్స్ స్ట్రీమింగ్‌ను సిద్ధం చేసేటప్పుడు చర్చించాల్సిన వాటికి ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

మార్కెటింగ్ BI: స్నోప్లో, గూగుల్ అనలిటిక్స్, యాండెక్స్

మీరు ఈ ప్రశ్నలకు చాలా సమాధానాలను మీ మొత్తం బృందంతో కలిసి కనుగొంటారు. ఎందుకంటే ఆలోచనను ఇతరులతో పరీక్షించకుండా ఎవరైనా ess హించడం లేదా వ్యక్తిగత అభిప్రాయం ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకున్నప్పుడు, తప్పులు కనిపిస్తాయి.

సంక్లిష్టతలు ప్రతిచోటా ఉన్నాయి, సరళమైన ప్రదేశాలలో కూడా.

ఇక్కడ మరో ఉదాహరణ: ఉత్పత్తి కార్డుల ముద్ర స్కోర్‌లను ట్రాక్ చేస్తున్నప్పుడు, ఒక విశ్లేషకుడు లోపాన్ని గమనించాడు. హిట్ డేటాలో, అన్ని బ్యానర్లు మరియు ఉత్పత్తి కార్డుల నుండి అన్ని ముద్రలు పేజీ లోడ్ అయిన వెంటనే పంపబడతాయి. వినియోగదారు నిజంగా పేజీలోని ప్రతిదాన్ని చూసారా అని మేము ఖచ్చితంగా చెప్పలేము. దీని గురించి వివరంగా తెలియజేయడానికి విశ్లేషకుడు బృందానికి వస్తాడు.

మేము అలాంటి పరిస్థితిని వదిలివేయలేమని బిఐ చెప్పారు.

ఉత్పత్తి చూపబడిందో లేదో కూడా ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే మేము సిపిఎంను ఎలా లెక్కించగలం? అప్పుడు చిత్రాలకు అర్హతగల CTR ఏమిటి?

విక్రయదారులు సమాధానం:

ప్రతి ఒక్కరూ చూడండి, మేము ఉత్తమమైన CTR ని చూపించే నివేదికను సృష్టించవచ్చు మరియు ఇతర ప్రదేశాలలో ఇలాంటి సృజనాత్మక బ్యానర్ లేదా ఫోటోకు వ్యతిరేకంగా ధృవీకరించవచ్చు.

ఆపై డెవలపర్లు ఇలా చెబుతారు:

అవును, స్క్రోల్ ట్రాకింగ్ మరియు సబ్జెక్ట్ విజిబిలిటీ చెకింగ్ కోసం మా కొత్త ఇంటిగ్రేషన్ సహాయంతో మేము ఈ సమస్యను పరిష్కరించగలము.

చివరగా, UI / UX డిజైనర్లు ఇలా అంటారు:

అవును! చివరికి సోమరితనం లేదా శాశ్వతమైన స్క్రోల్ లేదా pagination అవసరమైతే మనం ఎంచుకోవచ్చు!

ఈ చిన్న బృందం వెళ్ళిన దశలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

  1. సమస్యను నిర్వచించారు
  2. సమస్య యొక్క వ్యాపార పరిణామాలను ప్రదర్శించారు
  3. మార్పుల ప్రభావాన్ని కొలుస్తారు
  4. సాంకేతిక నిర్ణయాలు సమర్పించారు
  5. అల్పమైన లాభం కనుగొనబడింది

ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, వారు అన్ని వ్యవస్థల నుండి డేటా సేకరణను తనిఖీ చేయాలి. డేటా స్కీమాలోని ఒక భాగంలో పాక్షిక పరిష్కారం వ్యాపార సమస్యను పరిష్కరించదు.

సర్దుబాటు డిజైన్‌ను సమలేఖనం చేయండి

అందుకే మనం కలిసి పనిచేయాలి. ప్రతిరోజూ డేటా బాధ్యతాయుతంగా సేకరించబడాలి మరియు అలా చేయడం చాలా కష్టమే. ఇంకా డేటా నాణ్యత ద్వారా సాధించాలి సరైన వ్యక్తులను నియమించడం, సరైన సాధనాలను కొనుగోలు చేయడం మరియు సంస్థ యొక్క విజయానికి కీలకమైన సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ నిర్మాణాలను నిర్మించడానికి డబ్బు, సమయం మరియు కృషిని పెట్టుబడి పెట్టడం.

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.