మీ సంస్థ పెద్ద డేటాను ఉపయోగించుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉందా?

బిగ్ డేటా

బిగ్ డేటా చాలా మార్కెటింగ్ సంస్థలకు వాస్తవికత కంటే ఎక్కువ ఆకాంక్ష ఉంది. బిగ్ డేటా యొక్క వ్యూహాత్మక విలువపై విస్తృత ఏకాభిప్రాయం డేటా పర్యావరణ వ్యవస్థను రూపొందించడానికి మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సమాచార మార్పిడిలో స్ఫుటమైన డేటా-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను తీసుకురావడానికి అవసరమైన అనేక గింజలు మరియు బోల్ట్ సాంకేతిక సమస్యలకు దారితీస్తుంది.

ఏడు ముఖ్య రంగాలలో సంస్థ యొక్క సామర్థ్యాలను విశ్లేషించడం ద్వారా బిగ్ డేటాను ప్రభావితం చేయడానికి సంస్థ యొక్క సంసిద్ధతను మీరు అంచనా వేయవచ్చు:

  1. వ్యూహాత్మక దృష్టి వ్యాపార లక్ష్యాలను చేరుకోవడంలో బిగ్ డేటాను కీలకమైన సహకారిగా అంగీకరించడం. సి-సూట్ నిబద్ధత మరియు కొనుగోలు-ను అర్థం చేసుకోవడం మొదటి దశ, తరువాత సమయం, దృష్టి, ప్రాధాన్యత, వనరులు మరియు శక్తిని కేటాయించడం. మాట్లాడటం చాలా సులభం. వ్యూహాత్మక ఎంపికలు చేసే సీనియర్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు మరియు పని స్థాయి డేటా శాస్త్రవేత్తలు, డేటా విశ్లేషకులు మరియు వాస్తవానికి పని చేసే డేటా-సెంట్రిక్ విక్రయదారుల మధ్య తరచుగా డిస్‌కనెక్ట్ కోసం చూడండి. తగినంత పని స్థాయి ఇన్‌పుట్‌లు లేకుండా చాలా తరచుగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. తరచుగా, ఎగువ నుండి వీక్షణ మరియు మధ్య నుండి వీక్షణ తీవ్రంగా భిన్నంగా ఉంటాయి.
  2. డేటా ఎకోసిస్టమ్ ఒక పొరపాటు లేదా ఎనేబుల్ కావచ్చు. చాలా కంపెనీలు లెగసీ వ్యవస్థలు మరియు మునిగిపోయిన పెట్టుబడుల ద్వారా చిక్కుకున్నాయి. ప్రతి సంస్థకు ఇప్పటికే ఉన్న ప్లంబింగ్‌కు మ్యాప్ చేయబడిన స్పష్టమైన భవిష్యత్తు దృష్టి లేదు. ఐటి ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క సాంకేతిక కార్యనిర్వాహకులు మరియు సంబంధిత బడ్జెట్‌లను పెంచే వ్యాపార వినియోగదారుల మధ్య తరచుగా ఘర్షణ ఉంటుంది. అనేక సందర్భాల్లో, ఫార్వర్డ్ విజన్ అనేది ప్రత్యామ్నాయాల సమాహారం. గందరగోళానికి జోడిస్తే 3500+ కంపెనీలు అన్ని రకాల టెక్ సొల్యూషన్స్‌ను సారూప్య వాదనలు, సారూప్య భాషను ఉపయోగించడం మరియు ఇలాంటి ఒప్పందాలను అందిస్తున్నాయి.
  3. డేటా పరిపాలన డేటా మూలాలను అర్థం చేసుకోవడం, తీసుకోవడం, సాధారణీకరణ, భద్రత మరియు ప్రాధాన్యత కోసం ప్రణాళికను కలిగి ఉంటుంది. దీనికి చురుకైన భద్రతా చర్యల కలయిక అవసరం, స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన అనుమతి పాలన మరియు ప్రాప్యత మరియు నియంత్రణ కోసం మార్గాలు. పాలన నియమాలు గోప్యతను సమతుల్యం చేస్తాయి మరియు సౌకర్యవంతమైన ఉపయోగం మరియు డేటాను తిరిగి ఉపయోగించడం. చాలా తరచుగా ఈ సమస్యలు చక్కగా రూపొందించిన విధానాలు మరియు ప్రోటోకాల్‌లను ప్రతిబింబించే బదులు పరిస్థితుల ద్వారా కలవరపడతాయి లేదా కలిసి ఉంటాయి.
