ఇమెయిల్ విక్రయదారులు వారి ఈకామర్స్ ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు

ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్

యొక్క ఆవిర్భావం ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్‌లో ముఖ్యంగా ఈకామర్స్ పరిశ్రమలో ప్రజాదరణ పొందింది. ప్రిడిక్టివ్ మార్కెటింగ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించడం లక్ష్యం, సమయాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు చివరికి ఇమెయిల్ ద్వారా మరింత వ్యాపారాన్ని మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. మీ కస్టమర్‌లు ఏ ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేయాలనుకుంటున్నారు, వారు కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఉన్నప్పుడు మరియు కార్యాచరణను నడిపించే వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్‌ను గుర్తించడంలో ఈ సాంకేతికత కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది. 

ప్రిడిక్టివ్ మార్కెటింగ్ అంటే ఏమిటి?

సూచనా మార్కెటింగ్ భవిష్యత్ ప్రవర్తనను గణాంకపరంగా అంచనా వేయడానికి గత ప్రవర్తనా డేటాను ఉపయోగించే వ్యూహం. కస్టమర్ ప్రొఫైల్‌లు మరియు ప్రవర్తనల ఆధారంగా ఏ మార్కెటింగ్ చర్యలు ఎక్కువగా మారతాయో గుర్తించడానికి డేటా, విశ్లేషణ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెజర్‌మెంట్ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. స్మార్ట్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో ఆ డేటా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్‌కి వర్తింపజేసినప్పుడు, సంబంధిత ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో, నిశ్చితార్థాన్ని మెరుగుపరచడంలో, మరిన్ని మార్పిడులను అందించడంలో మరియు ఇమెయిల్ ప్రచారాల నుండి మరింత ఆదాయాన్ని పొందడంలో అల్గారిథమ్‌లు మీకు సహాయపడతాయి. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?

సూచనా విశ్లేషణలు భవిష్యత్ ప్రవర్తనను అంచనా వేయగల గత ప్రచారాలు మరియు సైట్ కార్యాచరణలో కస్టమర్ల పరస్పర చర్యలను అర్థం చేసుకోవడానికి విక్రయదారులు ఉపయోగించే డేటా-ఆధారిత ప్రక్రియ. మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సంబంధిత మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను రూపొందించడంలో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సహాయపడుతుంది. కోసం ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ నిపుణులు, ప్రిడిక్టివ్ డేటా పాయింట్లు కస్టమర్ ప్రవర్తనల కోసం అంతర్దృష్టులు మరియు అవకాశాలను అందిస్తాయి:

  • చర్న్ లేదా చందాను తొలగించే అవకాశం
  • కొనుగోలు చేసే అవకాశం
  • కొనుగోలు కోసం సరైన సమయం
  • సంబంధిత ఉత్పత్తులు లేదా ఉత్పత్తి వర్గాలు 
  • మొత్తం కస్టమర్ జీవితకాల విలువ (CLV)

ఈ డేటా మీకు సరైన సమయంలో వ్యూహాలు, పరీక్షా దృశ్యాలు లేదా సరైన సందేశాన్ని పంపడాన్ని స్వయంచాలకంగా అమలు చేయడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. సందేశాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు మొత్తం ఇమెయిల్ పనితీరును కొలవడానికి ఉపయోగపడే అంచనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

  • కొనుగోలు ఉద్దేశం – సందర్శకులు ఎంతవరకు కొనుగోలు చేస్తారో అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మీరు ముందుకు సాగి, మీ సందేశంలో సరైన కంటెంట్‌ను బట్వాడా చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అధిక స్థాయి ఆసక్తి ఉన్న సందర్శకులు మారే అవకాశం ఉంది మరియు అలాంటి పరిచయాల కోసం మీ తగ్గింపులను సంరక్షించడం వల్ల LTV పెరుగుతుంది.
  • రాబోయే కొనుగోలు అంచనా తేదీ – మిడ్-రేంజ్ మరియు మరింత అధునాతన ESPలు సంప్రదింపుల కొనుగోలు అలవాట్లను సమగ్రపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు వారు తమ రాబోయే ఆర్డర్‌ను ఎప్పుడు ఉంచవచ్చో ఊహించి, సరైన సమయంలో సిఫార్సు చేయబడిన ఉత్పత్తులతో ఇమెయిల్‌ను స్వయంచాలకంగా బట్వాడా చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
  • ఇష్టమైన ఉత్పత్తి లేదా ఉత్పత్తి వర్గం - ప్రతి వినియోగదారు అత్యంత ఇష్టపడే ఉత్పత్తి లేదా ఉత్పత్తి వర్గాన్ని గుర్తించడం ద్వారా వారు ఇష్టపడే ఉత్పత్తితో మీ ఇమెయిల్‌లను మెరుగ్గా రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
  • ఊహించిన కస్టమర్ జీవితకాల విలువ (CLemV) – కస్టమర్ యొక్క చారిత్రాత్మక విలువ, అతని/ఆమె కొనుగోలు ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు తిరిగి కొనుగోలు చేయడానికి ఊహించిన తేదీని చూడటం ద్వారా, ఊహించిన జీవితకాల విలువను రూపొందించవచ్చు. ఈ విశ్లేషణ మీ కస్టమర్‌లలో ఎవరు అత్యంత విశ్వాసపాత్రంగా ఉన్నారో లేదా ఎక్కువ సగటు ఆర్డర్ విలువతో మార్చగలరో అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది (AOV). 

