ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ మీ మార్కెటింగ్ ప్రక్రియలకు ఎలా విలువను జోడిస్తుంది

మార్కెటింగ్ డేటాలో ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ అంటే ఏమిటి

పెద్ద సంఖ్యలో B2B విక్రయదారులు - దాదాపు 27% - అంగీకరించారు తగినంత డేటా లేకపోవడం వల్ల వారికి 10% ఖర్చవుతుంది, లేదా కొన్ని సందర్భాల్లో, వార్షిక ఆదాయ నష్టాలలో కూడా ఎక్కువ.

ఈ రోజు చాలా మంది విక్రయదారులు ఎదుర్కొంటున్న ఒక ముఖ్యమైన సమస్యను ఇది స్పష్టంగా హైలైట్ చేస్తుంది మరియు అది: పేలవమైన డేటా నాణ్యత. అసంపూర్ణమైన, తప్పిపోయిన లేదా నాణ్యత లేని డేటా మీ మార్కెటింగ్ ప్రక్రియల విజయంపై భారీ ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. కంపెనీలో దాదాపు అన్ని డిపార్ట్‌మెంటల్ ప్రక్రియలు - కానీ ప్రత్యేకంగా అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ - సంస్థాగత డేటా ద్వారా భారీగా ఆజ్యం పోసినందున ఇది జరుగుతుంది.

ఇది మీ కస్టమర్‌లు, లీడ్‌లు లేదా అవకాశాల యొక్క పూర్తి, 360-వీక్షణ అయినా లేదా ఉత్పత్తులు, సేవా సమర్పణలు లేదా చిరునామా స్థానాలకు సంబంధించిన ఇతర సమాచారం అయినా - మార్కెటింగ్ అనేది అన్నింటినీ కలిపి ఉంటుంది. నిరంతర డేటా ప్రొఫైలింగ్ మరియు డేటా నాణ్యత ఫిక్సింగ్ కోసం కంపెనీ సరైన డేటా నాణ్యత నిర్వహణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించనప్పుడు విక్రయదారులు ఎక్కువగా బాధపడతారు.

ఈ బ్లాగ్‌లో, నేను అత్యంత సాధారణ డేటా నాణ్యత సమస్యపై దృష్టిని తీసుకురావాలనుకుంటున్నాను మరియు అది మీ క్లిష్టమైన మార్కెటింగ్ ప్రక్రియలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది; మేము ఈ సమస్యకు సంభావ్య పరిష్కారాన్ని పరిశీలిస్తాము మరియు చివరగా, మేము దానిని నిరంతర ప్రాతిపదికన ఎలా స్థాపించవచ్చో చూద్దాం.

కాబట్టి, ప్రారంభించండి!

విక్రయదారులు ఎదుర్కొంటున్న అతిపెద్ద డేటా నాణ్యత సమస్య

అయినప్పటికీ, పేలవమైన డేటా నాణ్యత కంపెనీలో విక్రయదారులకు సమస్యల యొక్క సుదీర్ఘ జాబితాను కలిగిస్తుంది, కానీ 100+ క్లయింట్‌లకు డేటా పరిష్కారాలను పంపిణీ చేయడం వలన, ప్రజలు ఎదుర్కొంటున్న అత్యంత సాధారణ డేటా నాణ్యత సమస్య:

ప్రధాన డేటా ఆస్తుల యొక్క ఒకే వీక్షణను పొందడం.

డూప్లికేట్ రికార్డ్‌లు ఒకే ఎంటిటీ కోసం నిల్వ చేయబడినప్పుడు ఈ సమస్య తలెత్తుతుంది. ఇక్కడ, ఎంటిటీ అనే పదానికి ఏదైనా అర్థం కావచ్చు. ఎక్కువగా, మార్కెటింగ్ రంగంలో, ఎంటిటీ అనే పదం వీటిని సూచించవచ్చు: కస్టమర్, లీడ్, ప్రాస్పెక్ట్, ప్రోడక్ట్, లొకేషన్ లేదా మీ మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాల పనితీరుకు ప్రధానమైన మరేదైనా.

