రెటినా AI: మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు కస్టమర్ జీవితకాల విలువను (CLV) ఏర్పాటు చేయడానికి ప్రిడిక్టివ్ AIని ఉపయోగించడం

రెటినా AI పర్సనా ప్రిడిక్టివ్ కస్టమర్ జీవితకాల విలువ CLV

విక్రయదారుల కోసం వాతావరణం వేగంగా మారుతోంది. Apple మరియు Chrome నుండి కొత్త గోప్యత-కేంద్రీకృత iOS అప్‌డేట్‌లు 2023లో థర్డ్-పార్టీ కుక్కీలను తొలగించడంతో – ఇతర మార్పులతో పాటు – కొత్త నిబంధనలకు సరిపోయేలా విక్రయదారులు తమ గేమ్‌ను మార్చుకోవాల్సి ఉంటుంది. పెద్ద మార్పులలో ఒకటి మొదటి-పక్ష డేటాలో పెరుగుతున్న విలువ. ప్రచారాలను డ్రైవ్ చేయడంలో సహాయపడటానికి బ్రాండ్‌లు ఇప్పుడు తప్పనిసరిగా ఎంపిక మరియు మొదటి పక్ష డేటాపై ఆధారపడాలి.

కస్టమర్ జీవితకాల విలువ (CLV) అంటే ఏమిటి?

కస్టమర్ జీవితకాల విలువ (CLV) అనేది మీ బ్రాండ్‌తో గతం, వర్తమానం మరియు భవిష్యత్తుతో పరస్పర చర్య చేసే మొత్తం సమయంలో ఏ కస్టమర్ అయినా వ్యాపారానికి ఎంత విలువ (సాధారణంగా రాబడి లేదా లాభ మార్జిన్) తీసుకువస్తారో అంచనా వేసే మెట్రిక్.

ఈ మార్పులు వ్యాపారాలు కస్టమర్ జీవితకాల విలువను అర్థం చేసుకోవడం మరియు అంచనా వేయడం ఒక వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకతను చేస్తాయి, ఇది కొనుగోలు చేసే ప్రదేశానికి ముందు వారి బ్రాండ్ కోసం వినియోగదారుల యొక్క ముఖ్య విభాగాలను గుర్తించడంలో మరియు పోటీ మరియు అభివృద్ధి చెందడానికి వారి మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో వారికి సహాయపడుతుంది.

అన్ని CLV మోడల్‌లు సమానంగా సృష్టించబడవు, అయితే - చాలా వరకు వ్యక్తిగత స్థాయిలో కాకుండా మొత్తంగా ఉత్పత్తి చేస్తాయి, కాబట్టి, భవిష్యత్తు CLVని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయలేకపోయింది. రెటినా ఉత్పత్తి చేసే వ్యక్తిగత-స్థాయి CLVతో, కస్టమర్‌లు తమ ఉత్తమ కస్టమర్‌లను అందరికంటే భిన్నంగా ఉండేలా చేయడం మరియు వారి తదుపరి కస్టమర్ సముపార్జన ప్రచారం యొక్క లాభదాయకతను సూపర్‌ఛార్జ్ చేయడానికి ఆ సమాచారాన్ని పొందుపరచడం ఏమిటనే విషయాన్ని వేరు చేయగలరు. అదనంగా, రెటినా బ్రాండ్‌తో కస్టమర్ యొక్క గత పరస్పర చర్యల ఆధారంగా డైనమిక్ CLV అంచనాను అందించగలదు, ప్రత్యేక ఆఫర్‌లు, డిస్కౌంట్‌లు మరియు ప్రమోషన్‌లతో కస్టమర్‌లు ఏ కస్టమర్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకోవాలో తెలుసుకునేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది.  

రెటీనా AI అంటే ఏమిటి?

మొదటి లావాదేవీకి ముందు కస్టమర్ జీవితకాల విలువను అంచనా వేయడానికి రెటినా AI కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది.

రెటీనా AI కొత్త కస్టమర్ల దీర్ఘకాలిక CLVని అంచనా వేసే ఏకైక ఉత్పత్తి, గ్రోత్ మార్కెటర్‌లకు ప్రచారాన్ని లేదా ఛానెల్ బడ్జెట్ ఆప్టిమైజేషన్ నిర్ణయాలను సమీప నిజ సమయంలో చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఫేస్‌బుక్‌లో ప్రచారాలను కొలవడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నిజ-సమయ పరిష్కారం కోసం చూస్తున్న మాడిసన్ రీడ్‌తో మా పని వాడుకలో ఉన్న రెటినా ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు ఉదాహరణ. అక్కడ ఉన్న బృందం A/B పరీక్షను కేంద్రంగా నిర్వహించాలని ఎంచుకుంది CLV:CAC (కస్టమర్ సముపార్జన ఖర్చులు) నిష్పత్తి. 