మీ ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ ప్రచారంలో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ని అమలు చేయడం వలన మీ ప్రచారాలు మరింత వ్యక్తిగతంగా, అనుకూలంగా మరియు సమయానుకూలంగా కనిపిస్తాయి - మీ ఆదాయాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఎలా ఊపందుకుంటోంది?

ప్రిస్క్రిప్టివ్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మార్కెట్ రెండూ 10.01లో USD 2020 మిలియన్‌లుగా ఉన్నాయి మరియు 35.45 నాటికి $2027 బిలియన్లకు చేరుకోవచ్చని అంచనా వేయబడింది మరియు సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటుతో వృద్ధి చెందుతుంది (సీఏజీఆర్21.9 నుండి 2020 మధ్య 2027%. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మార్కెట్ గణాంకాలు: 2027

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ జనాదరణను ప్రోత్సహించే అనేక అంశాలు ఉన్నాయి.

  • నిల్వ సాంకేతికతలు చవకైనవి మరియు స్కేలబుల్‌గా ఉంటాయి, టెరాబైట్‌ల డేటాను క్యాప్చర్ చేయగల మరియు త్వరగా విశ్లేషించే సామర్థ్యాన్ని ఎనేబుల్ చేస్తుంది.
  • సర్వర్‌లు మరియు వర్చువల్ సర్వర్‌లపై ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు మెమరీ కేటాయింపు (సర్వర్‌ల అంతటా) డేటాను అంచనా వేయడానికి వాస్తవంగా అపరిమిత దృశ్యాలను అమలు చేయడానికి హార్డ్‌వేర్‌ను ఉపయోగించుకునే అవకాశాలను అందిస్తుంది.
  • ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఈ సాధనాలను గణనీయమైన రేటుతో ఏకీకృతం చేస్తున్నాయి మరియు సగటు వ్యాపారానికి సాంకేతికతను సరళంగా మరియు సరసమైనవిగా చేస్తున్నాయి.
  • పైన పేర్కొన్నవన్నీ మార్కెటింగ్ ప్రచార ఫలితాలలో గణనీయమైన మెరుగుదలని అందజేస్తున్నాయి, ఫలితంగా సాంకేతిక పెట్టుబడిపై వేగవంతమైన రాబడి (రోటీ).

ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్‌లో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగం

ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ విషయానికి వస్తే, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సంస్థ యొక్క ఇమెయిల్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు స్వయంచాలక మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ఇమెయిల్ ప్రచారాలను రూపొందించడానికి గత కస్టమర్ డేటాతో నిజ-సమయ ప్రవర్తన గుర్తింపును అనుసంధానిస్తుంది. దీని అదనపు ప్రయోజనం ఏమిటంటే, కొనుగోలు మరియు సంబంధాన్ని పెంపొందించడం నుండి కస్టమర్ నిలుపుదల మరియు విన్-బ్యాక్ ఇమెయిల్ ప్రచారాల వరకు ఇది సహాయపడుతుంది. 