మీ మార్కెటింగ్ ప్రక్రియలపై డూప్లికేట్ రికార్డ్‌ల ప్రభావం

మార్కెటింగ్ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్‌లలో డూప్లికేట్ రికార్డ్‌లు ఉండటం ఏ మార్కెటర్‌కైనా పీడకలగా ఉంటుంది. మీరు నకిలీ రికార్డులను కలిగి ఉన్నప్పుడు, మీరు అమలు చేయగల కొన్ని తీవ్రమైన దృశ్యాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

  • సమయం, బడ్జెట్ మరియు శ్రమ వృధా – మీ డేటాసెట్‌లో ఒకే ఎంటిటీ కోసం బహుళ రికార్డులు ఉన్నందున, మీరు ఒకే కస్టమర్, ప్రాస్పెక్ట్ లేదా లీడ్ కోసం చాలాసార్లు సమయం, బడ్జెట్ మరియు ప్రయత్నాలను పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు.
  • వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను సులభతరం చేయడం సాధ్యపడలేదు - డూప్లికేట్ రికార్డ్‌లు తరచుగా ఒక ఎంటిటీ గురించిన సమాచారాన్ని వివిధ భాగాలను కలిగి ఉంటాయి. మీరు మీ కస్టమర్‌ల యొక్క అసంపూర్ణ వీక్షణను ఉపయోగించి మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను నిర్వహించినట్లయితే, మీరు మీ కస్టమర్‌లకు వినబడని లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకున్న అనుభూతిని కలిగించవచ్చు.
  • సరికాని మార్కెటింగ్ నివేదికలు – నకిలీ డేటా రికార్డులతో, మీరు మీ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలు మరియు వాటి రాబడి గురించి సరికాని వీక్షణను అందించవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు 100 లీడ్‌లకు ఇమెయిల్ పంపారు, కానీ 10 మంది నుండి మాత్రమే ప్రతిస్పందనలు వచ్చాయి - ఆ 80లో 100 మాత్రమే ప్రత్యేకమైనవి మరియు మిగిలిన 20 నకిలీలు కావచ్చు.
  • తగ్గిన కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు ఉద్యోగుల ఉత్పాదకత - బృంద సభ్యులు నిర్దిష్ట ఎంటిటీ కోసం డేటాను పొందినప్పుడు మరియు వివిధ వనరులలో నిల్వ చేయబడిన బహుళ రికార్డ్‌లను కనుగొన్నప్పుడు లేదా అదే మూలంలో కాలక్రమేణా సేకరించినప్పుడు, ఇది ఉద్యోగుల ఉత్పాదకతలో భారీ రోడ్‌బ్లాక్‌గా పనిచేస్తుంది. ఇది చాలా తరచుగా జరిగితే, అది మొత్తం సంస్థ యొక్క కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
  • సరైన మార్పిడి లక్షణాన్ని అమలు చేయడం సాధ్యపడలేదు – మీరు మీ సోషల్ ఛానెల్‌లు లేదా వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించిన ప్రతిసారీ అదే సందర్శకుడిని కొత్త ఎంటిటీగా రికార్డ్ చేసి ఉంటే, మీరు ఖచ్చితమైన కన్వర్షన్ అట్రిబ్యూషన్ చేయడం మరియు మార్పిడికి సందర్శకులు అనుసరించిన ఖచ్చితమైన మార్గాన్ని తెలుసుకోవడం దాదాపు అసాధ్యం అవుతుంది.
  • పంపిణీ చేయని భౌతిక మరియు ఎలక్ట్రానిక్ మెయిల్‌లు - ఇది నకిలీ రికార్డుల యొక్క అత్యంత సాధారణ పరిణామం. ముందుగా చెప్పినట్లుగా, ప్రతి నకిలీ రికార్డ్ ఎంటిటీ యొక్క పాక్షిక వీక్షణను కలిగి ఉంటుంది (అందుకే రికార్డ్‌లు మీ డేటాసెట్‌లో మొదటి స్థానంలో నకిలీలుగా ముగిశాయి). ఈ కారణంగా, నిర్దిష్ట రికార్డులు భౌతిక స్థానాలను లేదా సంప్రదింపు సమాచారాన్ని కలిగి ఉండకపోవచ్చు, దీని వలన మెయిల్‌లు డెలివరీ విఫలమవుతాయి.

ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ అంటే ఏమిటి?

ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ (ER) అనేది వాస్తవ-ప్రపంచ ఎంటిటీలకు సంబంధించిన రిఫరెన్స్‌లు సమానమైనవి (అదే ఎంటిటీ) లేదా సమానమైనవి కావు (వేర్వేరు ఎంటిటీలు) అని నిర్ణయించే ప్రక్రియ. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, రికార్డ్‌లు విభిన్నంగా మరియు వైస్ వెర్సాగా వివరించబడినప్పుడు ఒకే ఎంటిటీకి బహుళ రికార్డ్‌లను గుర్తించడం మరియు లింక్ చేయడం.