  4. అప్లైడ్ అనలిటిక్స్ ఒక సంస్థ ఎంతవరకు మోహరించిందో సూచిక విశ్లేషణలు వనరులు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని భరించగలవు. క్లిష్టమైన ప్రశ్నలు: ఒక సంస్థకు తగినంత ఉందా? విశ్లేషణలు వనరులు మరియు అవి ఎలా అమలు చేయబడుతున్నాయి? ఆర్ విశ్లేషణలు మార్కెటింగ్ మరియు వ్యూహాత్మక వర్క్‌ఫ్లో పొందుపరచబడిందా లేదా తాత్కాలిక ప్రాతిపదికన నొక్కాలా? ఆర్ విశ్లేషణలు కీలకమైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు సముపార్జన, నిలుపుదల, ఖర్చు తగ్గింపు మరియు విధేయతలో డ్రైవింగ్ సామర్థ్యాలు?
  5. టెక్నాలజీ మౌలిక సదుపాయాలు చాలా కంపెనీల్లోకి ప్రవహించే డేటా యొక్క టొరెంట్లను తీసుకోవడం, ప్రాసెస్ చేయడం, శుభ్రపరచడం, భద్రపరచడం మరియు నవీకరించడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు డేటా నిర్మాణాలను అంచనా వేస్తుంది. డేటా సూచికలను సాధారణీకరించడానికి, వ్యక్తిగత ఐడెంటిటీలను పరిష్కరించడానికి, అర్ధవంతమైన విభాగాలను సృష్టించడానికి మరియు కొత్త నిజ-సమయ డేటాను నిరంతరం తీసుకొని వర్తింపజేయడానికి ఆటోమేషన్ మరియు సామర్థ్యాల స్థాయి ముఖ్య సూచికలు. ఇతర సానుకూల సూచికలు ESP లు, మార్కెటింగ్ ఆటోమేషన్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సరఫరాదారులతో పొత్తులు.
  6. కేస్ డెవలప్‌మెంట్ ఉపయోగించండి వారు సేకరించిన మరియు ప్రాసెస్ చేసే డేటాను వాస్తవంగా ఉపయోగించుకునే సంస్థ యొక్క సామర్థ్యాన్ని కొలుస్తుంది. వారు “ఉత్తమ” కస్టమర్లను గుర్తించగలరా; తదుపరి ఉత్తమ ఆఫర్‌లను అంచనా వేయాలా లేదా విధేయులను పెంచుకోవాలా? వ్యక్తిగతీకరించిన సందేశాలను సృష్టించడానికి, మైక్రో-సెగ్మెంటేషన్ చేపట్టడానికి, మొబైల్ లేదా సోషల్ మీడియాలో ప్రవర్తనకు ప్రతిస్పందించడానికి లేదా అనేక ఛానెల్‌లలో పంపిణీ చేయబడిన బహుళ కంటెంట్ ప్రచారాలను రూపొందించడానికి వారికి పారిశ్రామిక విధానాలు ఉన్నాయా?
  7. మఠం పురుషులను ఆలింగనం చేసుకోవడం కార్పొరేట్ సంస్కృతికి సూచిక; కొత్త విధానాలను మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అన్వేషించడానికి, స్వీకరించడానికి మరియు సంపాదించడానికి సంస్థ యొక్క నిజమైన ఆకలి యొక్క కొలత. ప్రతి ఒక్కరూ డిజిటల్ మరియు డేటా పరివర్తన యొక్క వాక్చాతుర్యాన్ని తెలియజేస్తారు. కానీ చాలామంది WMD లను భయపడతారు (గణిత అంతరాయం యొక్క ఆయుధాలు). డేటా-సెంట్రిసిటీని ప్రాథమిక కార్పొరేట్ ఆస్తిగా మార్చడానికి చాలా తక్కువ కంపెనీలు సమయం, వనరులు మరియు నగదును పెట్టుబడి పెడతాయి. పెద్ద డేటా సంసిద్ధతకు చేరుకోవడం చాలా కాలం, ఖరీదైనది మరియు నిరాశపరిచింది. దీనికి ఎల్లప్పుడూ వైఖరులు, వర్క్‌ఫ్లోస్ మరియు టెక్నాలజీలో గణనీయమైన మార్పులు అవసరం. ఈ సూచిక భవిష్యత్ డేటా వినియోగ లక్ష్యాలకు సంస్థ యొక్క నిజమైన నిబద్ధతను కొలుస్తుంది.

బిగ్ డేటా యొక్క ప్రయోజనాలను గ్రహించడం మార్పు నిర్వహణలో ఒక వ్యాయామం. ఈ ఏడు ప్రమాణాలు ఇచ్చిన సంస్థ పరివర్తన స్పెక్ట్రంపై ఎక్కడ పడిపోతుందో స్పష్టంగా చూడటానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మీరు ఎక్కడ ఉండాలనుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడం వ్యాయామం చేస్తే ఉపయోగపడుతుంది.

 

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.