ఆప్టిమైజ్లీ ఇంటెలిజెన్స్ క్లౌడ్: గణాంకాల ఇంజిన్‌ను A/B టెస్ట్ స్మార్టర్‌గా మరియు వేగంగా ఉపయోగించడం ఎలా

ఆప్టిమైజ్ గణాంకాల ఇంజిన్ మరియు A/B టెస్టింగ్ స్ట్రాటజీలు

మీ బిజినెస్ టెస్ట్ & లెర్నింగ్‌లో సహాయపడటానికి మీరు ఒక ప్రయోగాత్మక కార్యక్రమాన్ని అమలు చేయాలని చూస్తున్నట్లయితే, మీరు ఉపయోగించుకునే అవకాశాలు ఉన్నాయి ఆప్టిమైజ్ ఇంటెలిజెన్స్ క్లౌడ్ - లేదా మీరు కనీసం దానిని చూసారు. గేమ్‌లోని ఆప్టిమైజ్‌లీ అనేది అత్యంత శక్తివంతమైన టూల్స్‌లో ఒకటి, కానీ అలాంటి ఏదైనా టూల్ లాగా, ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో మీకు అర్థం కాకపోతే మీరు దానిని తప్పుగా ఉపయోగించవచ్చు. 

ఏది ఆప్టిమైజ్‌గా అంత శక్తివంతమైనది? దాని ఫీచర్ సెట్ యొక్క ప్రధాన భాగంలో థర్డ్-పార్టీ టూల్‌లో అత్యంత సమాచారం మరియు సహజమైన స్టాటిస్టిక్స్ ఇంజిన్ ఉంది, మీరు ముఖ్యమైన ఫలితాలను ప్రత్యక్షంగా పొందడంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది-మీరు మీ ఫలితాలను తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటున్నారని ఆందోళన చెందాల్సిన అవసరం లేదు. 

మెడిసిన్‌లో సాంప్రదాయ బ్లైండ్ స్టడీ లాగా, A / B పరీక్ష యాదృచ్ఛికంగా విభిన్నంగా చూపుతుంది చికిత్సలు మీ సైట్ యొక్క వివిధ వినియోగదారులకు ప్రతి చికిత్స యొక్క సామర్థ్యాన్ని సరిపోల్చండి. 

దీర్ఘకాలికంగా ఆ చికిత్స ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుందనే దాని గురించి అనుమానాలు చేయడానికి గణాంకాలు మాకు సహాయపడతాయి. 

చాలా A/B టెస్టింగ్ టూల్స్ రెండు రకాల గణాంక అనుమానాలలో ఒకదానిపై ఆధారపడి ఉంటాయి: తరచువాది లేదా బయేసియన్ గణాంకాలు. ప్రతి పాఠశాలలో వివిధ లాభాలు మరియు నష్టాలు ఉన్నాయి - తరచుగా ప్రయోగాలు చేసే ముందు నమూనా పరిమాణాన్ని స్థిరంగా ఉంచడం అవసరం, మరియు బయేసియన్ గణాంకాలు ప్రధానంగా రెండు ఉదాహరణలను పేర్కొనడానికి ప్రభావం కోసం ఏ ఒక్క వ్యక్తిని పేర్కొనడం కంటే మంచి దిశ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో శ్రద్ధ వహిస్తాయి. ఆప్టిమైజ్లీ యొక్క అగ్రశక్తి ఏమిటంటే, ఈ రోజు మార్కెట్‌లో ఒక ఏకైక సాధనం రెండు ప్రపంచాలలో ఉత్తమమైనది విధానం.

అంతిమ ఫలితం? ప్రయోగాలను వేగంగా, మరింత విశ్వసనీయంగా మరియు మరింత అకారణంగా అమలు చేయడానికి వినియోగదారులను ఆప్టిమైజ్‌గా అనుమతిస్తుంది.