జాన్ R. టాల్బర్ట్ ద్వారా ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ మరియు సమాచార నాణ్యత

మీ మార్కెటింగ్ డేటాసెట్‌లలో ఎంటిటీ రిజల్యూషన్‌ని అమలు చేయడం

మీ మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాల విజయంపై నకిలీల యొక్క భయంకరమైన ప్రభావాన్ని చూసిన తర్వాత, దీని కోసం సరళమైన, ఇంకా శక్తివంతమైన పద్ధతిని కలిగి ఉండటం అత్యవసరం. మీ డేటాసెట్‌లను తగ్గించడం. ఇక్కడే ప్రక్రియ జరుగుతుంది ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ వస్తుంది. కేవలం, ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ అనేది అదే ఎంటిటీకి చెందిన రికార్డ్‌లను గుర్తించే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది.

మీ డేటాసెట్‌ల సంక్లిష్టత మరియు నాణ్యత స్థితిని బట్టి, ఈ ప్రక్రియ అనేక దశలను కలిగి ఉంటుంది. నేను ఈ ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశ ద్వారా మిమ్మల్ని తీసుకెళ్తాను, తద్వారా ఇది ఖచ్చితంగా ఏమిటో మీరు అర్థం చేసుకోగలరు.

గమనిక: దిగువ ప్రక్రియను వివరించేటప్పుడు నేను 'ఎంటిటీ' అనే సాధారణ పదాన్ని ఉపయోగిస్తాను. కానీ మీ మార్కెటింగ్ ప్రక్రియలో పాల్గొనే కస్టమర్, లీడ్, ప్రాస్పెక్ట్, లొకేషన్ అడ్రస్ మొదలైన ఏ సంస్థకైనా ఇదే ప్రక్రియ వర్తిస్తుంది మరియు సాధ్యమవుతుంది.

ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ ప్రక్రియలో దశలు

  1. విభిన్న డేటా సోర్స్‌లలో నివసించే ఎంటిటీ డేటా రికార్డ్‌లను సేకరిస్తోంది – ఇది మీరు గుర్తించే ప్రక్రియ యొక్క మొదటి మరియు అతి ముఖ్యమైన దశ (ఇక్కడ ఎంటిటీ రికార్డులు ఖచ్చితంగా నిల్వ చేయబడతాయి. ఇది సోషల్ మీడియా ప్రకటనలు, వెబ్‌సైట్ ట్రాఫిక్ నుండి వచ్చే డేటా కావచ్చు లేదా సేల్స్ రెప్స్ లేదా మార్కెటింగ్ సిబ్బంది ద్వారా మాన్యువల్‌గా టైప్ చేయబడవచ్చు. మూలాలను గుర్తించిన తర్వాత, అన్ని రికార్డులను ఒకే చోట చేర్చాలి.
  2. మిశ్రమ రికార్డులను ప్రొఫైలింగ్ చేయడం – రికార్డ్‌లను ఒక డేటాసెట్‌లో చేర్చిన తర్వాత, డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు దాని నిర్మాణం మరియు కంటెంట్ గురించి దాచిన వివరాలను వెలికితీసేందుకు ఇప్పుడు సమయం ఆసన్నమైంది. డేటా ప్రొఫైలింగ్ మీ డేటాను గణాంకపరంగా విశ్లేషిస్తుంది మరియు డేటా విలువలు అసంపూర్ణంగా ఉన్నాయా, ఖాళీగా ఉన్నాయా లేదా చెల్లని నమూనా మరియు ఆకృతిని అనుసరిస్తాయో లేదో కనుగొంటుంది. మీ డేటాసెట్‌ను ప్రొఫైల్ చేయడం అటువంటి ఇతర వివరాలను వెలికితీస్తుంది మరియు సంభావ్య డేటా ప్రక్షాళన అవకాశాలను హైలైట్ చేస్తుంది.
  3. డేటా రికార్డులను శుభ్రపరచడం మరియు ప్రమాణీకరించడం – లోతైన డేటా ప్రొఫైల్ మీ డేటాసెట్‌ను శుభ్రపరచడం మరియు ప్రామాణీకరించడం కోసం మీకు చర్య తీసుకోగల అంశాల జాబితాను అందిస్తుంది. తప్పిపోయిన డేటాను పూరించడానికి, డేటా రకాలను సరిచేయడానికి, నమూనాలు మరియు ఫార్మాట్‌లను సరిచేయడానికి, అలాగే మెరుగైన డేటా విశ్లేషణ కోసం సంక్లిష్ట ఫీల్డ్‌లను ఉప-ఎలిమెంట్‌లుగా అన్వయించడానికి ఇది దశలను కలిగి ఉంటుంది.
  4. ఒకే ఎంటిటీకి చెందిన రికార్డులను సరిపోల్చడం మరియు లింక్ చేయడం – ఇప్పుడు, మీ డేటా రికార్డ్‌లు సరిపోలడానికి మరియు లింక్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి, ఆపై అదే ఎంటిటీకి చెందిన రికార్డ్‌లను ఖరారు చేయండి. ఈ ప్రక్రియ సాధారణంగా పరిశ్రమ-గ్రేడ్ లేదా యాజమాన్య మ్యాచింగ్ అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా జరుగుతుంది, ఇవి ప్రత్యేకంగా గుర్తించే లక్షణాలపై ఖచ్చితమైన సరిపోలికను లేదా ఎంటిటీ యొక్క లక్షణాల కలయికపై అస్పష్టంగా సరిపోతాయి. సరిపోలే అల్గారిథమ్ నుండి ఫలితాలు సరికానివి లేదా తప్పుడు పాజిటివ్‌లను కలిగి ఉన్నట్లయితే, మీరు అల్గారిథమ్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయాల్సి ఉంటుంది లేదా తప్పు సరిపోలికలను మాన్యువల్‌గా నకిలీలు లేదా నాన్-డూప్లికేట్‌లుగా గుర్తించాలి.
  5. ఎంటిటీలను గోల్డెన్ రికార్డ్‌లలో విలీనం చేయడానికి నియమాలను అమలు చేయడం - ఇక్కడే చివరి విలీనం జరుగుతుంది. మీరు బహుశా రికార్డ్‌లలో నిల్వ చేయబడిన ఎంటిటీకి సంబంధించిన డేటాను కోల్పోకూడదు, కాబట్టి ఈ దశ నిర్ణయించడానికి నియమాలను కాన్ఫిగర్ చేయడం గురించి:
    • మాస్టర్ రికార్డ్ ఏది మరియు దాని నకిలీలు ఎక్కడ ఉన్నాయి?
    • నకిలీల నుండి ఏ లక్షణాలను మీరు మాస్టర్ రికార్డ్‌కి కాపీ చేయాలనుకుంటున్నారు?

ఈ నియమాలు కాన్ఫిగర్ చేయబడి మరియు అమలు చేయబడిన తర్వాత, అవుట్‌పుట్ అనేది మీ ఎంటిటీల గోల్డెన్ రికార్డ్‌ల సమితి.

కొనసాగుతున్న ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఏర్పాటు చేయండి

మార్కెటింగ్ డేటాసెట్‌లోని ఎంటిటీలను పరిష్కరించడం కోసం మేము సరళమైన దశల వారీ మార్గదర్శిని ద్వారా వెళ్ళినప్పటికీ, ఇది మీ సంస్థలో కొనసాగుతున్న ప్రక్రియగా పరిగణించబడాలని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. తమ డేటాను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు దాని ప్రధాన నాణ్యత సమస్యలను పరిష్కరించడంలో పెట్టుబడి పెట్టే వ్యాపారాలు మరింత ఆశాజనకంగా అభివృద్ధి చెందుతాయి.

అటువంటి ప్రక్రియలను త్వరగా మరియు సులభంగా అమలు చేయడం కోసం, మీరు మీ కంపెనీలో డేటా ఆపరేటర్‌లు లేదా విక్రయదారులకు కూడా సులభంగా ఉపయోగించగల ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అందించవచ్చు, అది వారికి పైన పేర్కొన్న దశల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయవచ్చు.

నిశ్చయంగా, మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాల యొక్క ROIని పెంచడంలో మరియు అన్ని మార్కెటింగ్ ఛానెల్‌లలో బ్రాండ్ కీర్తిని బలోపేతం చేయడంలో నకిలీ-రహిత డేటాసెట్ కీలకమైన ప్లేయర్‌గా పనిచేస్తుందని మేము సురక్షితంగా చెప్పగలం.