ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌తో మీ వినియోగదారుల అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడం

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్

చాలా మంది అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ నిపుణుల కోసం, ఇప్పటికే ఉన్న డేటా నుండి ఏదైనా చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను పొందడం నిరంతర పోరాటం. ఇన్కమింగ్ డేటా యొక్క అణిచివేత వాల్యూమ్ భయపెట్టే మరియు పూర్తిగా అధికంగా ఉంటుంది మరియు ఆ డేటా నుండి విలువ యొక్క చివరి oun న్స్ లేదా కీలకమైన అంతర్దృష్టులను కూడా సేకరించే ప్రయత్నం చాలా కష్టమైన పని.

గతంలో, ఎంపికలు చాలా తక్కువ:

  • డేటా శాస్త్రవేత్తలను నియమించుకోండి. డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు సమాధానాలతో తిరిగి రావడానికి ప్రొఫెషనల్ డేటా విశ్లేషకులను పొందే విధానం ఖరీదైనది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది, వారాలు లేదా నెలలు కూడా నమలడం మరియు కొన్నిసార్లు సందేహాస్పద ఫలితాలను మాత్రమే ఇస్తుంది.
  • మీ గట్ను నమ్మండి. ఆ ఫలితాల సమర్థత మరింత సందేహాస్పదంగా ఉంటుందని చరిత్ర చూపించింది.
  • వేచి ఉండి ఏమి జరుగుతుందో చూడండి. ఈ రియాక్టివ్ విధానం ఒక సంస్థను ఒకే విధానాన్ని తీసుకున్న ప్రతి ఒక్కరితో పోటీపడే మియాస్మాలో వదిలివేయగలదు.

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఎంటర్ప్రైజ్ సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ నిపుణుల సమిష్టి స్పృహను పగులగొట్టి, ప్రచార పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేసే లీడ్ స్కోరింగ్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

సూచనా విశ్లేషణలు AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి ఎంటర్ప్రైజెస్ వారి ప్రస్తుత మరియు కాబోయే క్లయింట్లను అర్థం చేసుకోవడం, మూల్యాంకనం చేయడం మరియు నిమగ్నం చేసే విధానాన్ని సాంకేతికత మార్చింది మరియు అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ నిపుణులు వారి డేటా నుండి విలువను ఎలా విశ్లేషించి, సంగ్రహిస్తారనే దానిపై ఇది ఒక ముఖ్యమైన పరిణామానికి లోనవుతోంది. ఇది మరింత సూచించబడటానికి దారితీసింది విశ్లేషణలు సంస్థ యొక్క కస్టమర్లు మరియు వారి అవసరాల గురించి డేటాను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు మరింత లోతుగా ప్రభావితం చేసే సాధనాల రూపకల్పన మరియు విస్తరణలో పరిణామాలు.

సూచనా విశ్లేషణలు అనుకూలీకరించిన ప్రిడిక్టివ్ మోడళ్లను త్వరగా సమీకరించటానికి, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు AI లపై మరింత ఆధారపడుతుంది. ఈ నమూనాలు సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత కస్టమర్ మరియు ప్రాస్పెక్ట్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా లీడ్ స్కోరింగ్, కొత్త-లీడ్ జనరేషన్ మరియు మెరుగైన లీడ్ డేటాను ప్రారంభిస్తాయి మరియు అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాలు కూడా ప్రారంభమయ్యే ముందు - ఆ లీడ్స్ లేదా కస్టమర్లు ఎలా నిమగ్నం అవుతాయో అంచనా వేయడం ద్వారా.

వంటి కొత్త పరిష్కారాలను పొందుపరిచారు మైక్రోసాఫ్ట్ డైనమిక్స్ 365 మరియు సేల్స్ఫోర్స్ CRM, ఆటోమేటెడ్ మరియు డేటా సైంటిస్టులు అవసరం లేని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ప్రక్రియల ద్వారా గంటల్లో కస్టమర్ ప్రవర్తనలను మోడల్ చేసే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఇది బహుళ ఫలితాలను సులభంగా పరీక్షించటానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు కంపెనీ యొక్క ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేయడానికి, కంపెనీ వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందటానికి లేదా ఇతర మార్గాల్లో కస్టమర్‌గా మార్చడానికి ఏ లీడ్‌లు ఉన్నాయో ముందస్తు జ్ఞానం, అలాగే ఏ లీడ్‌లు ఎప్పటికీ కొనుగోలు చేయవు, ఉన్నా ఒప్పందం ఎంత తీపిగా ఉంటుంది.