దాని పూర్తి ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి, తెరవెనుక ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. ప్రో వంటి ఆప్టిమైజ్లీ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునే 5 అంతర్దృష్టులు మరియు వ్యూహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

వ్యూహం #1: అన్ని కొలమానాలు సమానంగా సృష్టించబడవని అర్థం చేసుకోండి

చాలా పరీక్షా సాధనాలలో, సాధారణంగా నిర్లక్ష్యం చేయబడిన సమస్య ఏమిటంటే, మీ పరీక్షలో భాగంగా మీరు మరింత మెట్రిక్‌లను జోడించి, ట్రాక్ చేస్తారు, యాదృచ్ఛిక అవకాశం కారణంగా మీరు కొన్ని తప్పుడు తీర్మానాలను చూసే అవకాశం ఉంది (గణాంకాలలో, దీనిని "బహుళ పరీక్ష సమస్య అంటారు "). దాని ఫలితాలను విశ్వసనీయంగా ఉంచడానికి, సాధ్యమైనంత తక్కువగా జరిగే అవకాశాలను తగ్గించడానికి నియంత్రణలు మరియు దిద్దుబాట్ల శ్రేణిని ఉత్తమంగా ఉపయోగిస్తుంది. 

మీరు ఆప్టిమైజ్‌లో పరీక్షలను సెటప్ చేయడానికి వెళ్ళినప్పుడు ఆ నియంత్రణలు మరియు దిద్దుబాట్లు రెండు చిక్కులను కలిగి ఉంటాయి. మొదట, మీరు మీదిగా పేర్కొన్న మెట్రిక్ ప్రాథమిక మెట్రిక్ గణాంక ప్రాముఖ్యతను వేగంగా చేరుకుంటుంది, అన్ని ఇతర విషయాలు స్థిరంగా ఉంటాయి. రెండవది, మీరు ఒక ప్రయోగానికి మరిన్ని మెట్రిక్‌లను జోడిస్తే, మీ తదుపరి కొలమానాలు గణాంక ప్రాముఖ్యతను చేరుకోవడానికి ఎక్కువ సమయం పడుతుంది.

ఒక ప్రయోగాన్ని ప్లాన్ చేస్తున్నప్పుడు, మీ నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలో మీ ట్రూ నార్త్ ఏ మెట్రిక్ అని మీకు తెలుసా అని నిర్ధారించుకోండి, మీ ప్రాథమిక మెట్రిక్ చేయండి. అప్పుడు, మితిమీరిన లేదా టాంజెన్షియల్ ఏదైనా తీసివేయడం ద్వారా మీ మిగిలిన మెట్రిక్స్ జాబితాను సన్నగా ఉంచండి.

వ్యూహం #2: మీ స్వంత అనుకూల లక్షణాలను రూపొందించండి

మీ ప్రయోగ ఫలితాలను సెగ్మెంట్ చేయడానికి అనేక ఆసక్తికరమైన మరియు సహాయకరమైన మార్గాలను మీకు అందించడంలో ఆప్టిమైజ్ అద్భుతంగా ఉంది. ఉదాహరణకు, డెస్క్‌టాప్ వర్సెస్ మొబైల్‌లో కొన్ని చికిత్సలు మెరుగ్గా పనిచేస్తాయా లేదా ట్రాఫిక్ మూలాల మధ్య వ్యత్యాసాలను గమనించవచ్చా అని మీరు పరిశీలించవచ్చు. మీ ప్రయోగ కార్యక్రమం పరిపక్వత చెందుతున్నప్పుడు, మీరు త్వరగా కొత్త విభాగాలను కోరుకుంటారు-ఇవి మీ వినియోగ కేసుకు నిర్దిష్టమైనవి కావచ్చు, ఒక సారి వర్సెస్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ కొనుగోళ్లు లేదా సాధారణంగా "కొత్త వర్సెస్ రిటర్నింగ్ విజిటర్స్" (ఇది, స్పష్టముగా, అది ఎందుకు పెట్టె నుండి అందించబడలేదని మేము ఇంకా గుర్తించలేకపోతున్నాము).

