అర్థం చేసుకోండి. బ్రాండ్‌లో ఉండండి. నమ్మకాన్ని పెంచుకోండి.

కార్డ్-మానిటర్. png పాత-ముద్రణ ప్రకటనల కంటే ఇంటర్నెట్ ఆధారిత మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు చల్లగా ఉండవచ్చు, అయితే, ఆ చల్లదనం కారకం ప్రాథమిక బ్రాండింగ్ పని నుండి మిమ్మల్ని ఉపశమనం చేయదు. అన్ని టచ్‌పాయింట్లు మీ లక్ష్య ప్రేక్షకులతో మీ బ్రాండ్ ప్రేమను పెంచే ప్రధాన అవకాశాలు.

  1. సంభాషణ యొక్క మరొక వైపు ఉన్న వ్యక్తి ఆ డిజిటల్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాడో అర్థం చేసుకోండి. ఈ టచ్‌పాయింట్‌లో మీతో సన్నిహితంగా ఉండటానికి ఆమె ఏ స్థాయిలో ఉంది? ఆమె మూడు బ్యాక్-టు-బ్యాక్ సమావేశాలకు వెళ్ళే ముందు వ్యాపార రోజు సమయంలో ఆమె ఇమెయిల్‌ను తనిఖీ చేయడంలో బిజీగా ఉంటే, మీరు నిజంగా కొన్ని అసహ్యకరమైన ఆఫర్‌తో ఆమె మెడను breathing పిరి పీల్చుకోవాలనుకుంటున్నారా? ఉపయోగకరమైన సమాచారం, ఆమె కోరుకుంటున్నట్లు మీకు తెలిసినది, మరింత సముచితంగా ఉంటుందా? బహుశా. బహుశా కాకపోవచ్చు. అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తారు. ఆపై సందేశాన్ని రూపొందించడానికి మీ అవగాహనను ఉపయోగించుకోండి మరియు మీడియాను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోండి.
  2. మీ బ్రాండ్ యొక్క వాగ్దానం మరియు వ్యక్తిత్వానికి అనుగుణంగా ఉండే విధంగా ఎల్లప్పుడూ ప్రవర్తించండి. బ్రాండ్ నిర్వహణ మీ లోగో సరైన స్థలంలో కనబడుతుందని నిర్ధారించుకోవడం మరియు సరైన రంగులను ఎప్పటికప్పుడు ఉపయోగించడం మాత్రమే కాదు. ఆ విషయాలు సహాయపడతాయి. మరీ ముఖ్యంగా, ప్రతి టచ్‌పాయింట్ మీ బ్రాండ్‌ను ప్రదర్శించడానికి మరియు నమ్మకాన్ని స్థాపించడానికి లేదా బలోపేతం చేయడానికి ఒక అవకాశం. పైన చర్చించిన చెడ్డ ఆఫర్ వాస్తవానికి మీ బ్రాండ్‌కు అనుగుణంగా ఉందా? చెడ్డ మరియు విఘాతం కలిగించేది మీ బ్రాండ్‌లో భాగమైతే (దానితో అదృష్టం), అప్పుడు ఇవ్వండి. కానీ, మీ ప్రేక్షకులు మిమ్మల్ని భిన్నంగా భావిస్తే, మీ కమ్యూనికేషన్‌ను తిరిగి పని చేయండి. మీరు ఏమి చేసినా, మీరు ఎవరో మరియు మీరు దేని కోసం నిలబడతారో తెలుసుకోండి మరియు ఆ బ్రాండ్‌ను నమ్మకాన్ని పెంచుకోండి.
  3. మీరు అందించే మీడియా మరియు సందేశాలతో ప్రేక్షకులు ఎలా సంభాషిస్తున్నారో అర్థం చేసుకోండి. మీరు వెళ్ళినందున పని ఖచ్చితంగా జరగదు. మీ ప్రేక్షకుల ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి డేటా, డైలాగ్ లేదా ఏదైనా ఇతర అభిప్రాయాన్ని ఉపయోగించుకోండి, ఆపై మీ వ్యూహాలు, ప్రణాళికలు మరియు అమలును సర్దుబాటు చేయండి.

ఒక వ్యాఖ్యను

  1. 1

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.