ఈ లోతైన ప్రవర్తనా పరిజ్ఞానం యంత్ర అభ్యాస-ఆధారిత మోడళ్ల శక్తిని పెంచడం ద్వారా కస్టమర్ అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి విక్రయదారులను ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు వ్యాపార, వినియోగదారుల డేటా రెండూ బలమైన, తెలివైన మరియు lead హాజనిత లీడ్ స్కోరింగ్ మోడళ్లను పొందడానికి లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. మార్పిడి రేట్లు 250-350 శాతం వరకు పెరుగుతాయి మరియు యూనిట్ ఆర్డర్ విలువలు 50 శాతం వరకు పెరుగుతాయి.

ప్రిడిక్టివ్, ప్రోయాక్టివ్ మార్కెటింగ్ వ్యాపారం సంపాదించడానికి మాత్రమే సహాయపడుతుంది మరింత కస్టమర్లు కానీ మంచి వినియోగదారులు.

ఈ లోతైన విశ్లేషణ వ్యాపారం లేదా వ్యక్తుల కొనుగోలు లేదా నిమగ్నమయ్యే సంభావ్యతపై ఎక్కువ అవగాహనకు దారితీస్తుంది, అదే సమయంలో విక్రయదారులకు భవిష్యత్తులో ప్రవర్తనలను ts హించే క్రియాత్మక మేధస్సుకు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది. అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ బృందాలు తమ కస్టమర్ల ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్ ప్రవర్తనపై అంతర్దృష్టిని పొందగలిగితే, వారు వారికి నచ్చే సేవలు మరియు ఉత్పత్తులను ప్రదర్శించే అవకాశం ఉంది. మరియు మరింత ప్రభావవంతమైన అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ మరియు చివరికి ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు అని అర్థం. క్రిస్ మాటీ, CEO మరియు వ్యవస్థాపకుడు వర్సియం

సూచనా విశ్లేషణలు ప్రిడిక్టివ్ మోడళ్లను రూపొందించడానికి చారిత్రక కస్టమర్ మరియు CRM డేటా నుండి విలువైన అంతర్దృష్టులను సేకరించడానికి అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ బృందాలను అనుమతిస్తుంది.

సాంప్రదాయకంగా, కస్టమర్ రిలేషన్షిప్ మేనేజ్మెంట్ (CRM) చాలావరకు నిష్క్రియాత్మకంగా ఉంది, రియాక్టివ్ వర్క్ఫ్లో. ప్రత్యామ్నాయాలు డబ్బు మరియు సమయాన్ని డేటా శాస్త్రవేత్తలపై లేదా హంచ్‌లో ఖర్చు చేయడంతో, రియాక్టివ్‌గా ఉండటం తక్కువ ప్రమాదకర విధానం. ప్రిడిక్టివ్ విశ్లేషణలు నష్టాన్ని తగ్గించడం ద్వారా మరియు మార్కెటింగ్ బృందాన్ని తెలివిగా అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను అమలు చేయడానికి అనుమతించడం ద్వారా అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ CRM ని మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

ఇంకా, ic హాజనిత విశ్లేషణలు మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాల బృందాలను లేజర్ పై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పించే బి 2 సి మరియు బి 2 బి మార్కెటింగ్ అవకాశాల కోసం lead హాజనిత లీడ్ స్కోర్‌ల ఉత్పత్తిని అనుమతిస్తుంది. కుడి కస్టమర్లు సరైన సమయంలో, సరైన ఉత్పత్తులకు మరియు సరైన సేవలకు నిర్దేశిస్తారు. ఈ రకమైన విశ్లేషణలు యాజమాన్య డేటా సెట్ లేదా డేటా గిడ్డంగిని పెంచడం ద్వారా సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత కస్టమర్ ప్రొఫైల్స్ ఆధారంగా కొత్త, అధిక-మార్పిడి అవకాశ జాబితాలను రూపొందించడానికి మరియు పెంచడానికి వినియోగదారులను అనుమతించండి.