శుభవార్త ఏమిటంటే, ఆప్టిమైజ్లీ ప్రాజెక్ట్ జావాస్క్రిప్ట్ ఫీల్డ్ ద్వారా, ఆప్టిమైజ్‌గా తెలిసిన ఇంజనీర్లు సందర్శకులకు కేటాయించగల మరియు విభజించగలిగే అనేక ఆసక్తికరమైన అనుకూల లక్షణాలను నిర్మించవచ్చు. క్రో మెట్రిక్స్‌లో, మేము మా ఖాతాదారులందరికీ వారి ప్రాజెక్ట్ జావాస్క్రిప్ట్ ద్వారా ఇన్‌స్టాల్ చేసే అనేక స్టాక్ మాడ్యూల్స్ (“కొత్త వర్సెస్ రిటర్నింగ్ విజిటర్స్” వంటివి) నిర్మించాము. ఈ సామర్థ్యాన్ని పెంచడం అనేది పరిపక్వత కలిగిన జట్లకు సరైన సాంకేతిక వనరులను అమలు చేయడానికి మరియు ప్రయోగం యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి కష్టపడే జట్ల మధ్య కీలక వ్యత్యాసం.

వ్యూహం #3: ఆప్టిమైజ్లీ గణాంకాల యాక్సిలరేటర్‌ను అన్వేషించండి

తరచుగా పరీక్షించబడే టూల్ ఫీచర్ "బహుళ సాయుధ బందిపోట్లు", ఒక ప్రయోగ సమయంలో మీ ట్రాఫిక్ కేటాయించబడిన చోట డైనమిక్‌గా మారే ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం, "విజేత" కి ఎక్కువ మంది సందర్శకులను పంపే సామర్ధ్యం. సాధ్యమైనంత వైవిధ్యం. బహుళ-సాయుధ బందిపోట్ల సమస్య ఏమిటంటే, వాటి ఫలితాలు దీర్ఘకాలిక పనితీరు యొక్క విశ్వసనీయ సూచికలు కావు, కాబట్టి ఈ రకమైన ప్రయోగాల కోసం వినియోగ కేసు అమ్మకాల ప్రమోషన్ల వంటి సమయ-సున్నితమైన కేసులకు పరిమితం చేయబడింది.

అయితే, ఆప్టిమైజ్‌గా, అధిక ప్లాన్‌లలో వినియోగదారులకు విభిన్న రకాల బందిపోటు అల్గోరిథం అందుబాటులో ఉంది - స్టాట్స్ యాక్సిలరేటర్ (ఇప్పుడు బందిపోట్ల లోపల "యాక్సిలరేట్ లెర్నింగ్స్" ఎంపికగా పిలువబడుతుంది). ఈ సెటప్‌లో, అత్యధిక పనితీరు కలిగిన వైవిధ్యానికి ట్రాఫిక్‌ను డైనమిక్‌గా కేటాయించడానికి ప్రయత్నించడానికి బదులుగా, గణాంక ప్రాముఖ్యతను త్వరితగతిన చేరుకోవడానికి అవకాశం ఉన్న వైవిధ్యాలకు ఆప్టిమైజ్‌గా డైనమిక్‌గా ట్రాఫిక్‌ను కేటాయిస్తుంది. ఈ విధంగా, మీరు వేగంగా నేర్చుకోవచ్చు మరియు సాంప్రదాయ A/B పరీక్ష ఫలితాల ప్రతిరూపాన్ని నిలుపుకోవచ్చు.

వ్యూహం #4: మీ మెట్రిక్ పేర్లకు ఎమోజీలను జోడించండి

మొదటి చూపులో, ఈ ఆలోచన బహుశా అసంబద్ధం అని కూడా అనిపిస్తుంది. అయితే, మీరు సరైన ప్రయోగాత్మక ఫలితాలను చదువుతున్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి ఒక ముఖ్య అంశం మీ ప్రేక్షకులు ప్రశ్నను అర్థం చేసుకోగలరని నిర్ధారించుకోవడం ప్రారంభమవుతుంది. 

కొన్నిసార్లు మా ఉత్తమ ప్రయత్నాలు ఉన్నప్పటికీ, మెట్రిక్ పేర్లు గందరగోళంగా మారవచ్చు (వేచి ఉండండి - ఆర్డర్ ఆమోదించబడినప్పుడు మెట్రిక్ ఫైర్ అవుతుందా, లేదా వినియోగదారు ధన్యవాదాలు పేజీని తాకినప్పుడు?), లేదా ఒక ప్రయోగంలో ఫలితాలు పైకి క్రిందికి స్క్రోల్ చేసే అనేక కొలమానాలు ఉన్నాయి పేజీ మొత్తం అభిజ్ఞా ఓవర్‌లోడ్‌కు దారితీస్తుంది.