మాడిసన్ రీడ్ కేస్ స్టడీ

Facebookలో ఒక పరీక్షా ప్రచారంతో, Madison Reed ఈ క్రింది లక్ష్యాలను సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది: ROAS మరియు CLV ప్రచారాన్ని సమీప నిజ సమయంలో కొలవండి, మరింత లాభదాయకమైన ప్రచారాల వైపు బడ్జెట్‌లను తిరిగి కేటాయించండి మరియు అత్యధిక CLV:CAC నిష్పత్తులకు దారితీసిన ప్రకటన సృజనాత్మకతను అర్థం చేసుకోండి.

మాడిసన్ రీడ్ రెండు విభాగాలకు ఒకే లక్ష్య ప్రేక్షకులను ఉపయోగించి A/B పరీక్షను ఏర్పాటు చేసింది: యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో 25 ఏళ్లు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వయస్సు ఉన్న మహిళలు మాడిసన్ రీడ్ కస్టమర్‌గా ఉండరు.

  • క్యాంపెయిన్ ఎ అనేది ఎప్పటిలాగే వ్యాపారం.
  • ప్రచారం B పరీక్ష విభాగంగా సవరించబడింది.

కస్టమర్ జీవితకాల విలువను ఉపయోగించి, పరీక్ష విభాగం కొనుగోళ్లకు సానుకూలంగా మరియు చందాదారులకు వ్యతిరేకంగా ప్రతికూలంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది. రెండు విభాగాలు ఒకే ప్రకటనను సృజనాత్మకంగా ఉపయోగించాయి.

మాడిసన్ రీడ్ ఫేస్‌బుక్‌లో 50/50 స్ప్లిట్‌తో 4 వారాల పాటు ఎటువంటి మధ్య-ప్రచార మార్పులు లేకుండా పరీక్షను నిర్వహించింది. CLV:CAC నిష్పత్తి వెంటనే 5% పెరిగింది, Facebook యాడ్స్ మేనేజర్‌లో కస్టమర్ జీవితకాల విలువను ఉపయోగించి ప్రచారాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసిన ప్రత్యక్ష ఫలితంగా. మెరుగైన CLV:CAC నిష్పత్తితో పాటు, పరీక్ష ప్రచారం మరింత ఇంప్రెషన్‌లు, మరిన్ని వెబ్‌సైట్ కొనుగోళ్లు మరియు మరిన్ని సభ్యత్వాలను సంపాదించి, చివరికి ఆదాయాన్ని పెంచడానికి దారితీసింది. మాడిసన్ రీడ్ మరింత విలువైన దీర్ఘ-కాల కస్టమర్‌లను పొందడంతోపాటు ప్రతి ఇంప్రెషన్‌కు మరియు కొనుగోలుకు అయ్యే ఖర్చుపై ఆదా చేయబడింది.

రెటినాను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ రకమైన ఫలితాలు విలక్షణంగా ఉంటాయి. సగటున, రెటినా మార్కెటింగ్ సామర్థ్యాన్ని 30% పెంచుతుంది, కనిపించే ప్రేక్షకులతో 44% పెరుగుతున్న CLVని పెంచుతుంది మరియు ప్రకటన ఖర్చుపై 8x రిటర్న్‌ను సంపాదిస్తుంది (ROAS) సాధారణ మార్కెటింగ్ పద్ధతులతో పోల్చినప్పుడు సముపార్జన ప్రచారాలపై. నిజ-సమయంలో అంచనా వేసిన కస్టమర్ విలువ ఆధారంగా వ్యక్తిగతీకరించడం అనేది మార్కెటింగ్ టెక్నాలజీలో అంతిమంగా గేమ్-ఛేంజర్. డెమోగ్రాఫిక్స్ కంటే కస్టమర్ ప్రవర్తనపై దాని దృష్టి మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను సమర్థవంతమైన, స్థిరమైన విజయాలుగా మార్చడానికి డేటా యొక్క ప్రత్యేకమైన మరియు సహజమైన వినియోగాన్ని చేస్తుంది.

రెటినా AI క్రింది సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది

  • CLV లీడ్ స్కోర్లు – రెటినా నాణ్యమైన లీడ్‌లను గుర్తించడానికి వినియోగదారులందరికీ స్కోర్ చేసే మార్గాలను వ్యాపారాలకు అందిస్తుంది. చాలా వ్యాపారాలు ఏ కస్టమర్‌లు తమ జీవితకాలంలో అత్యధిక విలువను ఇస్తారో తెలియదు. అన్ని ప్రచారాలలో బేస్‌లైన్ యావరేజ్ రిటర్న్ ఆన్ అడ్వర్టైజింగ్ స్పెండ్ (ROAS)ని కొలవడానికి రెటినాను ఉపయోగించడం ద్వారా మరియు నిరంతరం లీడ్‌లను స్కోర్ చేయడం మరియు తదనుగుణంగా CPAలను అప్‌డేట్ చేయడం ద్వారా, రెటినా అంచనాలు eCLVని ఉపయోగించి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ప్రచారంపై చాలా ఎక్కువ ROASని ఉత్పత్తి చేస్తాయి. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఈ వ్యూహాత్మక ఉపయోగం వ్యాపారాలకు అవశేష విలువను సూచించే కస్టమర్‌లను గుర్తించడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి మార్గాలను అందిస్తుంది. కస్టమర్ స్కోరింగ్‌కు మించి, రెటినా సిస్టమ్‌లలో రిపోర్టింగ్ కోసం కస్టమర్ డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా డేటాను ఇంటిగ్రేట్ చేయవచ్చు మరియు సెగ్మెంట్ చేయవచ్చు.
  • ప్రచార బడ్జెట్ ఆప్టిమైజేషన్ - వ్యూహాత్మక విక్రయదారులు తమ ప్రకటన ఖర్చును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఎల్లప్పుడూ మార్గాలను వెతుకుతూ ఉంటారు. సమస్య ఏమిటంటే, చాలా మంది విక్రయదారులు మునుపటి ప్రచార పనితీరును కొలవడానికి మరియు తదనుగుణంగా భవిష్యత్తు బడ్జెట్‌లను సర్దుబాటు చేయడానికి 90 రోజుల వరకు వేచి ఉండవలసి ఉంటుంది. రెటినా ఎర్లీ CLV విక్రయదారులకు అధిక-విలువైన కస్టమర్‌లు మరియు అవకాశాల కోసం వారి అత్యధిక CPAలను రిజర్వ్ చేయడం ద్వారా నిజ సమయంలో తమ ప్రకటనను ఎక్కడ ఖర్చు చేయాలనే దాని గురించి స్మార్ట్ ఎంపికలను చేయడానికి అధికారం ఇస్తుంది. ఇది అధిక ROAS మరియు అధిక మార్పిడి రేట్లను అందించడానికి అధిక విలువ ప్రచారాల లక్ష్య CPAలను త్వరగా ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. 
  • లుక్ లాక్ ప్రేక్షకులు – రెటినా చాలా కంపెనీలు చాలా తక్కువ ROASలను కలిగి ఉన్నాయని మేము గమనించాము—సాధారణంగా దాదాపు 1 లేదా 1 కంటే తక్కువ. కంపెనీ యొక్క ప్రకటన ఖర్చు వారి అవకాశాలకు లేదా ఇప్పటికే ఉన్న కస్టమర్‌ల జీవితకాల విలువకు అనులోమానుపాతంలో లేనప్పుడు ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. ROASని నాటకీయంగా పెంచడానికి ఒక మార్గం విలువ-ఆధారిత రూపాన్ని పోలిన ప్రేక్షకులను సృష్టించడం మరియు సంబంధిత బిడ్ క్యాప్‌లను సెట్ చేయడం. ఈ విధంగా, వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్‌లు దీర్ఘకాలంలో తీసుకువచ్చే విలువ ఆధారంగా ప్రకటన ఖర్చును ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. రెటినా యొక్క కస్టమర్ జీవితకాల విలువ-ఆధారిత రూపాన్ని పోలిన ప్రేక్షకులతో వ్యాపారాలు ప్రకటన ఖర్చుపై వారి రాబడిని మూడు రెట్లు పెంచవచ్చు.
  • విలువ ఆధారిత బిడ్డింగ్ – విలువ-ఆధారిత బిడ్డింగ్ అనేది తక్కువ-విలువైన కస్టమర్‌లను సంపాదించడానికి మీరు ఎక్కువ ఖర్చు చేయనంత కాలం కూడా వారిని సంపాదించడం విలువైనదే అనే ఆలోచనపై అంచనా వేయబడుతుంది. ఆ ఊహతో, వినియోగదారులు వారి Google మరియు Facebook ప్రచారాలలో విలువ-ఆధారిత బిడ్డింగ్ (VBB)ని అమలు చేయడంలో రెటినా సహాయపడుతుంది. బిడ్ క్యాప్‌లను సెట్ చేయడం వలన అధిక LTV:CAC నిష్పత్తులను నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు వ్యాపార లక్ష్యాలకు సరిపోయేలా ప్రచార పారామితులను సవరించడానికి క్లయింట్‌లకు మరింత సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది. రెటినా నుండి డైనమిక్ బిడ్ క్యాప్‌లతో, క్లయింట్లు తమ బిడ్ క్యాప్‌లలో 60% కంటే తక్కువ కొనుగోలు ఖర్చులను ఉంచడం ద్వారా వారి LTV:CAC నిష్పత్తులను గణనీయంగా మెరుగుపరిచారు.
  • ఆర్థిక & కస్టమర్ ఆరోగ్యం - మీ కస్టమర్ బేస్ యొక్క ఆరోగ్యం మరియు విలువపై నివేదించండి. క్వాలిటీ ఆఫ్ కస్టమర్స్ రిపోర్ట్™ (QoC) కంపెనీ కస్టమర్ బేస్ యొక్క వివరణాత్మక విశ్లేషణను అందిస్తుంది. QoC ఫార్వర్డ్-లుకింగ్ కస్టమర్ మెట్రిక్స్ మరియు రిపీట్ కొనుగోలు ప్రవర్తనతో నిర్మించిన కస్టమర్ ఈక్విటీ కోసం ఖాతాలపై దృష్టి పెడుతుంది.

మరింత తెలుసుకోవడానికి కాల్‌ని షెడ్యూల్ చేయండి