పెద్ద డేటా యొక్క కొన్ని సాధారణ ఉపయోగ సందర్భాలు విశ్లేషణలు ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడం చుట్టూ కేంద్రీకృతమై ఉన్నాయి, కస్టమర్ ఎక్కువగా కొనుగోలు చేసేది ఏమిటి? ఆశ్చర్యపోనవసరం లేదు, ఇది BI చేత బాగా నడపబడింది విశ్లేషణలు ఉపకరణాలు, డేటా డేటా శాస్త్రవేత్తలు అంతర్గత డేటా సెట్‌లపై అనుకూల అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా మరియు ఇటీవల, అడోబ్, ఐబిఎం, ఒరాకిల్ మరియు సేల్స్‌ఫోర్స్ వంటి ప్రొవైడర్లు అందించే మార్కెటింగ్ మేఘాల ద్వారా. గత సంవత్సరంలో, ఒక కొత్త ప్లేయర్ స్వీయ-సేవ సాధనంతో ఉద్భవించింది, కవర్ల కింద, యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఒకటి ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ లక్షణాలతో యాజమాన్య డేటా సమితితో మద్దతు ఇస్తుంది. సంస్థ వెర్సియం. టోనీ బేర్, ప్రిన్సిపల్ అనలిస్ట్ అండం

సూచనా విశ్లేషణలు వినియోగదారుల ప్రవర్తన బాగా జనాభా కలిగిన క్షేత్రం అని బేర్ అన్నారు. ఏదేమైనా, ఆ సాక్షాత్కారం ఆధారంగా డేటా రాజు, వర్సియం వంటి పరిష్కారాలు బలవంతపు ప్రత్యామ్నాయం అని అతను అందిస్తున్నాడు ఎందుకంటే అవి వినియోగదారుల మరియు వ్యాపార డేటా యొక్క విస్తారమైన రిపోజిటరీకి ప్రాప్యతను అందిస్తాయి, ఎందుకంటే వినియోగదారుల ప్రవర్తనను అంచనా వేయడానికి విక్రయదారులకు సహాయపడటానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని కలిగి ఉన్న ప్లాట్‌ఫామ్‌తో.

వర్సియం గురించి

వర్సియం స్వయంచాలక ప్రిడిక్టివ్‌ను అందిస్తుంది విశ్లేషణలు పరిష్కారాలు, ఇవి క్రియాత్మకమైన డేటా ఇంటెలిజెన్స్‌ను వేగంగా, మరింత ఖచ్చితంగా మరియు ఖరీదైన డేటా సైన్స్ బృందాలను లేదా ప్రొఫెషనల్ సర్వీసెస్ సంస్థలను నియమించుకునే ఖర్చులో కొంత భాగాన్ని అందిస్తాయి.

వెర్సియం యొక్క పరిష్కారాలు సంస్థ యొక్క విస్తృతమైన లైఫ్డేటా గిడ్డంగిని ప్రభావితం చేస్తాయి, దీనిలో 1 ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ వినియోగదారు మరియు వ్యాపార డేటా లక్షణాలు ఉన్నాయి. లైఫ్‌డేటా social ఆన్‌లైన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ ప్రవర్తనా డేటా రెండింటినీ కలిగి ఉంది, ఇందులో సామాజిక-గ్రాఫిక్ వివరాలు, రియల్ టైమ్ ఈవెంట్-ఆధారిత డేటా, కొనుగోలు ఆసక్తులు, ఆర్థిక సమాచారం, కార్యకలాపాలు మరియు నైపుణ్యాలు, జనాభా మరియు మరిన్ని ఉన్నాయి. ఈ లక్షణాలు ఎంటర్ప్రైజ్ యొక్క అంతర్గత డేటాతో సరిపోలుతాయి మరియు కస్టమర్ సముపార్జన, నిలుపుదల మరియు క్రాస్-సేల్ మరియు మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాలను మెరుగుపరచడానికి యంత్ర అభ్యాస నమూనాలలో ఉపయోగించబడతాయి.

వర్సియం ప్రిడిక్ట్ గురించి మరింత తెలుసుకోండి

మీరు ఏమి ఆలోచిస్తాడు?

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.