మీ మెట్రిక్ పేర్లకు ఎమోజీలను జోడించడం (లక్ష్యాలు, ఆకుపచ్చ చెక్‌మార్క్‌లు, పెద్ద డబ్బు బ్యాగ్ కూడా పని చేయవచ్చు) చాలా ఎక్కువ స్కాన్ చేయగల పేజీలకు దారితీస్తుంది. 

మమ్మల్ని నమ్మండి - ఫలితాలను చదవడం చాలా సులభం అనిపిస్తుంది.

వ్యూహం #5: మీ గణాంక ప్రాముఖ్యత స్థాయిని మళ్లీ పరిశీలించండి

ఫలితాలు చేరుకున్నప్పుడు ఆప్టిమైజ్లీ ప్రయోగం సందర్భంలో నిశ్చయాత్మకమైనవిగా పరిగణించబడతాయి గణాంక ప్రాముఖ్యత. గణాంక ప్రాముఖ్యత అనేది ఒక కఠినమైన గణిత పదం, కానీ తప్పనిసరిగా మీ పరిశీలనలు కేవలం రెండు జనాభా మధ్య నిజమైన వ్యత్యాసం యొక్క ఫలితం, మరియు యాదృచ్ఛిక అవకాశం మాత్రమే కాదు. 

ఆప్టిమైజ్‌గా నివేదించబడిన గణాంక ప్రాముఖ్యత స్థాయిలు "ఎల్లప్పుడూ చెల్లుబాటు అవుతాయి" అనే గణితశాస్త్ర భావనకు ధన్యవాదాలు వరుస పరీక్ష - వాస్తవానికి మీరు వాటిని చాలా త్వరగా చదివితే అన్ని రకాల "పీకింగ్" సమస్యలకు గురయ్యే ఇతర టెస్టింగ్ టూల్స్ కంటే వాటిని చాలా విశ్వసనీయమైనదిగా చేస్తుంది.

మీ పరీక్షా కార్యక్రమానికి మీరు ఏ స్థాయి గణాంక ప్రాముఖ్యతని ముఖ్యమైనదిగా భావిస్తున్నారో పరిశీలించడం విలువ. శాస్త్రీయ సమాజంలో 95% సమావేశం అయితే, మేము వెబ్‌సైట్ మార్పులను పరీక్షిస్తున్నాము, టీకాలు కాదు. ప్రయోగాత్మక ప్రపంచంలో మరొక సాధారణ ఎంపిక: 90%. కానీ మీరు ప్రయోగాలను వేగంగా అమలు చేయడానికి మరియు మరిన్ని ఆలోచనలను పరీక్షించడానికి కొంచెం ఎక్కువ అనిశ్చితిని అంగీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? మీరు 85% లేదా 80% గణాంక ప్రాముఖ్యతను ఉపయోగిస్తున్నారా? మీ రిస్క్-రివార్డ్ బ్యాలెన్స్ గురించి ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉండటం వలన కాలక్రమేణా ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ డివిడెండ్‌లను చెల్లించవచ్చు, కాబట్టి దీనిని జాగ్రత్తగా ఆలోచించండి.

ఆప్టిమైజ్లీ ఇంటెలిజెన్స్ క్లౌడ్ గురించి మరింత చదవండి

ఈ ఐదు శీఘ్ర సూత్రాలు మరియు అంతర్దృష్టులు ఆప్టిమైజ్లీని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు గుర్తుంచుకోవడానికి చాలా సహాయకారిగా ఉంటాయి. ఏదైనా సాధనం వలె, తెరవెనుక అనుకూలీకరణల గురించి మీకు మంచి అవగాహన ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి ఇది దిమ్మతిరుగుతుంది, కాబట్టి మీరు సాధనాన్ని సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవచ్చు. ఈ అవగాహనలతో, మీకు అవసరమైనప్పుడు మీరు వెతుకుతున్న విశ్వసనీయ ఫలితాలను పొందవచ్చు. 

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.