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మీ ఇమెయిల్ ప్రచార వ్యూహాలను మెరుగుపరచడానికి ఇక్కడ 4 మార్గాలు ఉన్నాయి:

  1. తాజా కస్టమర్లను పొందడం – ఇతర మాధ్యమాలలో, ప్రొఫైల్ మరియు లుక్-అలైక్ ప్రేక్షకులను గుర్తించే అవకాశం కాబోయే కస్టమర్‌లకు మార్కెటింగ్‌కి అనువైన సాధనం. మెజారిటీ అడ్వర్టైజింగ్ ఇంజిన్‌లు మీ వినియోగదారులను జనాభాపరంగా, భౌగోళికంగా మరియు వారి ఆసక్తుల ఆధారంగా ప్రొఫైల్ చేయడానికి ఇమెయిల్ చిరునామాలను దిగుమతి చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఆపై, మీ ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ కోసం సైన్-అప్ చేయడానికి ఆఫర్‌తో కాబోయే కస్టమర్‌లకు ప్రచారం చేయడానికి ఆ ప్రొఫైల్ (లేదా ప్రొఫైల్‌లు) ఉపయోగించవచ్చు.
  2. పెరుగుతున్న మార్పిడులు - సంభావ్య కస్టమర్‌లు కంపెనీ నుండి ప్రమోషనల్ ఇమెయిల్‌ను స్వీకరించే మొదటి చందాదారులు అయినప్పుడు, వారు సాధారణంగా వారి ఇన్‌బాక్స్‌కు స్వాగత ఇమెయిల్ సిరీస్‌ను అందుకుంటారు. ఒక ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసేలా వారిని ప్రేరేపించడం దీని లక్ష్యం. అదేవిధంగా, అన్ని-కొత్త అవకాశాలు అటువంటి ఇమెయిల్‌లను మరియు కొన్నిసార్లు నాణ్యమైన ప్రచార ఆఫర్‌ను పొందుతాయి. డెమోగ్రాఫిక్ మరియు బిహేవియరల్ డేటా రెండింటికీ ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ని అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు సంభావ్య కస్టమర్‌లను విభజించవచ్చు - అనేక సందేశాలు మరియు ఆఫర్‌లను పరీక్షించడం - సమాచార, సంబంధిత మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ఇమెయిల్‌లను సృష్టించడానికి మార్పిడులను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆదాయాన్ని సంపాదించడానికి.
  3. కస్టమర్ నిలుపుదల కోసం సంబంధాలను నిర్మించడం – ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు నిలుపుదల కోసం ఉత్పత్తి సిఫార్సుల ఎంపికలను ఉపయోగించవచ్చు. మీ ఉత్పత్తులను గతంలో కొనుగోలు చేసిన లేదా మీ వెబ్‌సైట్‌లో బ్రౌజ్ చేసిన సరైన కస్టమర్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో ఈ డేటా మీకు సహాయపడుతుంది. వయస్సు, లింగం, ఆర్డర్ మొత్తం, లొకేషన్ మొదలైన వివిధ వివరాలను జోడించడం ద్వారా భవిష్యత్తులో వారు ఎలాంటి ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేయాలనుకుంటున్నారో గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ డేటాతో, మీరు వ్యక్తిగత అవకాశాలకు ఇమెయిల్ కంటెంట్ మరియు ఆఫర్‌లను పంపుతారు. కస్టమర్‌లు ఎంత తరచుగా కొనుగోళ్లు చేస్తారో నిర్ణయించడంలో ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కూడా ఉపయోగపడుతుంది, మీ ఉత్పత్తి సంబంధిత ఇమెయిల్‌లను వారికి పంపడానికి వాంఛనీయ ఫ్రీక్వెన్సీని మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చు. 
  4. కస్టమర్ విన్-బ్యాక్ వ్యూహం – పంపుతోంది a మేము నిన్ను కోల్పోతున్నాము కస్టమర్‌లు చివరిగా ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసినప్పటి నుండి నిర్దిష్ట సమయం తర్వాత వారికి ఇమెయిల్‌లో సందేశం పంపండి. ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సహాయంతో, మీరు వ్యక్తిగతీకరించిన విన్-బ్యాక్ ఇమెయిల్‌లను సృష్టించవచ్చు మరియు వారికి ఇమెయిల్‌లను పంపడానికి ఉత్తమ సమయ విరామాన్ని కనుగొనవచ్చు మరియు వాటిని తిరిగి పొందేందుకు కొన్ని తగ్గింపులు లేదా ప్రోత్సాహకాలను అందించవచ్చు.    

విక్రయదారులు తమ లక్ష్య ప్రేక్షకులను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వారి ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలలో శక్తివంతమైన వ్యూహాన్ని వర్తింపజేయడంలో వారికి సహాయపడటానికి ప్రిడిక్టివ్ మార్కెటింగ్ ఒక శక్తివంతమైన ఆయుధం. దీనితో, మీరు మీ సబ్‌స్క్రైబర్‌లను ఆకట్టుకోవచ్చు మరియు వారిని విశ్వసనీయ కస్టమర్‌లుగా మార్చవచ్చు, ఇది చివరికి అమ్మకాల పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది.